目录(?)[-] 卷积神经网络 神经网络 卷积神经网络 1 局部感知 2 参数共享 3 多卷积核 4 Down-pooling 5 多层卷积 ImageNet-2010网络结构 DeepID网络结构 参考资源 卷积神经网络 转载请注明:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cu

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1.理解CAP CAP是 Consistency.Availability.Partition tolerance三个词语的缩写,分别表示一致性.可用性.分区容忍性. 下边我们分别来解释: 为了方便对CAP理论的理解,我们结合电商系统中的一些业务场景来理解CAP. 如下图,是商品信息管理的执行流程: 整体执行流程如下: 1.商品服务请求主数据库写入商品信息(添加商品.修改商品.删除商品) 2.主数据库向商品服务响应写入成功. 3.商品服务请求从数据库读取商品信息. C - Consistency

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本篇文章主要讲解Java(JVM)在运行期间,其运行时数据区域的作用.职责与划分.包括堆内存.栈内存--虚拟机栈.本地方法栈.方法区.常量池.程序计数器等概念. 采集可以使用JavaMXBean(采集文档参考 -- JMX获取jvm参数,cpu使用率,内存,线程,类等信息,实现一个简单的web版jvisualvm) https://zhuanlan.zhihu.com/p/44694290 1. 程序计算器 Java虚拟机是可以多线程并发执行的.对于一个CPU任意时刻,只能执行JVM中的一条线程

二分搜索(Binary Search) 文承上篇,搜索算法中除了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),二分搜索(Binary Search)也是最基础搜索算法之一. 二分搜索也被称为折半搜索(Half-interval Search)也有说法为对数搜索算法(Logarithmic Search),用于在已排序的数据集中查找特定元素. 搜索过程从排序数据集的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束返回元素:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在排序数据集中大于或小

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前言 搞了个hk1box,装了armbian系统,想用这个当服务器调试微服务,需要安装nacos.尝试安装非docker版本的nacos,去github下载arm版本的并且放到linux下面,运行的时候报tomcat错误,装了tomcat后还是报错,改了很多设置老是跑不了,于是决定用docker版本. 1.挂载目录 mkdir -p /home/nacos/logs/ #新建logs目录 mkdir -p /home/nacos/conf/ #新建conf目录 2.启动容器 这里注意,一定要先启

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