python面向对象(封装、多态、反射)
面向对象之封装
含义
将类中的某些名字按照特殊的书写方式"隐藏"起来,不让外界直接调用,目的是为了不然外界可以直接修改类中的名字,而是提供专门的通道去访问,在通道内可以添加额外的功能。
实现
在类中可以使用双下划线开头(__)的命名方式来实现封装效果。
class A:
# 使用双下划线开头
__name = 'from A'
print(A.__name) # 报错,显示找不到"__name"
类中的名字进行封装后就无法直接调用了,实际上,"__name"被变形成了"_A__name",就是"__名称"变成了"_类名__名称"。
我们可以调用__dict__查看类中的名称空间
print(A.__dict__)
结果
{'__module__': '__main__', '_A__name': 'from A', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}
类A中的名称空间多了一个'_A__name': 'from A'键值对,这个就是封装的结果,我们可以直接用A._A__name的方式获取到类中__name的值,但并不推荐这样使用。
一般情况下,我们封装的目的就是为了不让外界直接可以获取或者修改名称的值,而是提供一个接口(函数)让外界去获取或者修改值。
class A:
# 封装
__name = 'from A'
# 提供接口
def get(self):
return self.__name
obj = A()
print(obj.get()) # 输出:from A
实际应用
class Student:
def __init__(self, name, age):
self.__name = name
self.__age = age
# 访问学生数据的通道(接口)
def get_info(self):
print("学生姓名:%s 学生年龄:%s" % (self.__name, self.__age))
# 专门开设一个修改学生数据的通道(接口)
def change_info(self, name, age):
if len(name) == 0:
print('用户名不能为空')
return
if not isinstance(age, int):
print('年龄必须是数字')
return
self.__name = name
self.__age = age
stu1 = Student('tom', 18)
stu1.get_info() # 输出:学生姓名:tom 学生年龄:18
stu1.change_info('jason', 28)
stu1.get_info() # 输出:学生姓名:jason 学生年龄:28
stu1.change_info('', 'haha') # 输出:用户名不能为空
@property
@property的作用就是可以将方法伪装成数据,比如一个方法需要加上括号才可以调用,但是加了@property后不用加括号就调用了。
class A:
def __init__(self, name):
self.name = name
@property
def get_name(self):
return self.name
obj = A('tom')
print('name = %s' % obj.get_name) # 输出:name = tom
面向对象之多态
含义
多态指的是一类事物有多种形态,比如动物有多种形态:猫、狗、猪,水有多种形态:固态、液态、气态。
代码展示
# 动物类
class Animal:
def speak(self):
pass
# 动物之一:猫
class Cat(Animal):
def speak(self):
print('喵喵喵')
# 动物之一:狗
class Dog(Animal):
def speak(self):
print('汪汪汪')
# 动物之一:猪
class Pig(Animal):
def speak(self):
print('哼哼哼')
# 实例化
cat = Cat()
dog = Dog()
pig = Pig()
#
cat.speak()
dog.speak()
pig.speak()
以上代码体现的就是面向对象的多态特性,狗、猫、猪都是属于动物,那么它们就应该有一个共同的speak方法。
此外,我们还可以在定义一个函数让它更加灵活。
def speak(animal):
animal.speak()
speak(cat)
speak(dog)
speak(pig)
其实在很早之前我们就已经接触过面向对象的多态性了,比如str、list、dict数据类型都有一个共同的方法len。
# 多态性
s1 = 'hello world'
l1 = [1, 2, 3, 4]
d1 = {'name': 'jason', 'pwd': 123}
print(len(s1))
print(len(l1))
print(len(d1))
多态性的好处在于增强了程序的灵活性和可扩展性,比如通过继承Animal类创建了一个新的类,实例化得到的对象obj,可以使用相同的方式使用obj.speak()。
强制多态
python在面向对象中提供了强制性的措施来实现多态性,但不推荐使用。
强制多态需要导入abc模块。
import abc
# 指定metaclass属性将类设置为抽象类,抽象类本身只是用来约束子类的,不能被实例化
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta):
@abc.abstractmethod # 该装饰器限制子类必须定义有一个名为talk的方法
def talk(self): # 抽象方法中无需实现具体的功能
pass
class Person(Animal): # 但凡继承Animal的子类都必须遵循Animal规定的标准
def talk(self):
pass
p1=Person() # 若子类中没有一个名为talk的方法则会抛出异常TypeError,无法实例化
多态衍生
由多态性衍生出一个鸭子类型理论:只要你看着像鸭子,走路像鸭子,说话像鸭子,那么你就是鸭子!
class Txt: #Txt类有两个与文件类型同名的方法,即read和write
def read(self):
pass
def write(self):
pass
class Disk: #Disk类也有两个与文件类型同名的方法:read和write
def read(self):
pass
def write(self):
pass
这两个类看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用,然而它们并没有直接的关系,但它们属于鸭子类型。
面向对象之反射
含义
专业解释:指程序可以访问、检测和修改本身状态或者行为的一种能力。
大白话:其实就是通过字符串来操作对象的数据和功能。
反射的四个方法
- hasattr(object, str):判断对象是否含有字符串对应的数据或者功能
- getattr(object, str):根据字符串获取对应的变量名或者函数名
- setattr(object, key, value):根据字符串给对象设置键值对(名称空间中的名字)
- delattr(object, str):根据字符串删除对象对应的键值对(名称空间中的名字)
实际应用
class Student:
school = '清华大学'
def get(self):
pass
hasattr(object, str):判断对象是否含有字符串对应的数据或者功能
obj = Student()
print(hasattr(obj, 'school')) # 输出:True
print(hasattr(obj, 'get')) # 输出:True
print(hasattr(obj, 'abc')) # 输出:False
getattr(object, str):根据字符串获取对应的变量名或者函数名
obj = Student()
print(getattr(obj, 'school')) # 输出:清华大学
print(getattr(obj, 'abc')) # 报错,类中没有abc的名称
setattr(object, key, value):根据字符串给对象设置键值对(名称空间中的名字)
obj = Student()
setattr(obj, 'name', 'tom')
print(obj.__dict__) # 输出:{'name': 'tom'}
print(obj.name) # 输出:tom
delattr(object, str):根据字符串删除对象对应的键值对(名称空间中的名字)
obj = Student()
setattr(obj, 'name', 'tom')
print(obj.__dict__) # 输出:{'name': 'tom'}
delattr(obj, 'name')
print(obj.__dict__) # 输出:{}
反射的应用场景
以后只要在业务中看到关键字:对象、字符串(用户输入、自定义、指定),那么肯定用反射。
比如如果我想要调用对象中的某个数据或者功能,但是我只能获取那个数据或功能的名称的字符串形式,这个时候就需要用到反射了。
实际案例
实现一个根据用户输入的指令不同,执行的功能不同
class FtpServer:
def serve_forever(self):
while True:
inp = input('input your cmd>>: ').strip()
cmd, file = inp.split()
if hasattr(self, cmd): # 根据用户输入的cmd,判断对象self有无对应的方法属性
func = getattr(self, cmd) # 根据字符串cmd,获取对象self对应的方法属性
func(file)
def get(self, file):
print('Downloading %s...' % file)
def put(self, file):
print('Uploading %s...' % file)
obj = FtpServer()
obj.serve_forever()
input
get a.py
output
Downloading a.py...
input
put a.py
output
Uploading a.py...
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