为了不让颓影响到学习= = (主要是颓得不想敲代码)

所以,决定在OJ上随便挑一题,能搞便搞,不会就找题解,扒过来,认真研究。。。。。。(比如这题

原帖:http://m.blog.csdn.net/blog/u013480600/39185029

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3315

题目还是看得懂的。。。。

输入分两部分,第一部分;最初的决策

回合数\n   每回合分数\n   S在每回合的血量\n  X在每回合的血量\n  S在每回合的攻击力\n  X在每回合的攻击力\n

第二部分  :更改后的决策:(内容相同)

现在要你重新安排S和X的决斗顺序,使得你能获得的分最多.如果有多个最优解,你要选取那个维持初始决斗顺序最多的解

求 S能得到的最大分数,两个决策的相似度(没懂)   如果不可能改决策后赢比赛,再输出“Oh, I lose my dear seaco!”

关键就是那个相似度的东西- - 表示不懂- - ~

原帖分析:

本题之前用的二分图最优匹配做的:

http://blog.csdn.net/u013480600/article/details/38737449

这里用费用流再做一遍,首先我们求出任意Si与Xj决斗时,你能获得的分值Wij. 下面网络流建图:

源点s编号0, S1到Sn编号1到n, X1到Xn编号n+1到2*n, 汇点t编号2*n+1.

源点s到任意Si点有边 (s, i, 1, 0)

任意Xi点到汇点t有边 (i+n, t, 1, 0)

如果Si与Xj决斗的解过为Wij分值,那么有下面两种情况:

i==j时, 有边(i ,j+n, 1, -Wij*(n+1)-1) (注意这里Wij取负数且乘以(n+1)且减一,取负数,是因为最终结果取反是你能获得的最大分数.减一是使得该原始决斗顺序能够得以保留.乘以(n+1)是因为把权值扩大n+1倍之后再+1最终的权值就算是+n了然后除以(n+1)还是能得到正真的分数值
)

i!=j时,有边(i,j+n,1,-Wij*(n+1) )

最终我们求最小费用的负数X即可. X%(n+1)就是我们保持原先决斗顺序的个数,X/(n+1)就是我们能获得的最终分数.

AC代码: G++提交

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<vector>
#define INF 1e9
using namespace std;
const int maxn=200+5;//这里写180+5就出错,题目n的范围应该<=100 struct Edge
{
int from,to,cap,flow,cost;
Edge(){}
Edge(int f,int t,int c,int fl,int co):from(f),to(t),cap(c),flow(fl),cost(co){}
}; struct MCMF
{
int n,m,s,t;
vector<Edge> edges;
vector<int> G[maxn];
bool inq[maxn];
int p[maxn];
int d[maxn];
int a[maxn]; void init(int n,int s,int t)
{
this->n=n, this->s=s, this->t=t;
edges.clear();
for(int i=0;i<n;++i) G[i].clear();
} void AddEdge(int from,int to,int cap,int cost)
{
edges.push_back(Edge(from,to,cap,0,cost));
edges.push_back(Edge(to,from,0,0,-cost));
m=edges.size();
G[from].push_back(m-2);
G[to].push_back(m-1);
} bool BellmanFord(int &flow,int &cost)
{
queue<int> Q;
for(int i=0;i<n;++i) d[i]=INF;
memset(inq,0,sizeof(inq));
Q.push(s),inq[s]=true,d[s]=0,a[s]=INF,p[s]=0; while(!Q.empty())
{
int u=Q.front(); Q.pop();
inq[u]=false;
for(int i=0;i<G[u].size();++i)
{
Edge &e=edges[G[u][i]];
if(e.cap>e.flow && d[e.to]>d[u]+e.cost)
{
d[e.to]=d[u]+e.cost;
a[e.to]=min(a[u],e.cap-e.flow);
p[e.to]=G[u][i];
if(!inq[e.to]){inq[e.to]=true; Q.push(e.to);}
}
}
}
if(d[t]==INF) return false;
flow += a[t];
cost += d[t]*a[t];
int u=t;
while(u!=s)
{
edges[p[u]].flow +=a[t];
edges[p[u]^1].flow -=a[t];
u=edges[p[u]].from;
}
return true;
} int solve()
{
int flow=0,cost=0;
while(BellmanFord(flow,cost));
return cost;
}
}MM; int n;
int v[maxn],h[maxn],p[maxn],a[maxn],b[maxn];
int ack(int i,int j)//返回Si与Xj决斗的结果分数
{
int sum1=h[i],sum2=p[j];
while(true)
{
sum2 -= a[i];
if(sum2<=0) return v[i];
sum1 -= b[j];
if(sum1<=0) return -v[i];
}
} int main()
{
while(scanf("%d",&n)==1 && n)
{
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&v[i]);
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&h[i]);
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&p[i]);
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&a[i]);
for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&b[i]); int src=0,dst=2*n+1;
MM.init(2*n+2,src,dst);
for(int i=1;i<=n;++i)
{
MM.AddEdge(src,i,1,0);
MM.AddEdge(i+n,dst,1,0);
} for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=1;j<=n;++j)
{
int score = -ack(i,j)*(n+1);
if(i==j) --score;
MM.AddEdge(i,j+n,1,score);
} int ans = -MM.solve(); int v1=ans/(n+1);//最大分数
int v2=ans%(n+1);//用到的老边数
if(v1<=0) printf("Oh, I lose my dear seaco!\n");
else printf("%d %.3lf%%\n",v1,100.0*v2/n);
}
return 0;
}

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