K8s 资源范围管理对象 LimitRange
默认情况下如果创建一个 Pod 没有设置 Limits
和 Requests
对其加以限制,那么这个 Pod 可能能够使用 Kubernetes 集群中全部资源, 但是每创建 Pod 资源时都加上这个动作是繁琐的,考虑到这点 Kubernetes 提供了 LimitRange
对象,它能够对一个 Namespace 下的全部 Pod 使用资源设置默认值、并且设置上限大小和下限大小等操作。这里演示将使用 LimitRange 来限制某个 namespace 下的资源的测试用例。
考虑到 LimitRange 是作用于 Namespace 的,所以这里提前创建一个用于测试的 Namespace。 $ kubectl create namespace limit-namespace
创建 LimitRange 对 Namespace 资源限制
创建一个 LimitRange 对象限制 Namespace 下的资源使用,其中 limit 的类型有两种:
1.对 Container 使用资源进行限制,在 Pod 中的每一个容器都受此限制。
2.对 Pod 进行限制,即 Pod 中全部 Container 使用资源总和来进行限制。
资源对象 limit-range.yaml 内容如下:
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: limit-test
spec:
limits:
- type: Pod #对Pod中所有容器资源总和进行限制
max:
cpu: 4000m
memory: 2048Mi
min:
cpu: 10m
memory: 128Mi
maxLimitRequestRatio:
cpu: 5
memory: 5
- type: Container #对Pod中所有容器资源进行限制
max:
cpu: 2000m
memory: 1024Mi
min:
cpu: 10m
memory: 128Mi
maxLimitRequestRatio:
cpu: 5
memory: 5
default:
cpu: 1000m
memory: 512Mi
defaultRequest:
cpu: 500m
memory: 256Mi
执行 Kubectl 创建 LimitRange: $ kubectl apply -f limit-range.yaml -n limit-namespace
Container 参数:
max: Pod 中所有容器的 Limits 值上限。
min: Pod 中所有容器的 Requests 值下限。
default: Pod 中容器未指定 Limits 时,将此值设置为默认值。
defaultRequest: Pod 中容器未指定 Requests 是,将此值设置为默认值。
maxLimitRequestRatio: Pod 中的容器设置 Limits 与 Requests 的比例的值不能超过 maxLimitRequestRatio 参数设置的值,即 Limits/Requests ≤ maxLimitRequestRatio。
Pod 参数:
max: Pod 中所有容器资源总和值上限。
min: Pod 中所有容器资源总和值下限。
maxLimitRequestRatio: Pod 中全部容器设置 Limits 总和与 Requests 总和的比例的值不能超过 maxLimitRequestRatio 参数设置的值,即 (All Container Limits)/(All Container Requests) ≤ maxLimitRequestRatio。
K8s 资源范围管理对象 LimitRange的更多相关文章
- K8s 资源配额管理对象 ResourcesQuota
Kubernetes 是一个多租户平台,更是一个镜像集群管理工具.一个 Kubernetes 集群中的资源一般是由多个团队共享的,这时候经常要考虑的是如何对这个整体资源进行分配.在 kubernete ...
- Prometheus 监控K8S 资源状态对象
Prometheus 监控K8S 资源状态对象 官方文档:https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics kube-state-metrics是一个简 ...
- k8s资源清单基础
资源清单介绍 创建资源的方法 apiserver仅接收JSON格式的资源定义 yaml格式提供配置清单 apiserver可自动把yaml转换成json格式数据 资源清单五个一级字段 1.ap ...
- 3.k8s资源控制器rs Deployment Job
k8s资源控制器 #控制器类型 ReplicaSet #rs,确保pod副本数,rs已替代rc Deployment #管理rs,升级.回滚.扩容pod DaemonSet #在每个节点运行一个Pod ...
- k8s资源清单定义入门
1.资源分类 a.workload型资源:service.pod.deployment.ReplicaSet.StatefulSet.Job.Cronjob; b.服务发现及服务均衡资源型资源:Ser ...
- k8s资源对象及API群组
REST是representational state transfer的缩写,意为“表征状态转移”,它是一种程序架构风格,基本元素为资源(resource).表征(representation)和行 ...
- 2.k8s资源清单
一.常见资源对象 常见的资源对象:(包括但不仅限于) l Workload: Pod,ReplicaSet,Deployment,StatefulSet,DaemonSet,Job,Cronjob ...
- 1.k8s.资源清单
#k8s常用资源 工作负载:Pod,rs(ReplicasSet),deploy(Deployment),sts(StatefulSet),ds(DaemonSet),Job,Cronjob 服务发现 ...
- 理解k8s资源限制系列(二):cpu time
本文介绍几种在K8S中限制资源使用的几种方法. 资源类型 在K8S中可以对两类资源进行限制:cpu和内存. CPU的单位有: 正实数,代表分配几颗CPU,可以是小数点,比如0.5代表0.5颗CPU,意 ...
随机推荐
- InnoDB 聚集索引和非聚集索引、覆盖索引、回表、索引下推简述
关于InnoDB 存储引擎的有聚集索引和非聚集索引,覆盖索引,回表,索引下推等概念,这些知识点比较多,也比较零碎,但是概念都是基于索引建立的,本文从索引查找数据讲述上述概念. 聚集索引和非聚集索引 在 ...
- 【机器学*】k*邻算法-01
k临*算法(解决分类问题): 已知数据集,以及该数据对应类型 给出一个数据x,在已知数据集中选择最接*x的k条数据,根据这k条数据的类型判断x的类型 具体实现: from numpy import * ...
- 「Codeforces 724F」Uniformly Branched Trees
题目大意 如果两棵树可以通过重标号后变为完全相同,那么它们就是同构的. 将中间节点定义为度数大于 \(1\) 的节点.计算由 \(n\) 个节点,其中所有的中间节点度数都为 \(d\) 的互不同构的树 ...
- ProtoBuf3语法指南(Protocol Buffers)_下
0.说明 ProtoBuf3语法指南, 又称为proto3, 是谷歌的Protocol Buffers第3个版本. 本文基于官方英文版本翻译, 加上了自己的理解少量修改, 一共分为上下两部分. 1.A ...
- C# .net 使用rabbitmq消息队列——EasyNetQ插件介绍
EasyNetQ 是一个简洁而适用的RabbitMQ .NET类库,本质上是一个在RabbitMQ.Client之上提供服务的组件集合.
- MongoDB 变更流(Change Stream)介绍
1. 什么是Change Stream Change Stream 是MongoDB用于实现变更追踪的解决方案,类似于关系数据库的触发器,但原理不完全相同: | | Change Stream | 触 ...
- CF786C Till I Collapse
题目分析 首先,对于这道题,可以用贪心以一个\(O(n)\)的复杂度求解一个\(k\)的值 暴力是\(O(n^2)\)的复杂度,当然过不了. 我们手推一下样例,会发现,答案满足单调性,于是,果断想到二 ...
- oracle 之 for循环表
代码 create table tm_lzh as SELECT 'a1' c1,'b1' c2 FROM dual union all SELECT 'a2' c1,'b2' c2 FROM dua ...
- Typescript Record的用法
Record<Keys,Type> 构造一个对象类型,其属性key是Keys,属性value是Tpye.被用于映射一个类型的属性到另一个类型 interface CatInfo { age ...
- pymysql防止SQL注入的方法
import pymysql class Db(object): def __init__(self): self.conn = pymysql.connect(host="192.168. ...