python--内置常用模块(一) collections 队列 time模块 functiontools

一. 模块的简单认识

模块就是我们把装有特定功能的代码进行归类的结果.从代码编写的单位来看我们的程序,从小到大的顺序:一条代码 < 语句块 < 代码块(函数,类) < 模块,我们目前写的所有的py文件都是模块,引入模块的方式:

　　1.import模块

　　2.from xxx import 模块

二. collections模块

　　collections模块主要封装了一些关于集合类的相关操作.比如,terable,Iterator等等.除了这些意外,collections还提供了一些除了基本数据类型以外的数据集合类型.Counter,deque,OrderDict,defaultdict以及namedtuple

1. Counter

counter是一个计数器,主要用来计数

from collections import Counter

print(Counter("哈哈哈你还好啊"))  # 计算一个字符串中字符出现的个数 Counter({'哈': 3, '你': 1, '还': 1, '好': 1, '啊': 1})
lst = ["jay","jay","jay","哈哈","你好"]
dic = {"a":"你好","b":"你好","c":"真的好"}

l = Counter(lst)
c = Counter(dic.values())

print(l)  # Counter({'jay': 3, '哈哈': 1, '你好': 1})
print(c)  # Counter({'你好': 2, '真的好': 1})

　　

2. deque 双向队列

1.先介绍两种数据结构 1.栈 2.队列

　　1.栈: FILO. 先进后出

　　2.队列:FIFO.先进先出

python中并没有给出Stack模块,所以我们写一个大概意思(这个版本有非常严重的并发问题,仅供粗略观看)

栈:

class StackFullException(Exception):
    pass
class StackEmptyExcepiton(Exception):
    pass

class Stack:
    def __init__(self,size):
        self.size = size
        self.lst = []
        self.top = 0 # 栈顶指针

    def push(self,el):  # 入栈
        if self.top >= self.size:
            raise StackFullException("栈已放满")
        self.lst.insert(self.top,el)
        self.top +=1

    def pop(self):  #出栈
        if self.top == 0:
            raise StackEmptyExcepiton("栈已放空")
        self.top -= 1
        el = self.lst[self.top]
        return el
s = Stack(6)
s.push("1")
s.push("2")
s.push("3")
s.push("4")
s.push("5")
s.push("6")

print(s.pop()) #6
print(s.pop()) #5
print(s.pop()) #4
print(s.pop()) #3
print(s.pop()) #2
print(s.pop()) #1

　

deque: 双向队列

from collections import deque
d = deque()  # 创建双向队列
d.append("1")  # 在右侧添加
d.append("2")
d.append("3")  # deque(['1', '2', '3'])

d.appendleft("0")  # 在左侧添加 deque(['0', '1', '2', '3'])

print(d.pop())  # 从右边拿数据 3
print(d.popleft())  # 从左边拿数据 0

　　

3.namedtuple 命名元组

给元组内的元素进行命名吗.这是一个元组(x,y).同时,我们还可以认为这是一个点坐标.这时,我妈们可以使用namedtuple对元素进行命名

from collections import namedtuple

nt = namedtuple("point",["x","y"])
p = nt(1,2)
print(p)  # point(x=1, y=2)

print(p.x)  # 1
print(p.y)  # 2

　　

3. orderdict 有序字典  ,  defaultdict默认值字典

　　字典的key是默认无序的在python3.3以前体现的很明显,时常打印出的字典顺序混乱,orderdict是有序的

from collections import OrderedDict
dic = OrderedDict()
dic["a"] = "你好"
dic["b"] = "哈哈"

print(dic)  # OrderedDict([('a', '你好'), ('b', '哈哈')])
print(dic.get("a"))  # 你好
print(dic.values())  # odict_values(['你好', '哈哈'])
print(dic["a"])  # 你好

　　

4. defaultdict:

　　可以给字典设置默认值.当key不存在时.直接获取默认值:

from collections import defaultdict

dd = defaultdict(list)
print(dd["哇哈哈"])  # []
print(dd)  # defaultdict(<class 'list'>, {'哇哈哈': []})

dd2 = defaultdict(lambda : 0) # callable 可调用的,字典是空的
print(dd2["优乐美"])  # 0
print(dd2)  # defaultdict(<function <lambda> at 0x000001ECF0571E18>, {'优乐美': 0})

　　

三. time时间模块

时间有三种:

　　结构化时间:  gmtime()     localtime()

　　时间戳: time.time() 　time.mktime()

　　格式化时间:  time.strftime() 　time.strptime()

时间转化的思路:

　　数字 - > 字符串

　　struct_time = time.localtime(数字)

　　str = time.strftime("格式",struct_time)

　　

　　字符串 - > 数字

　　struct_time = time.strptime(字符串,"格式")

　　num = time.mktime(struct_time)

时间模块是我们日常使用中经常用到的模块.

　　1.时间戳(timestamp).使用的是从1970年01月01日 00点00分00秒到现在一共经过了多少秒...使用float来表示

　　2.格式化时间(strftime).这个时间可以根据我们的需要对时间进行任意的格式化.

　　3.结构化时间(strct_time).这个时间主要可以把时间进行分类划分.比如.1970年01月01日 00点00分00秒 这个时间可以被细分为年,月,日...一大堆东西

时间戳我们已经见过了就是time.time().一般,我们不会把这样的时间展示给客户,所以,我们要对时间进行格式化操作

import time

s = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(s)

日期格式化的标准:

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

所有的转化都要通过结构化时间来转化,(结构化时间就是python中识别的时间)

import time
t = time.localtime(1488484848)
s = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

print(t)
#结果(结构化时间):
# time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=3, tm_mday=3, tm_hour=4, tm_min=0, tm_sec=48, tm_wday=4, tm_yday=62, tm_isdst=0)

print(s)
 # 2018-12-26 21:14:55

如果让用户输入一个时间,我们来把它转化为我们数据库存储的时间戳,就要用到结构化时间,流程为

# 数据库里存储一个数字. 把它还原成我们的格式化时间
a = 0
# 先把这个时间戳转化成python中的结构化时间
# t = time.localtime(a) # 本地化的东八区的时间
t = time.gmtime(a) # 格林尼治时间
# 把一个结构化时间转化成格式化时间
s = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", t)
print(s)

现在我们举个例子用一下

s = "2018-12-26 21:16:33"
t = time.strptime(s,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")  # 转化为结构时间
print(time.mktime(t))  # 转化为时间戳　

计算时间差

import time
true_time=time.mktime(time.strptime('2017-09-11 08:30:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
time_now=time.mktime(time.strptime('2017-09-12 11:00:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
dif_time=time_now-true_time
struct_time=time.localtime(dif_time)
print(struct_time)
print('过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'%(struct_time.tm_year-1970,struct_time.tm_mon-1,
                                                struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour,
                                                struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec))

　

四.  functools

1.wraps

装饰器装饰的函数名字会变为inner,为了让装饰的函数名还原,我们用到了@wraps,这样打印出的函数名就还是原来的函数名了

from functools import wraps # 可以改变一个函数的名字, 注释...

def wrapper(fn):
    @wraps(fn)  # 把inner的名字改变成原来的func
    def inner(*args, **kwargs):
        print("前")
        ret = fn(*args, **kwargs)
        print("后")
        return ret

    return inner

@wrapper # func = wrapper(func)
def func():
    print('哈哈哈')

print(func.__name__) # func

　　

2.  reduce 归纳.

# map 映射 reduce 归纳
print(list(map(lambda x: x**2, [i for i in range(10)])))

from functools import reduce

def func(a, b):
    return a + b # 0+1 +4 +7+2+5+8+3+6+9 # 累加

# 会把我们每一个数据交给func去执行, 把默认值作为第一个参数传递给函数
# 第二个参数就是你这个序列中的第一个数据
# 接下来. 把刚才返回的结果作为第一个参数传递个a
# 继续吧刚才的结果给第一个参数. 把第三个数据传递给b
ret = reduce(func, [1,4,7,2,5,8,3,6,9])
# 工作流程
func(func(func(0, 1),4),7)
print(ret)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
print(reduce(lambda x, y:x + y, [i for i in range(101)]))

　　

3. partial 偏函数

固定函数中某些参数的值

from functools import partial

def chi(zhushi, fushi):
    print(zhushi, fushi)

# 固定函数中某些参数的值
chi = partial(chi, fushi="辣鸡爪")
chi("大米饭")  # 大米饭 辣鸡爪

#坑

chi("大米饭","烤猪蹄") # 如果填入第二个参数就会报错, TypeError: chi() got multiple values for argument 'fushi'

chi("大米饭",fushi = "烤猪蹄")  # 大米饭 烤猪蹄  如果第二个参数这样赋值,就可以把值传进去