MyBatisPlus详解

1、MyBatisPlus概述

需要的基础：MyBatis、Spring、SpringMVC

为什么要学习？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！

简介

是什么？MyBatis本来就是简化JDBC操作的！

官网：https://baomidou.com/ MyBatis Plus，简化MyBatis

技术没有高低之分，只有使用技术的人有高低之别！

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作，BaseMapper<>
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求，以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了！
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

所有学不会都是给懒找的借口！伸手党，白嫖党！

2、快速入门

地址：https://baomidou.com/pages/226c21/

使用第三方组件：

1. 导入对应的依赖
2. 研究依赖如何配置
3. 代码如何编写
4. 提高扩展技术能力！

步骤

1. 创建数据库mybatis_plus

2. 创建user表

   DROP TABLE IF EXISTS USER;
   
   CREATE TABLE USER
   (
       id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
       NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
       age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
       email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
       PRIMARY KEY (id)
   );
   
   -- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified
   
   DELETE FROM USER;
   
   INSERT INTO USER (id, NAME, age, email) VALUES
   (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
   (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
   (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
   (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
   (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
   

3. 编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

4. 导入依赖

   <!--数据库驱动-->
   <dependency>
       <groupId>mysql</groupId>
       <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
   </dependency>
   <!--lombok-->
   <dependency>
       <groupId>org.projectlombok</groupId>
       <artifactId>lombok</artifactId>
   </dependency>
   <!--mybatis-plus-->
   <!--mybatis-plus 是自己开发的，并非官方的！-->
   <dependency>
       <groupId>com.baomidou</groupId>
       <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
       <version>3.0.5</version>
   </dependency>
   

   说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus，版本差异！

5. 连接数据库！这一步和mybatis相同！

   spring.datasource.username=root
   spring.datasource.password=123456
   spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
   spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT
   

6. 传统方式pojo-dao(连接mybatis，配置mapper.xml文件)-service-controller

   使用mybatis-plus之后：

   • pojo

     @Data
     @AllArgsConstructor
     @NoArgsConstructor
     public class User {
     
         private Long id;
         private String name;
         private Integer age;
         private String email;
     
     }
     

   • mapper接口

     //在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
     @Repository //代表持久层
     public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
         //所有的CRUD操作都已经编写完成了
         //你不需要像以前配置一大堆文件了！
     
     }
     

   • 注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口@MapperScan("com.kuang.mapper")

     启动类

     //扫描我们的mapper文件夹
     @MapperScan("com.kuang.mapper")
     @SpringBootApplication
     public class MybatisPlusApplication {
     
         public static void main(String[] args) {
             SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
         }
     
     }
     

   • 测试

     @SpringBootTest
     class MybatisPlusApplicationTests {
     
         //继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类，我们也可以编写自己的扩展方法！
         @Autowired
         private UserMapper userMapper;
     
         @Test
         void contextLoads() {
             //参数是一个 Wrapper，条件构造器，这里我们先不用null
             //查询全部用户
             List<User> users = userMapper.selectList(null);
             users.forEach(System.out::println);
         }
     }
     

   • 结果

     

思考问题？

1. SQL谁帮我们写的？MyBatis-Plus 都写好了
2. 方法哪里来的？MyBatis-Plus 都写好了

3、配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，喜欢上MyBatis-Plus！

4、CRUD扩展

插入操作

Insert 插入

//测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("狂神说Java");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("406623380@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user); //帮我们自动生成id
    System.out.println(result); //受影响的行数
    System.out.println(user); //发现，id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/liujianping/p/10401842.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心：不同地点，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

主键自增

我们需要配置主键自增：

1. 实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

2. 数据库字段一定要是自增的！

   

3. 再次测试插入即可！

其余的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0), //数据库id自增
    NONE(1), //未设置主键
    INPUT(2), //手动输入
    ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id
    UUID(4), //全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

更新操作

//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    //通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(6L);
    user.setName("关注公众号：狂神说");
    user.setAge(18);

    //注意：updateById 但是参数是一个对象！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的！

自动填充

创建时间、修改时间！这些操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）

1. 在表中新增字段 create_time,update_time

   

2. 再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

   @Data
   @AllArgsConstructor
   @NoArgsConstructor
   public class User {
       // 对应数据库中的主键（uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeeper！）
       @TableId(type = IdType.INPUT) //一旦手动输入id之后，就需要自己配置id了！
       private Long id;
       private String name;
       private Integer age;
       private String email;
       private Date createTime;
       private Date updateTime;
   }
   

3. 再次更新查看结果即可

   

方式二：代码级别

1. 删除数据库的默认值、更新操作！

   

2. 实体类字段属性上需要增加注解

   //字段添加填充内容
   @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
   private Date createTime;
   
   @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
   private Date updateTime;
   

3. 编写处理器来处理这个注解即可！

   @Slf4j
   @Component //一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
   public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
       //插入时的填充策略
       @Override
       public void insertFill(MetaObject metaObject) {
           log.info("start insert fill......");
           // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
           this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
           this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
       }
   
       //更新时的填充策略
       @Override
       public void updateFill(MetaObject metaObject) {
           log.info("start update fill......");
           this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
       }
   }
   

4. 测试插入、测试更新，观察时间即可！

   //测试插入
   @Test
   public void testInsert(){
       User user = new User();
       user.setName("狂神说Java");
       user.setAge(3);
       user.setEmail("406623380@qq.com");
   
       int result = userMapper.insert(user); //帮我们自动生成id
       System.out.println(result); //受影响的行数
       System.out.println(user); //发现，id会自动回填
   }
   
   //测试更新
   @Test
   public void testUpdate(){
       User user = new User();
       //通过条件自动拼接动态sql
       user.setId(6L);
       user.setName("关注公众号：狂神说");
       user.setAge(19);
   
       //注意：updateById 但是参数是一个对象！
       int i = userMapper.updateById(user);
       System.out.println(i);
   }
   

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问到乐观锁、悲观锁！这个其实非常简单！

乐观锁：顾名思义十分乐观，他总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试。

悲观锁：顾名思义十分悲观，他总是认为总是会出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

version、new version

我们这里主要讲解 乐观锁 机制！

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时，set version = new Version where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

1. 给数据库中增加version字段

   

2. 我们实体类加对应的字段

   @Version //乐观锁version注解
   private Integer version;
   

3. 注册组件

   //扫描我们的mapper文件夹
   @MapperScan("com.kuang.mapper")
   @EnableTransactionManagement //开启自动配置事务
   @Configuration //配置类
   public class MyBatisPlusConfig {
   
       //注册乐观锁插件
       @Bean
       public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
           return new OptimisticLockerInterceptor();
       }
   }
   

4. 测试一下！

   //测试乐观锁成功！
   @Test
   public void testOptimisticLock(){
       //1、查询用户信息
       User user = userMapper.selectById(1L);
       //2、修改用户信息
       user.setName("kuangshen");
       user.setEmail("406623380@qq.com");
       //3、执行更新操作
       userMapper.updateById(user);
   }
   
   //测试乐观锁失败！多线程下
   @Test
   public void testOptimisticLock2(){
       //线程 1
       User user = userMapper.selectById(1L);
       user.setName("kuangshen111");
       user.setEmail("406623380@qq.com");
   
       //模拟另外一个线程执行了插队操作
       User user2 = userMapper.selectById(1L);
       user2.setName("kuangshen222");
       user2.setEmail("406623380@qq.com");
       userMapper.updateById(user2);
   
       //自旋锁来多次尝试提交！
       userMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
   }
   

   

查询操作

//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

//按条件查询之一，使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //自定义要查询的条件
    map.put("name","狂神说Java");
    map.put("age",3);

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站使用的十分之多！

1. 原始的 limit 进行分页
2. pageHelper 第三方插件
3. MP 其实也内置了分页插件！

如何使用！

1. 配置拦截器组件即可

   //分页插件
   @Bean
   public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
       return new PaginationInterceptor();
   }
   

2. 直接使用Page对象即可！

   //测试分页查询
   @Test
   public void testPage(){
       //参数一：当前页
       //参数二：页面大小
       //使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了！
       Page<User> page = new Page<>(2,5);
       userMapper.selectPage(page,null);
   
       page.getRecords().forEach(System.out::println);
       System.out.println(page.getTotal());
   }
   

删除操作

基本的删除操作

//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1525818619938652164L);
}

//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1525818619938652161L,1525818619938652162L));
}

//通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","狂神说Java");

    userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让它失效！deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下：

1. 在数据表中增加一个deleted字段

   

2. 实体类中增加属性

   @TableLogic //逻辑删除
   private Integer deleted;
   

3. 配置！

   //逻辑删除组件！
   @Bean
   public ISqlInjector sqlInjector(){
       return new LogicSqlInjector();
   }
   

   # 配置逻辑删除
   mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
   mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
   

4. 测试一下删除！

   //测试删除
   @Test
   public void testDeleteById(){
       userMapper.deleteById(1L);
   }
   

   

   记录依旧在数据库，但是值却已经变化了

   

   //测试查询
   @Test
   public void testSelectById(){
       User user = userMapper.selectById(1L);
       System.out.println(user);
   }
   

   

   以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！

性能分析插件

我们在平时开发中，会遇到一些慢sql。测试！druid......

作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1. 导入插件

   /*
        * SQL执行效率插件
        */
   @Bean
   @Profile({"dev","test"}) //设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
   public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
       PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
       // 在工作中，不允许用户等待
       performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
       performanceInterceptor.setFormat(true); //是否格式化代码
       return performanceInterceptor;
   }
   

   记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境！

   # 设置开发环境
   spring.profiles.active=dev
   

2. 测试使用

   //测试批量查询！
   @Test
   public void testSelectByBatchId(){
       List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
       users.forEach(System.out::println);
   }
   

   

   使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

条件构造器

十分重要：Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

1. 测试一，记住查看输出的SQL进行分析

   @Test
   void contextLoads() {
       //查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
       QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>();
       wrapper
           .isNotNull("name")
           .isNotNull("email")
           .ge("age",12);
       userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); //和我们刚才学习的map对比一下
   }
   

2. 测试二，记住查看输出的SQL进行分析

   @Test
   void test2(){
       //查询名字狂神说
       QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
       wrapper.eq("name","狂神说");
       User user = userMapper.selectOne(wrapper);
       System.out.println(user); //查询一个数据，出现多个结果使用List或者Map
   }
   

3. 测试三，记住查看输出的SQL进行分析

   @Test
   void test3(){
       //查询年龄在20~30岁之间的用户
       QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
       wrapper.between("age",20,30); //区间
       Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); //查询结果数
       System.out.println(count);
   }
   

4. 测试四，记住查看输出的SQL进行分析

   //模糊查询
   @Test
   void test4(){
       //查询年龄在20~30岁之间的用户
       QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
       //左和右 %e e% %e%
       wrapper
           .notLike("name","e")
           .likeRight("email","t");
   
       List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
       maps.forEach(System.out::println);
   }
   

5. 测试五

   //模糊查询
   @Test
   void test5(){
   
       QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
       //id在子查询中查出来
       wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
   
       List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
       objects.forEach(System.out::println);
   }
   

6. 测试六

   //测试六
   @Test
   void test6(){
   
       QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
       //通过id进行排序
       wrapper.orderByDesc("id");
   
       List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
       users.forEach(System.out::println);
   }
   

其余的测试，可以自己下去多练习！

代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator是MyBatis-Plus的代码生成器，通过AutoGenerator可以快速生成Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller等各个模块的代码，极大地提升了开发效率。

导入依赖：

<dependencies>
    <!--文件上传-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.80</version>
    </dependency>
    <!--数据库驱动-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <!--lombok-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>
    <!--mybatis-plus-->
    <!--mybatis-plus 是自己开发的，并非官方的！-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>
    <!--代码生成器依赖-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>
    <!--velocity模板引擎，Mybatis Plus代码生成器需要-->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.velocity</groupId>
        <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
        <version>2.3</version>
    </dependency>
    <!--druid-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.2.9</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>log4j</groupId>
        <artifactId>log4j</artifactId>
        <version>1.2.17</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

测试：

//代码自动生成器
public class KuangCode {
    public static void main(String[] args) {
        //需要构建一个代码自动生成器对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        //配置策略

        //1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("狂神说");
        gc.setOpen(false); //生成之后是否打开文件夹
        gc.setFileOverride(false); //是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);

        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);

        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.kuang");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");

        mpg.setPackageInfo(pc);

        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("user"); //设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);

        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setSuperEntityClass("你自己的父类实体，没有就不用设置!");
        strategy.setEntityLombokModel(true); //自动lombok

        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        //自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        //乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");

        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2

        mpg.setStrategy(strategy);

        mpg.execute(); //执行
    }
}