Pytest系列(19)- 我们需要掌握的allure特性
如果你还想从头学起Pytest,可以看看这个系列的文章哦!
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
前言
前面我们介绍了allure的快速入门,只是单纯的敲allure命令而已
其实allure还有内置的特性可以让我们在pytest代码里面用起来,然后我们生成的报告更加直观、详细、贴合管理层的心意...
Environment
可以理解成环境变量参数,没有什么实际作用,个人觉得只是为了让别人知道本次测试的运行环境参数而已,显示啥都是自己定的
注意!!默认是没有的哦
如何添加Environment呢
通过创建environment.properties或者environment.xml文件,并把文件存放到allure-results(这个目录是生成最后的html报告之前,生成依赖文件的目录)目录下,就是 --alluredir 后面跟的目录
像我这里目录就是allure,所以放在allure下面 --alluredir allure
environment.properties
Browser=Chrome
Browser.Version=81.0.4044.92
Stand=Production
ApiUrl=127.0.0.1/login
python.Version=3.7.2
或者
environment.xml
<environment>
<parameter>
<key>Browser</key>
<value>Chrome</value>
</parameter>
<parameter>
<key>Browser.Version</key>
<value>81.0.4044.92</value>
</parameter>
<parameter>
<key>Stand</key>
<value>Production</value>
</parameter>
<parameter>
<key>ApiUrl</key>
<value>127.0.0.1/login</value>
</parameter>
<parameter>
<key>python.Version</key>
<value>3.7.2</value>
</parameter>
</environment>
注意!都不可以写中文哦!!!!亲测!!会乱码
运行之后,我们看看allure报告的environment
Categories
直译:分类
通俗理解:测试用例结果的分类
默认情况下,有两类缺陷:
- Product defects 产品缺陷(测试结果:failed)
- Test defects 测试缺陷(测试结果:error/broken)
我们是可以创建自定义缺陷分类的,将 categories.json 文件添加到allure-results目录即可(和上面environment.properties放同一个目录)
categories.json
[
{
"name": "Ignored tests",
"matchedStatuses": ["skipped"]
},
{
"name": "Infrastructure problems",
"matchedStatuses": ["broken", "failed"],
"messageRegex": ".*bye-bye.*"
},
{
"name": "Outdated tests",
"matchedStatuses": ["broken"],
"traceRegex": ".*FileNotFoundException.*"
},
{
"name": "Product defects",
"matchedStatuses": ["failed"]
},
{
"name": "Test defects",
"matchedStatuses": ["broken"]
}
]
讲下参数的含义
- name:分类名称
- matchedStatuses:测试用例的运行状态,默认["failed", "broken", "passed", "skipped", "unknown"]
- messageRegex:测试用例运行的错误信息,默认是 .* ,是通过正则去匹配的哦!
- traceRegex:测试用例运行的错误堆栈信息,默认是 .* ,也是通过正则去匹配的哦!
注意
这里的name是可以写中文的哦!
Flaky test
用法:在类或者方法上直接加 @Flaky
官方也说了:可以将整个测试类标记为Flaky
那什么是Flaky呢?
- 简单来说就是,不够稳定的测试用例集,有可能前阵子还运行成功,过阵子就运行失败,理解成“闪烁”
- 标记成Flaky的好处就是:当用例失败的情况下,我们能获取足够详细的信息,毕竟有可能某些测试用例是非常重要的
- 如果不标记为Flaky的话,可能就要禁用这些测试
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