Hadoop伪分布模式的安装

【环境参数】

(1)Host OS:Win7 64bit

(2)IDE:Eclipse Version: Luna Service Release 2 (4.4.2)

(3)虚拟机:VMware 10

(4)Client OS:CentOS 6.4 32bit

注意:

若是CentOS 64bit,则在启动hadoop时,会报出警告。

原因:Hadoop的本地库($HADOOP_HOME/lib/native/libhadoop.so.1.0.0)是在32 bit平台编译的,只支持32bit,并不支持64bit的,因此,若在64bit的CentOS上启动就会报出警告,如下所示。

INFO namenode.NameNode: createNameNode [-format]

Java HotSpot(TM) Server VM warning: You have loaded library /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard.

The VM will try to fix the stack guard now.

It's highly recommended that you fix the library with 'execstack -c <libfile>', or link it with '-z noexecstack'.

WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

(5)JDK版本:jdk-7u55-linux-i586.tar

(6)Hadoop Version:hadoop-2.4.1

(7)Hadoop集群配置参数

本集群共三个节点,一个是Namenode节点,剩余两个为Datanode节点。

7.1)Namenode节点参数

IP:192.168.234.8

主机名:namenode01

7.2)第一个DataNode节点参数

IP:192.168.234.11

主机名:datanode01

7.3)第二个DataNode节点参数

IP:192.168.234.12

主机名:datanode02

(8)本机在NAT连接(VMnet8)方式下,对应虚拟网络中的IP地址:192.168.234.1

【步骤描述】

0、安装步骤简述

Hadoop的伪分布式安装主要概括为以下步骤:

Linux环境的配置(IP, 主机名,hosts映射),安装配置JDK,安装配置hadoop,配置SSH免登陆等。

1、准备Linux环境(root用户操作)

1.1修改适配器设置

点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.234.255 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok

回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet8(NAT连接方式) -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP:192.168.234.1 子网掩码:255.255.255.0 -> 点击确定

在虚拟软件上 --My Computer -> 选中虚拟机 -> 右键 -> settings -> network adapter -> host only -> ok

1.2关闭防火墙

查看防火墙状态

# service iptables status

关闭防火墙

# service iptables stop

查看防火墙开机启动状态

# chkconfig iptables --list

关闭防火墙开机启动

# chkconfig iptables off

1.3修改IP、主机名和hosts文件

1.3.1修改IP

两种方式:

第一种:通过Linux图形界面进行修改(强烈推荐)

进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP:192.168.1.101 子网掩码:255.255.255.0 网关:192.168.1.1 -> apply

第二种:修改配置文件方式(屌丝程序猿专用)

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

DEVICE="eth0"

BOOTPROTO="static"               ###

HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"

IPV6INIT="yes"

NM_CONTROLLED="yes"

ONBOOT="yes"

TYPE="Ethernet"

UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"

IPADDR="192.168.234.8"           ###

NETMASK="255.255.255.0"          ###

GATEWAY="192.168.234.255"            ###

1.3.2修改主机名

(1)编辑/etc/sysconfig/network文件

# vim /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes

HOSTNAME=namenode01    ###

(2)使用hostname

# hostname namenode01

(3)重新登录使得新主机名生效

# logout

注意:修改datanode01和datanode02的节点的主机名也是这个步骤。

1.3.3修改主机名和IP的映射关系

编辑/etc/hosts文件。

# vim /etc/hosts

192.168.234.8 namenode01 (Namenode的IP地址与域名的映射)

192.168.234.11 datanode01 (第一个Datanode的IP地址与域名的映射)

192.168.234.12 datanode02 (第二个Datanode的IP地址与域名的映射)

1.4创建hadoop用户、用户组以及赋予权限

(1)创建用户和组

创建hadoop用户组hadoopGroup

# groupadd hadoopGroup

创建hadoop用户,并为其指定用户组,用户家目录

# useradd hadoop -g hadoopGroup -d /home/hadoop

(2)为hadoop用户赋予sudo权限

编辑“/etc/sudoers”文件,添加相关命令。

Allow root to run any commands anywhere

root    ALL=(ALL)   ALL

hadoop  ALL=(ALL)   ALL

1.4重启Linux

# shutdown -h now

2、安装JDK

2.1在【SecureSRT】中,按下“alt+p”后出现sftp窗口,然后put d:\xxx\yy\ll\jdk-7u_65-i585.tar.gz

2.2解压jdk

创建文件夹

# mkdir /home/hadoop/app

解压

# tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app

2.3将java添加到环境变量中

# vim /etc/profile

在文件最后添加

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

刷新配置

# source /etc/profile

3、安装hadoop2.4.1(hadoop用户操作)

注意01:在安装之前,要确保每台机器上都安装了JDK,配置了环境变量等。

注意02:将用户切换到hadoop用户。

注意03:hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop伪分布式安装需要修改5个配置文件。

3.1配置hadoop(仅仅在单一节点配置,hadoop-server01)

第一个:hadoop-env.sh

vim hadoop-env.sh

#第27行

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65

注意:原来的配置为“export JAVA_HOME=${ JAVA_HOME }”       ,是灵活的,在此要将其写死,因为原配置中,Hadoop可能会无法识别JAVA_HOME这个环境变量。

第二个:core-site.xml

core-site.xml

该文件中配置了Hadoop运行时的一些“公共的参数”。

<configuration>

<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<!--  配置namenode  -->

<value>hdfs://namenode01:9000</value>

</property>

<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>

</property>

</configuration>

解释1:

hdfs://namenode01:9000”是一个URI,就像mysql的URI一样“jdbc:mysql://host:3306/db?if..”。

其中:

hdfs://”和“jdbc:mysql://”这两个开头都是一个“Schema”,“hdfs://”是Hadoop的协议。

解释2:

“hdfs://namenode01:9000”,Schema后边的部分为“namenode的地址(或者域名、主机名)和端口号”。

namenode01:为Namenode节点主机的主机名。

解释3:

“hadoop.tmp.dir”为hadoop的工作目录。Hadoop运行过程中产生的中间目录都放置在该文件夹下。

具体的参数配置,请参考:

http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml

第三个:hdfs-site.xml

<!-- 指定HDFS副本的数量 -->

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

hdfs-site.xml:具体规定hadoop工作的一些细节。

dfs.replication:指定HDFS副本的数量。

第四个:mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)

$ mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

$ vim mapred-site.xml

<!-- 指定mr运行在yarn上 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

第五个:yarn-site.xml

<!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>namenode01</value>

</property>

<!-- reducer获取数据的方式 -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

解释:

(1) “yarn.nodemanager.aux-services”:规定一些“从节点”的行为。

第六个:配置” etc/hadoop/slave”文件

作用:决定Hadoop在启动时,是否自动去启动从节点“datanode”。

$ vim slaves

输入下列内容

namenode01

datanode01

datanode02

(1)将从节点“datanode”的信息写入到该文件中。

因为上边五个xml文件配置的都是namenode,或者yarn或者resourceManager等相关的信息,并没有配置与“从节点datanode”相关的信息,因此,在slaves中需要配置相关从节点的信息。

(2) 该文件不是必须配置的。

若配置该文件,则在Hadoop启动的时候,可以Hadoop会自动启动“从节点datanode”,若没有配置,则可以通过手工的形式启动“从节点”。

3.2将hadoop添加到环境变量

# vim /etc/proflie

export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

# source /etc/profile

3.3远程拷贝:将已经配置完的单一节点的Hadoop配置拷贝到另外两台节点中

(1)已配置好的节点:

namenode01

(2)未配置的节点:

datanode01

datanode02

(3)目标:

将“namenode01”节点中已经配置好的Hadoop文件(/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1)拷贝到节点“datanode01”和节点“datanode02”所对应的目录下。

(4)命令

[hadoop@ namenode01 app]$ pwd

/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1

[hadoop@ namenode01 app]$ ls

hadoop-2.4.1

[hadoop@ namenode01 hadoop]$

scp -r hadoop-2.4.1/ hadoop@datanode01:/home/hadoop/app

命令解析:

①scp:“Secure Copy”,一般用于“远程拷贝”。

②“hadoop@ datanode01”:表示拷贝到“datanode01”这台主机中的“hadoop用户”下目录“/home/hadoop/app”中去。

若没有“hadoop”这个字符串,则表示将文件拷贝到其他节点上的与“当前执行命令的用户名”相同的那个用户目录下。

拷贝之前注意:

注意01在执行远程拷贝之前,在远程机器上,必须确保已经完成了初步的环境配置:

配置完IP,hostname,IP与域名的映射文件,hadoop用户和用户组,hadoop用户密码等,hadoop用户主目录的权限。

注意02若主拷贝方节点与目标拷贝方节点上的两个用户之间的权限不一样,则无法完成系统拷贝。。

注意03若另一台节点中没有“app”目录,则要先创建该目录,再执行远程拷贝。

3.4格式化namenode(是对namenode进行初始化)

切换到目录:$HADOOP_HOME/bin中,使用其中的命令“hdfs”。

注意:在使用能够分布式文件系统(即启动hadoop)之前,一定能够要先格式化。

# hdfs namenode -format

若出现下述命令,则说明hadoop文件系统的格式化已经成功了。

15/03/20 13:07:38 INFO common.Storage: Storage directory /app/ha             doop-2.4.1/tmp/dfs/name has been successfully formatted.

15/03/20 13:07:39 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to              retain 1 images with txid >= 0

15/03/20 13:07:39 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0

15/03/20 13:07:39 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

/************************************************************

SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at namenode01/192.168.234.8

************************************************************/

所谓格式化也就是在用户自己创建的“$HADOOP/tmp”目录下,写入一些初始的元数据文件。格式化完毕后,会在$HADOOP_HOME/tmp/current目录下,生成HDFS的相关数据文件,如下所示。

[hadoop@namenode01 current]$ pwd

/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp/dfs/name/current

[hadoop@namenode01 current]$ ls

edits_0000000000000000001-0000000000000000002

edits_0000000000000000003-0000000000000000005

fsimage_0000000000000000018

fsimage_0000000000000000018.md5

fsimage_0000000000000000020

fsimage_0000000000000000020.md5

seen_txid

VERSION

3.5启动hadoop

注意:在使用能够分布式文件系统之前,一定能够要先格式化。

先启动HDFS

sbin/start-dfs.sh

再启动YARN

sbin/start-yarn.sh

或者也可以通过如下Web界面来确认HDFS是否启动成功:

若没有启动“start-dfs.sh”,则该界面是不能够成功启动的。

http://192.168.234.8:50070 (HDFS管理界面,显示NameNode信息)

http:// 192.168.234.8:8088 (MR管理界面)

3.6验证是否启动成功

使用jps命令验证

27408 NameNode

28218 Jps

27643 SecondaryNameNode

28066 NodeManager

27803 ResourceManager (这个进程代表YARN,是一个分布式的资源管理系统)

27512 DataNode

4、配置ssh免登陆

4.1 生成ssh免登陆密钥

进入到我的home目录

cd ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa (四个回车)

执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)

4.2拷贝公钥

将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上和本机上。

①ssh-copy-id datanode01

②ssh-copy-id datanode02

③ssh-copy-id namenode01

注意:千万不能忘了将密钥拷贝到“本机”上,在此,本机的主机名为:namenode01,否则,该配置将不会成功。

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