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python 术语 术语英文 术语中文 说明 PyPI(Python Package Index) 搜索python包的网站:https://pypi.org/ pip.easy_install 包管理工具 安装第三方模块 Anaconda 内置了许多非常有用的第三方库 下载后直接安装,Anaconda会把系统Path中的python指向自己自带的Python,并且,Anaconda安装的第三方模块会安装在Anaconda自己的路径下,不影响系统已安装的Python目录:所有的第三方包都放在si…
>>> 交互式终端中默认的 Python 提示符.往往会显示于能以交互方式在解释器里执行的样例代码之前. ... 可以是指:交互式终端中输入特殊代码行时默认的 Python 提示符,包括:缩进的代码块,成对的分隔符之内(圆括号.方括号.花括号或三重引号),或是指定一个装饰器之后.Ellipsis 内置常量. 2to3 一个将 Python 2.x 代码转换为 Python 3.x 代码的工具,能够处理大部分通过解析源码并遍历解析树可检测到的不兼容问题.2to3 包含在标准库中,模块名为…
字典dict,是Python唯一的标准mapping类型,也是内置在Python解释器中的. mapping object把一个可哈希的值(hashable value)映射到一个任意的object上. 什么是可哈希的 一个object是可哈希的(hashable), 是指这个object在其生存期内有一个不变的哈希值(hash value),即__hash__()方法返回的值. 所有不可变的(immutable)内置object都是hashable的,比如string,tuple.所有可变的(…
Thomas Myer, 负责人, Triple Dog Dare Media 简介: 您是一名经验丰富的 PHP 开发人员,并且希望学习 Python 吗?本文将从 PHP 开发人员的角度来探索 Python 开发的世界,将大家熟悉的 PHP 概念(如变量.列表.函数)转换成同等的 Python 概念. 您是一名 PHP 开发人员.您在过去 五年(或更长时间)中可能一直都编写应用程序,您已经将许多想像变成了可能 — 电子商务系统.简单内容管理系统.Twitter 和 Facebook 集成以及…
一:生成器:Generator,可以理解为是一种一个函数产生一个迭代器,而迭代器里面的数据是可以通过for循环获取的,那么这个函数就是一个生成器,即生成器是有函数生成的,创建生成器使用()表示,比如g = (x for x in range(10)),那么即创建一个名称为g的生成器,,如果外层是[]则表示是生成一个列表,生成器生成的序列可以使用next()方法获取其中的值: 1.__next__()方法获取序列中的值: g1 = (x for x in range(3)) print(type(…
python 类unix系统默认已经安装或使用源码包./confighuremakemake install python运行方法 通过交互式解释器 [root@room1pc01 ~]# python >>> 以文件的方式运行 [root@room1pc01 ~]# vim test.py #!/usr/bin/env python 导入tab补全模块 >>> import rlcompleter, readline >>> readline.par…
MySQL Connector / Python是用于Python平台和开发的标准化数据库驱动程序. 此外,MySQL Connector / Python 8.0支持使用MySQL Server 8.0进行开发的新X DevAPI. 获取Connector / Python Connector / Python可在安装Python的任何平台上运行.Python预装在大多数Unix和类Unix系统上,例如Linux,macOS和FreeBSD.在Microsoft Windows上,Python…
人们常说Python语言简单,编写简单程序时好像也确实如此.但实际上Python绝不简单,它也是一种很复杂的语言,其功能特征非常丰富,能支持多种编程风格,在几乎所有方面都能深度定制.要想用好Python,用它解决复杂问题,开发功能正确的.效率高的程序,需要很好地理解上面说明的许多高级概念和特征,还需要理解这门语言的内在性质. Python虽说是目前非常热门的一种编程语言,但有关Python编程和应用的书籍,虽不能说是汗牛充栋.铺天盖地,也是林林总总.选择很多.<程序员学Python>与其他书籍…
6 定制数据对象:数据结构自定义 打包代码与数据 james2.txt: James Lee,2002-3-14,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22,2-01,2.01,2:16 julie2.txt: Julie Jones,2002-8-17,2.59,2.11,2:11,2:23,3-10,2-23,3:10,3.21,3-21,3.01,3.02,2:59 mikey2.txt: Mikey McManus,2002-2-24,2:2…
5 推导数据:处理数据.格式.编码.解码.排序 处理数据:从Head First Python 上下载资源文件,即:james.txt,julie.txt,mikey.txt,sarah.txt. 实例一:打开以上文件,将数据提取到列表中 >>> with open('james.txt') as jaf: data = jaf.readline() james = data.strip().split(',') with open('julie.txt')as juf: data =…