源码: ##名称:离散傅里叶变换 ##平台:QT5.7.1+opencv3.2.0 ##日期:2017年12月13. /**** 新建QT控制台程序****/ #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <…

##名称:图像对象度与对比度调整(由轨迹条分别控制对比度和亮度值) ##平台:QT5.7.1+opencv3.2.0 ##时间:2017年12月13日 /***********建立QT控制台程序************/ #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgpr…

我是做Tracking 的,对于速度要求非常高.发现傅里叶变换能够使用. 于是学习之. 核心: 最根本的一点就是将时域内的信号转移到频域里面.这样时域里的卷积能够转换为频域内的乘积! 在分析图像信号的频率特性时,对于一幅图像,直流分量表示预想的平均灰度.低频分量代表了大面积背景区域和缓慢变化部分,高频部分代表了它的边缘,细节,跳跃部分以及颗粒噪声.  因此,我们能够做对应的锐化和模糊的处理:提出当中的高频分量做傅里叶逆变换得到的就是锐化的结果. 提出当中的低频分量做傅里叶逆变换得到的就是模糊的结…

图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用,被广泛应用于图像增强.去噪.压缩编码等众多领域.本文手工实现了二维离散傅里叶变换和二维离散余弦变换算法,并在多个图像样本上进行测试,以探究二者的变换效果. 1. 傅里叶变换 实验原理 对一幅图像进行离散傅里叶变换(DFT),可以得到图像信号的傅里叶频谱.二维 DFT 的变换及逆变换公式如下: DFT 尽管解决了频域离散化的问题,但运算量太大.从公式中可以看到,有两个嵌套的求和符号,显然直接计算的复杂度为 \(O(n^2)\) .为了加快傅里…

##名称:分离颜色通道&多通道图像混合 ##平台:QT5.7.1+OpenCV3.2.0 ##时间:2017年12月11日 /***************创建QT控制台程序*******************/ #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgp…

写在前边: OpenCV3.0+要想使用MHI,就要现安装扩展模块opencv_contrib.安装方法见:ubuntu 14.04 64位 安装Opencv3.1.0 (包含opencv_contrib模块) OpenCV2.4.11中samples/python2/motempl.py 就是使用mhi的一个例子,但是在OpenCV3.1.0下使用的话需要稍加修改: 1.把OpenCV2.4.11/samples/python2/motempl.py 复制到OpenCV3.1.0/sample…

离散傅里叶变换 #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; //-----------------------------------[ShowHelpText( )函数]----…

基础知识 复数表示 C = R + jI 极坐标:C = |C|(cosθ + jsinθ) 欧拉公式:C = |C|ejθ 有关更多的时域与复频域的知识可以学习复变函数与积分变换,本篇文章只给出DFT公式,性质,以及实现方法 二维离散傅里叶变换(DFT) 其中f(x,y)为原图像,F(u,v)为傅里叶变换以后的结果,根据欧拉公式可得,每个F(u,v)值都为复数,由实部和虚部组成 代码示例 void dft(short** in_array, double** re_array, double*…

转:https://blog.csdn.net/zhangxz259/article/details/81627341 什么是离散傅里叶变换 matlab例子 本文是从最基础的知识开始讲解,力求用最通俗易懂的文字将问题将的通俗易懂,大神勿喷,多多指教啊,虽然说是从零学习FFT,但是基本的数学知识还是要有的,sin,cos,等. FFT(快速傅里叶变换)其本质就是DFT,只不过可以快速的计算出DFT结果,要弄懂FFT,必须先弄懂DFT,DFT(DiscreteFourier Transform) …

离散傅里叶变换 作用:得到图像中几何结构信息 结论:傅里叶变换后的白色部分(即幅度较大的低频部分),表示的是图像中慢变化的特性,或者说是灰度变化缓慢的特性(低频部分). 傅里叶变换后的黑色部分(即幅度低的高频部分),表示图像中快变化的特性,或者说是灰度变化快的特性(高频部分). dft()函数 函数原型 void dft(InputArray src, OutputArray dst, int flage=0, int nonzeroRow=0) InputArray 类型的src.输入矩阵,可…