HDFS之二：HDFS文件系统JavaAPI接口

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HDFS之二：HDFS文件系统JavaAPI接口

HDFS是存取数据的分布式文件系统,HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具.HDFS操作之一:hdfs命令行操作另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件. 要在java工程中操作hdfs,需要引入一下jar包,我的maven工程中的pom.xml文件中增加如下几个依赖: <dependency> <groupId>org.apache.hbase</grou…

Hadoop HDFS编程 API入门系列之路径过滤上传多个文件到HDFS（二）

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs6; import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;import org.apa…

大数据技术hadoop入门理论系列之二—HDFS架构简介

HDFS简单介绍 HDFS全称是Hadoop Distribute File System,是一个能运行在普通商用硬件上的分布式文件系统. 与其他分布式文件系统显著不同的特点是: HDFS是一个高容错系统且能运行在各种低成本硬件上: 提供高吞吐量,适合于存储大数据集: HDFS提供流式数据访问机制. HDFS起源于Apache Nutch,现在是Apache Hadoop项目的核心子项目. HDFS设计假设和目标硬件错误是常态在数据中心,硬件异常应被视作常态而非异常态. 在一个大数据环境下,…

Mysql增量写入Hdfs（二） --Storm+hdfs的流式处理

一. 概述上一篇我们介绍了如何将数据从mysql抛到kafka,这次我们就专注于利用storm将数据写入到hdfs的过程,由于storm写入hdfs的可定制东西有些多,我们先不从kafka读取,而先自己定义一个Spout数据充当数据源,下章再进行整合.这里默认你是拥有一定的storm知识的基础,起码知道Spout和bolt是什么. 写入hdfs可以有以下的定制策略: 自定义写入文件的名字定义写入内容格式满足给定条件后更改写入的文件更改写入文件时触发的Action 本篇会先说明如何用sto…

hadoop(二):hdfs HA原理及安装

早期的hadoop版本,NN是HDFS集群的单点故障点,每一个集群只有一个NN,如果这个机器或进程不可用,整个集群就无法使用.为了解决这个问题,出现了一堆针对HDFS HA的解决方案(如:Linux HA, VMware FT, shared NAS+NFS, BookKeeper, QJM/Quorum Journal Manager, BackupNode等); 在HA具体实现方法不同的情况下,HA框架的流程是一致的, 不一致的就是如何存储和管理日志.在Active NN和Standby N…

HDFS二.HDFS实现分布式文件存储---体系结构

单击模式(Standalone): 单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 伪分布式(Pseudo-Distributed Mode): 伪分布模式在“单节点集群”上运行Hado…