图的DFS。。类似树的DFS

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图的DFS。。类似树的DFS

Depth-First Search (DFS) Depth-first search (DFS) is an algorithm for traversing or searching tree or graph data structures. One starts at the root (selecting some arbitrary node as the root in the case of a graph) and explores as far as possible alo…

【算法导论】图的深度优先搜索遍历（DFS）

关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同. 其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…

图的创建和遍历(BFS/DFS)

图的表示方法主要有邻接矩阵和邻接表.其中邻接表最为常用,因此这里便以邻接表为例介绍一下图的创建及遍历方法. 创建图用到的结构有两种:顶点及弧 struct ArcNode { int vertexIndex; //该弧指向的顶点位置 struct ArcNode* next; //指向下一个弧 InfoType info; //该弧的相关信息,如权重等 }; struct Vertex { VertexType data; //顶点信息 ArcNode* firstArc; //指向第一条依附该…

图的基本算法(BFS和DFS)(转载)

图是一种灵活的数据结构,一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或联系.对象由顶点(V)表示,而对象之间的关系或者关联则通过图的边(E)来表示. 图可以分为有向图和无向图,一般用G=(V,E)来表示图.经常用邻接矩阵或者邻接表来描述一副图. 在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点的顺序,可分为广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS). 广度优先搜索(BFS) 广度优先搜索在进一步遍历图中顶点之前,先访问当前顶点的所有邻接结点. a .首先选择一个顶点作为起始结点,并将…

2018.08.30 NOIP模拟 graph（dfs序/树剖+线段树）

[描述] 给你一个图,一共有 N 个点,2*N-2 条有向边. 边目录按两部分给出 1. 开始的 n-1 条边描述了一颗以 1 号点为根的生成树,即每个点都可以由 1 号点到达. 2. 接下来的 N-1 条边,一定是从 i 到 1(2<=i<=N)的有向边,保证每个点都能到 1 有 q 次询问: 1 x w :表示将第 x 条边的边权修改为 w 2 u v :询问 u 到 v 的最短距离 [输入格式] 第一行是 2 个整数 N,Q,表示一共 N 个点 Q 次询问接下来是 N-1 行,每行…

poj3321-Apple Tree（DFS序+树状数组）

Apple Tree Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 36442 Accepted: 10894 Description There is an apple tree outside of kaka's house. Every autumn, a lot of apples will grow in the tree. Kaka likes apple very much, so he has bee…

图的基本算法(BFS和DFS)

图是一种灵活的数据结构,一般作为一种模型用来定义对象之间的关系或联系.对象由顶点(V)表示,而对象之间的关系或者关联则通过图的边(E)来表示. 图可以分为有向图和无向图,一般用G=(V,E)来表示图.经常用邻接矩阵或者邻接表来描述一副图. 在图的基本算法中,最初需要接触的就是图的遍历算法,根据访问节点的顺序,可分为广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS). 广度优先搜索(BFS) 广度优先搜索在进一步遍历图中顶点之前,先访问当前顶点的所有邻接结点. a .首先选择一个顶点作为起始结点,并将…