继「数据中台技术汇」栏目推出以来,获得了不少技术极客的喜爱.作为AI驱动的数据中台创导者,深度关注核心算法技术的自研创新.融合探索,故推出全新AI算法栏目「StartDT_AI_Lab」,主要介绍算法团队所承担的角色与工作.本文先回顾这些年大数据之路,帮大家理解在奇点云发展过程中,人工智能技术是如何由业务需求孵化并成长为产品一部分的,同时为今后的分享内容做一个宏观概述. 2013年,一本<大数据>成了不少技术人案头必备的读物.它像是一盏照灯,将数字世界的完整尺度突然照亮,这时大家才意识到原来数…

EM算法是一种迭代算法,传说中的上帝算法,俗人可望不可及.用以含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计 EM算法定义 输入:观测变量数据X,隐变量数据Z,联合分布\(P(X,Z|\theta)\) 输出:模型参数\(\theta\) (1)选择初始模型参数\(\theta^{(0)}\),开始迭代 (2)E步:记\(\theta^{i}\)为第i次迭代参数\(\theta\)的估计值,计算在第i次迭代的期望\[Q(\theta,\theta^{(i)}) = E(logP(x,…

港真,自己一直非常希望做算法工程师,所以自己现在开始对现在常用的大数据算法进行不断地学习,今天了解到的算法,就是我们生活中无处不在的推荐系统算法. 其实,向别人推荐商品是一个很常见的现象,比如我用了一个好的商品,向朋友安利之类的.在以前广告系统不发达的时候,我们也是靠口口相传来进行商品的推广.那么为什么,现在推荐系统变的非常重要了呢?,在以前,我们的商品不像现在的物品一样琳琅满目,我们有时间,可以把商品都浏览一遍在进行选择,因为我们都想选择所有商品中最好的,而现在,由于资源的众多,我们不会用大把…

1. 安装 npm install mockjs --save-dev //安装开发依赖 2. 数据模板定义规则 Mock.mock({...}) String: 'string|num1-num2':str eg:'name|1-5':'*' //从num1和num2之间随机取值a,复制a个str并连接成一个字符串 'string|count':str eg:'name|3':'*' //一个由count个str拼成的字符串,count是定值 Number: 'number|num1-num2…

2014-03-09 Created By BaoXinjian…

二叉树在java中我们使用数组的形式保存原数据,这个数组作为二叉树的数据来源,后续对数组中的数据进行节点化操作. 步骤就是原数据:数组 节点化数据:定义 Node节点对象 存储节点对象:通过LinkedList保存Node节点对象 在操作过程中我们需要将当前结点和前一节点.后一节点进行关系绑定 package tree; import java.util.LinkedList; import java.util.List; /** * 功能:把一个数组的值存入二叉树中,然后进行3种方式的遍历 *…

topN算法,spark实现 package com.kangaroo.studio.algorithms.topn; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFu…

1.脚手架对比 两个都需要安装node node自带npm 然后安装cnpm yarn(有时候 npm会丢包,所以) npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org   或者npm install -g yarn 2 cnpm install -g create-react-app 好了之后在创建项目 create-react-app reactdemo cd  reactdemo npm start         …

\一.kNN算法概述 kNN是k-Nearest Neighbour的缩写,这是一种非常简单且易于理解的分类算法.回想我们从小到大在认知事物的过程当中,我们是如何判断一种事物是属于哪种类别的?通常的一种思路就是,分析当前这个事物与我们之前所知道的类别特征进行比对,找出最接近的一类,然后就可以把这个东西归属于这一个类别.kNN算法大致就是这么一个思路,直接通过测量不同特征值之间的距离来达到分类的目的. kNN中的k是指在分类过程中,我们选择样本数据中前k个最相似的数据,以出现次数最多的分类,作为新…

https://www.jianshu.com/p/4140be00d4e3 题目描述 建模方法 特征工程 我的几次提升方法 从其他队伍那里学习到的提升方法 总结和感想 神经网络方法的一点思考 大数据量与分布式计算的一点思考 参加比赛和学习知识的对比 最后的感受 趣事 写在前面 我是一个之前PhD做分布式计算.虚拟机调度,毕业之后年初才转ML的家伙,自恃有点学习开发能力和混迹ICPC竞赛的底子,对数据还有些敏感度,有那么几个可以跟着学习的人,斗胆在5月底开始利用业余时间玩一玩. 最后的成绩是预赛…