P1336 最佳课题选择 题目提供者 yeszy 标签 动态规划 福建省历届夏令营 传送门 难度 尚无评定 题目描述 Matrix67要在下个月交给老师n篇论文,论文的内容可以从m个课题中选择.由于课题数有限,Matrix67不得不重复选择一些课题.完成不同课题的论文所花的时间不同.具体地说,对于某个课题i,若Matrix67计划一共写x篇论文,则完成该课题的论文总共需要花费Ai*x^Bi个单位时间(系数Ai和指数Bi均为正整数).给定与每一个课题相对应的Ai和Bi的值,请帮助Matrix67计…
P1336 最佳课题选择 题目描述 Matrix67要在下个月交给老师n篇论文,论文的内容可以从m个课题中选择.由于课题数有限,Matrix67不得不重复选择一些课题.完成不同课题的论文所花的时间不同.具体地说,对于某个课题i,若Matrix67计划一共写x篇论文,则完成该课题的论文总共需要花费Ai*x^Bi个单位时间(系数Ai和指数Bi均为正整数).给定与每一个课题相对应的Ai和Bi的值,请帮助Matrix67计算出如何选择论文的课题使得他可以花费最少的时间完成这n篇论文. 输入输出格式 输入…
传送门 Description Matrix67要在下个月交给老师n篇论文,论文的内容可以从m个课题中选择.由于课题数有限,Matrix67不得不重复选择一些课题.完成不同课题的论文所花的时间不同.具体地说,对于某个课题i,若Matrix67计划一共写x篇论文,则完成该课题的论文总共需要花费Ai*x^Bi个单位时间(系数Ai和指数Bi均为正整数).给定与每一个课题相对应的Ai和Bi的值,请帮助Matrix67计算出如何选择论文的课题使得他可以花费最少的时间完成这n篇论文. Input 第一行有两…
题目描述 Matrix67要在下个月交给老师n篇论文,论文的内容可以从m个课题中选择.由于课题数有限,Matrix67不得不重复选择一些课题.完成不同课题的论文所花的时间不同.具体地说,对于某个课题i,若Matrix67计划一共写x篇论文,则完成该课题的论文总共需要花费Ai*x^Bi个单位时间(系数Ai和指数Bi均为正整数).给定与每一个课题相对应的Ai和Bi的值,请帮助Matrix67计算出如何选择论文的课题使得他可以花费最少的时间完成这n篇论文. 输入格式 第一行有两个用空格隔开的正整数n和…
题目描述 Matrix67要在下个月交给老师n篇论文,论文的内容可以从m个课题中选择.由于课题数有限,Matrix67不得不重复选择一些课题.完成不同课题的论文所花的时间不同.具体地说,对于某个课题i,若Matrix67计划一共写x篇论文,则完成该课题的论文总共需要花费Ai*x^Bi个单位时间(系数Ai和指数Bi均为正整数).给定与每一个课题相对应的Ai和Bi的值,请帮助Matrix67计算出如何选择论文的课题使得他可以花费最少的时间完成这n篇论文. 输入输出格式 输入格式: 第一行有两个用空格…
题目描述 Matrix67要在下个月交给老师n篇论文,论文的内容可以从m个课题中选择.由于课题数有限,Matrix67不得不重复选择一些课题.完成不同课题的论文所花的时间不同.具体地说,对于某个课题i,若Matrix67计划一共写x篇论文,则完成该课题的论文总共需要花费Ai*x^Bi个单位时间(系数Ai和指数Bi均为正整数).给定与每一个课题相对应的Ai和Bi的值,请帮助Matrix67计算出如何选择论文的课题使得他可以花费最少的时间完成这n篇论文. 输入输出格式 输入格式: 第一行有两个用空格…
题目链接:https://www.rqnoj.cn/problem/117 题意: NaCN_JDavidQ要在下个月交给老师n篇论文,论文的内容可以从m个课题中选择. 由于课题数有限,NaCN_JDavidQ不得不重复选择一些课题. 对于某个课题i,若NaCN_JDavidQ计划一共写x篇论文,则完成该课题的论文总共需要花费Ai*(x^Bi)个单位时间(系数Ai和指数Bi均为正整数). 给定与每一个课题相对应的Ai和Bi的值,请帮助NaCN_JDavidQ计算出如何选择论文的课题使得他可以花费…
详细解析解题过程 设计状态 dp[i][j]表示前i节课题写j篇论文花费的最少时间 初始数组 for(int i=0;i<=20;i++) for(int j=0;j<=200;j++)dp[i][j]=INF; //先初始化为INF for(int i=0;i<=m;i++)dp[i][0]=0; //写0篇论文的时间肯定为0吖 进行转移 for(int i=1;i<=m;i++)//前i节课程 for(int j=1;j<=n;j++)//写了j篇论文 for(int k…
背包问题加强版orz #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> using namespace std; ][],f[],n,m,a1[],b1[]; int main() { cin>>n>>m; int i,j,k; ;i<=m;i++) cin>>a1[i]>>b1[i]; ;i<=m;i++)…
我们在解决一些线性区间上的最优化问题的时候,往往也能够利用到动态规划的思想,这种问题可以叫做线性dp.在这篇文章中,我们将讨论有关线性dp的一些问题. 在有关线性dp问题中,有着几个比较经典而基础的模型,例如最长上升子序列(LIS).最长公共子序列(LCS).最大子序列和等,那么首先我们从这几个经典的问题出发开始对线性dp的探索. 首先我们来看最长上升子序列问题. 这个问题基于这样一个背景,对于含有n个元素的集合S = {a1.a2.a3……an},对于S的一个子序列S‘ = {ai,aj,ak…