文章目录: 目录 1 Dataset基类 2 构建Dataset子类 2.1 Init 2.2 getitem 3 dataloader 1 Dataset基类 PyTorch 读取其他的数据,主要是通过 Dataset 类,所以先简单了解一下 Dataset 类.在看很多PyTorch的代码的时候,也会经常看到dataset这个东西的存在.Dataset类作为所有的 datasets 的基类存在,所有的 datasets 都需要继承它. 先看一下源码: 这里有一个__getitem__函数,_…
一.前言 前几天群里有位水友提问:”C#中,当一个方法所传入的参数是一个静态字段的时候,程序是直接到静态字段拿数据还是从复制的函数栈中拿数据“.其实很明显,这和方法参数的传递方式有关,如果是引用传递的话,肯定是会去静态字段直接拿值的:如果方法是以传值的方式使用参数的话,一定是从复制的栈中拿值的. 但是这位水友就是不相信这个结论(后来发现,这货整一个杠精啊!天天在群里跟人抬杠~),这个时候我忽然想到了可以反向看一下C#的IL代码,来了解一下程序运行的过程.的确,当我们对运行结果有异议的时候,可以通…
[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 什么是eager模式 2 TF1.0 vs TF2.0 3 获取导数/梯度 4 获取高阶导数 之前讲解了如何构建数据集,如何创建TFREC文件,如何构建模型,如何存储模型.这一篇文章主要讲解,TF2中提出的一个eager模式,这个模式大大简化了TF的复杂程度. 1 什么是…
[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 0 为什么学TF 1 Tensorflow的安装 2 数据集构建 2 预处理 3 构建模型 4 优化器 5 训练与预测 0 为什么学TF 之前的15节课的pytorch的学习,应该是让不少朋友对PyTorch有了一个全面而深刻的认识了吧 (如果你认真跑代码了并且认真看文章了的…
文章来自微信公众号[机器学习炼丹术].有什么问题都可以咨询作者WX:cyx645016617.想交个朋友占一个好友位也是可以的~好友位快满了不过. 参考目录: 目录 1 探索性数据分析 1.1 数据集基本信息 1.2 数据集可视化 1.3 类别是否均衡 2 训练与推理 2.1 构建dataset 2.2 构建模型类 2.3 训练模型 2.4 推理预测 在这个文章中,主要是来做一下MNIST手写数字集的分类任务.这是一个基础的.经典的分类任务.建议大家一定要跟着代码做一做,源码已经上传到公众号.…
文章目录: 目录 1 模型三要素 2 参数初始化 3 完整运行代码 4 尺寸计算与参数计算 1 模型三要素 三要素其实很简单 必须要继承nn.Module这个类,要让PyTorch知道这个类是一个Module 在__init__(self)中设置好需要的组件,比如conv,pooling,Linear,BatchNorm等等 最后在forward(self,x)中用定义好的组件进行组装,就像搭积木,把网络结构搭建出来,这样一个模型就定义好了 我们来看一个例子: 先看__init__(self)函…
文章来自:微信公众号[机器学习炼丹术].一个ai专业研究生的个人学习分享公众号 文章目录: 目录 torchvision 1 torchvision.datssets 2 torchvision.models 模型比较 torchvision 官网上的介绍(翻墙):The torchvision package consists of popular datasets, model architectures, and common image transformations for compu…
文章来自微信公众号[机器学习炼丹术].我是炼丹兄,欢迎加我微信好友交流学习:cyx645016617. @ 目录 1 背景 2 深度可分离卷积 2.2 一般卷积计算量 2.2 深度可分离卷积计算量 2.3 网络结构 3 PyTorch实现 本来计划是想在今天讲EfficientNet PyTorch的,但是发现EfficientNet是依赖于SENet和MobileNet两个网络结构,所以本着本系列是给"小白"初学者学习的,所以这一课先讲解MobileNet,然后下一课讲解SENet,…
[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.NLP等多个学术交流分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 PIL读取图片 2 TF读取图片 3 TF构建数据集 本文的代码已经上传公众号后台,回复[PyTorch]获取. 1 PIL读取图片 想要把一个图片,转换成RGB3通道的一个张量,我们怎么做呢?大家第一反应应该是PIL这个库吧 from PIL import Image impor…
[新闻]:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测.医学图像.时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会.微信:cyx645016617. 参考目录: 目录 1 为什么用tfrec文件 2 tfrec文件的内部结构 3 制作tfrec文件 4 读取tfrec文件 本文的代码已经上传公众号后台,回复[PyTorch]获取. 第一次接触到TFrec文件,我也是比较蒙蔽的其实: 可以看到文件是.tfrec后缀的,而且先记住这个文件是18…