原文链接:https://www.cnblogs.com/baochuan/p/9089244.html  背景     提升产品体验,节省用户感知度.——想想,如果看到一堆相似性很高的新闻,对于用户的留存会有很大的影响.     技术方案1.信息指纹算法   思路:为每个网页计算出一组信息指纹(Fingerprint).比较两个网页相同信息指纹数量,从而判断内容的重叠性.   步骤: 1)提取网页正文信息特征(通常是一组词),并进行向量化处理(权重算法:如nf/df). 2)取前N个信息特征,…

simhash进行文本查重http://blog.csdn.net/lgnlgn/article/details/6008498 Simhash算法原理和网页查重应用http://blog.jobbole.com/21928/…

微信公众号开发系列教程一(调试环境部署) 微信公众号开发系列教程一(调试环境部署续:vs远程调试) C#微信公众号开发系列教程二(新手接入指南) C#微信公众号开发系列教程三(消息体签名及加解密) C#微信公众号开发系列教程四(接收普通消息) C#微信公众号开发系列教程五(接收事件推送与消息排重) C#微信公众号开发系列教程六(被动回复与上传下载多媒体文件) 在上一篇的博文中讲到,微信的消息可以大体分为两种类型,一种是包括:文本,语音,图片等的普通消息,另一种就是本篇要将的事件类型.包括:关注/…

相对1150题来说,这道题的N可能超过10,所以需要进行排重,即相同状态的魔板不要重复压倒队列里,这里我用map储存操作过的状态,也可以用康托编码来储存状态,这样时间缩短为0.03秒.关于康托展开可以参考,其可用数学归纳法证明:http://www.cnblogs.com/1-2-3/archive/2011/04/25/generate-permutation-part2.html #include <bits/stdc++.h> using namespace std; map<in…

排重统计 cat a.txt | awk -F ';' '{print $2}' | sort -u | wc -l…

接到了一个新的需求,拿到需求的时候瞬间有点头大,因为实在是有些棘手. 我们这个系统本身是个接口系统,总接口数大概在200个左右.外部会有很多用户在 不同的时间拿着不同参数去调我们的这些接口,用户的调集记录会写在数据库的一个 日志表里.日志表字段大概有url(带参数),用户id,调用时间,返回结果等等等 等.现在的需求是,查询一定时间范围内(12月)里,同一个用户在7天之内调用的 接口url和时间. 麻烦的是接口url本身比较复杂.它的长度大约在200-500,里面有几个麻烦的参数: 一个是时间戳…

集合set 集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),但是集合本身是不可哈希(所以集合做不了字典的键)的.以下是集合最重要的两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了. 关系测试,测试两组数据之前的交集.差集.并集等关系. 1,集合的创建. set1 = set({1,2,'barry'}) set2 = {1,2,'barry'} print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'} 2,集合的增. set1 =…

经常接到要对网站的会员进行站内信.手机短信.email进行群发信息的通知,用户列表一般由别的同事提供,当中难免会有重复,为了避免重复发送,所以我在进行发送信息前要对他们提供的用户列表进行排重. 假如得到一个uid列表,数量在百万行以上,格式如下: 10001000 10001001 10001002 ................ 10001000 ................ 2881064151 其实利用php数组的特性,很好进行排重,我们先来看一下php数组的定义:PHP 中的数组实…

.最大的错误:    在对数据排重的时候,首先想到的就是Distinct,虽然这很管用,但多数场合下不适用,因为通常排重后还要做进一步处理,比如对编号排重后要按日期统计等. 无法排重的Group by ... having ...    虽然可以用Group by userid having count(*) =1 或者>1 ,但只能找出重复或者不重复的记录,好像达不到distinct 的效果(我是没做到,啊笨). 这个可以:    用select * from table t where no…

本文实例讲述了C#微信公众号开发之接收事件推送与消息排重的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 微信服务器在5秒内收不到响应会断掉连接,并且重新发起请求,总共重试三次.这样的话,问题就来了.有这样一个场景:当用户关注微信账号时,获取当前用户信息,然后将信息写到数据库中.类似于pc端网站的注册.可能由于这个关注事件中,我们需要处理的业务逻辑比较复杂.如送积分啊,写用户日志啊,分配用户组啊.等等……一系列的逻辑需要执行,或者网络环境比较复杂,无法保证5秒内响应当前用户的操作,那如果当操作尚未完…