首先我们要明确,python中大多数都是浅拷贝,我们先说原因: 1.时间花费更少 2.内存更小 3.效率更高,浅拷贝只拷贝顶层数据,一般情况下比深拷贝效率高. 容器(如列表)切片是浅拷贝…

何谓浅拷贝/深拷贝,说得直白一点,其实就是数据拷贝,两者到底有什么区别呢?听着就挺迷糊的,python开发项目的时候说不定你就能碰上这样的坑~~     一.普通的变量赋值 我们平常使用的变量赋值就是浅拷贝,即两个变量共享同一个内存块,相同的内存地址,一旦值发生改变,另外一个变量的值也会跟随着一起变化,演示代码如下: list1 = [1,2,3,4,5] # 普遍的变量赋值 list2 = list1 print(id(list1)) print(id(list2)) # 修改列表list2的…

博文参考地址:https://blog.csdn.net/qq_20084101/article/details/82925067 最近在撸码的时候发现了一个严重的问题: a = [1,2] c = a a[0] = 3 print(c) 结果:[3,2] 细心的你,可能已经发现,当我改变的是a[0] 的值时,c的值也跟着改变了 在这里涉及到了一个python的深浅拷贝 1.Phthon中的赋值语句不会创建对象的拷贝,仅仅只是将名称绑定至一个对象,即 a[0] 和 c 是共用一个地址2.对于不可…

今天写程序,人为制造了一个由浅拷贝引起的bug,有必要归纳一下.先附上源代码: class PerformanceTest(object): def __init__(self): ....... self.basic_path_list=[] ....... #这就是一个生成基础路径名的函数,从26个字符中选择五个字符加上‘/'构成基础路径 def _get_basic_path_list(self,path_num): ....... self.basic_path_list.append(…

第一次遇到深拷贝和浅拷贝的问题是用python在一个for循环中对一个list赋值,使用的语句是 a = b 这个b会不断带入循环,每次计算得到,最后发现list乱七八糟的,后来才发现,python中a=b并不是创建一个a,将b的值赋给它,而是b的地址的一个复制. 后来其实在C#的另一个问题中,也是类似的错误,当然这个问题要复杂的多,因此特地重写了一篇. 我不由自主地会想,浅拷贝与深拷贝的区别是什么,在什么场景下要用到浅拷贝,而什么场景下用深拷贝呢? 1.首先明白什么是浅拷贝和深拷贝 可变对象.…

官方文档:copy主题 源代码: Lib/copy.py 话说,网上已经有很多关于Python浅拷贝和深拷贝的文章了,不过好多文章看起来还是决定似懂非懂,所以决定用自己的理解来写出这样一篇文章. 当别人一提起Python中的复制操作,你会不会立马站起来说:"我会",于是就有了如下操作: import copy x = copy.copy(y) # 浅拷贝我会了 x = copy.deepcopy(y) # 深拷贝我来了 那浅拷贝和深拷贝有什么区别呢,你能给我讲讲吗? 从引用vs.拷贝说…

这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下   和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码代码如下: >>>…

当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值:  a =1    b =a    a赋值给了b 浅拷贝: a…

深拷贝和浅拷贝 浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变. 1.对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用. 当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本.如下所示: >>> aList = ["kel","abc",123] >>> bList = aLi…

python对象有两种拷贝的形式:浅拷贝和深拷贝. 在<python核心编程>中看到对这两种拷贝的分析,觉得十分收益,所以记录在此. id()方法:id()方法可以查看某个对象的ID,类似于在内存中的地址.可以用它来查看两个对象是否在同一个内存地址中.用法:id(x) 现在进行两种拷贝的测试. 假设现在要存储一个家庭的财务信息.我们把信息存在一个列表中 person = ['name',['saving',100.00] hubby = person[:] #丈夫的账户wifey = list…

Python 标准库的 copy 模块提供了对象拷贝的功能. copy 模块中有两个函数 copy 和 deepcopy,分别支持浅拷贝与深拷贝. copy_demo.py import copy class MyClass(object): def __init__(self, name): super(MyClass, self).__init__() self.name = name a = [MyClass('huey')] b = copy.copy(a) c = copy.deepc…

引用 Python是动态数据类型的语言,故在对变量进行赋值时是不用制定变量类型的. 或者说,你可以把变量赋值的过程,当作是贴一个标签,去引用该数据. 看下面的例子: In [54]: a=4 In [55]: b=a In [56]: id(a) Out[56]: 1652425264 In [57]: id(b) Out[57]: 1652425264 可以看到,a与b志向了同一个地址.这便是引用 浅拷贝与深拷贝 先来看一个例子: In [58]: import copy In [59]: a…

博客参考:点击这里 python中对象的复制以及浅拷贝,深拷贝是存在差异的,这儿我们主要以可变变量来演示,不可变变量则不存在赋值/拷贝上的问题(下文会有解释),具体差异如下文所示 1.赋值: a=[1,2,3] b=a a.append(') print 'b=',b 实例输出结果如下: b= [1, 2, 3, '] 这儿我们只对列表a进行了操作,但列表b也随之改变,根本原因是在进行赋值操作的时候,变量a与变量b指向了相同的内存地址,实例如下: #coding=utf-8 a=[1,2,3]…

一.问题引出浅拷贝 首先看下面代码的执行情况: a = [1, 2, 3] print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3] b = a print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3] a.append(4) # 对a进行修改 print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3, 4] print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3, 4] b.append(5) # 对b进行修改 print('a = %s'…

在Python中,对象赋值,拷贝(浅拷贝和深拷贝)之间是有差异的,我们通过下列代码来介绍其区别 一.对象赋值 对象赋值不会复制对象,它只会复制一个对象引用,不会开辟新的内存空间 如下例所示,将test赋值给copytest后,test和copytest的id值相同,test和copytest指向的是同一个list,所以当test的值改变时,copytest的值也相应改变 test = ["test", 18, ["python","java"]]…

在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用.以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝: 利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 利用copy中的deepcopy方法进行拷贝 1.利用切片操作和工厂方法list方法拷贝 代码场景:有一个小伙jack,tom通过切片操作拷贝jack,anny通过工厂方法拷贝jack. >>> jack = ['jack', ['age', 20]] &g…

1,“相等”与“相同” 我们先赋值三个变量a, b, c: a = [1, 2, [1, 2]] b = [1, 2, [1, 2]] c = a 判断一下‘相等’: a == b  返回 True a == c  返回 True b == c  返回 True 判断一下‘相同’: a is b  返回 False b is c  返回 False a is c  返回 True 这里说明了,‘相等’和‘相同’是不一样的.==是一个比较运算符,用来比较对象值是否相等,若相等返回True,否则返回…

https://www.cnblogs.com/LetMe/p/6724555.html 在理解浅拷贝和深拷贝之前,首先要理解学习一下变量在Python中是怎样存储的: 变量的类型是分值引用与地址引用两种. python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了地址引用的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 在Python中,是有多种数据类型:bool.int.long.float.string.list.dict.tuple.set; 其中可分为基本数据类型和复杂数…

在写Python过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念,你的代码就可能出现一些问题.所以,在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别. 一.赋值(assignment) 在<Python FAQ1>一文中,对赋值已经讲的很清楚了,关键要理解变量与对象的关系. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 139701…

深度解析python之浅拷贝与深拷贝 本文包括知识点: 1.copy与deepcopy 2.可变类型与不可变类型 1.copy与deepcopy 在日常python编码过程中,经常会遇见变量的赋值.这一部分会用代码+图解的形式解释=,copy,deepcopy的区别. 1. 直接赋值 Bill = ["Gates", 50, ["Python", "C#", "JavaScript"]] Jack = Bill print i…

python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值.浅拷贝与深拷贝.他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下. 一.赋值 在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同.如下: list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] list_b = list_a 这种情况下,list_b和list_a是一样的,他们指向同一片内存,list_b不过是list_a的别名,是引用. 我们可…

最近项目中遇到一个Python浅拷贝机制引起的bug,由于对于Python中对象引用.赋值.浅拷贝/深拷贝机制没有足够的认识,导致调试了很久才发现问题,这里简单记录一下相关概念. 在Python的设计哲学中,Python中的每一个东西都是对象,都有一个ob_refcnt变量,这个变量维护着对对象的引用计数,决定着对象的创建与消亡. 所以在Python程序中,一般的赋值操作其实只是将左值指向了右值的引用,并不会创建新的对象,可以通过id函数查看Python中对象在内存中的唯一标识,以list对象为…

一.赋值 >>> a = [1, 2, 3]>>> b = a>>> print(id(a), id(b), sep='\n')139701469405552139701469405552 注:id()函数返回对象的内存地址在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已.如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象.a is b会返回 True. 二..浅拷贝(shall…

Python中的深拷贝和浅拷贝详解   这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容.   要说清楚Python中的深浅拷贝,需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝,深拷贝)   [变量-对象-引用] 在Python中一切都是对象,比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... 甚至连type其本身都是对象,type对象 Python…

本文参考自<Python 直接赋值.浅拷贝和深度拷贝解析> 定义 直接赋值:就是对象的引用(别名) 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不拷贝对象内部的子对象 深拷贝(deepcopy):copy模块的deepcopy方法,完全拷贝父对象及其子对象 解释 1. b = a: 赋值引用,a和b都指向同一个对象 2. b = a.copy(): 浅拷贝,a和b都是一个独立的对象,但它们的子对象是指向统一对象(是引用) 3. b = copy.deepcopy(a): 深拷贝,a和b完全拷贝了父对象及其…

初学Python,和C++还是有许多不同.直接赋值.浅拷贝和深拷贝,这三种拷贝对象的操作之间还是有许多的区别.Python语言的版本为2.7,在Pycharm中进行实验. 一.直接赋值 用下面的代码来实验: origin = [1, "string", [1, 3, 5]] Copy = origin print Copy print id(origin), id(Copy) Copy[0] = 5 print origin, Copy Copy[1] = "changed&…

其实呢,浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式. 首先直接上结论: —–我们寻常意义的复制就是深复制,即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在.所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响. —–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有的数据块打上一个新标签,所以当其中一个标签被改变的时候,数据块就会发生变化,另一个标签也会随之改变.这就和我们寻常意义上的复制有所不同了. 对于简单的 object,…

在Python编程过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念,你的代码就可能出现一些问题.所以,在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别. 一.赋值(assignment) 在<Python FAQ1>一文中,对赋值已经讲的很清楚了,关键要理解变量与对象的关系. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 13970…

Python中的对象分为可变与不可变,有必要了解一下,这会影响到python对象的赋值与拷贝.而拷贝也有深浅之别. 不可变对象 简单说就是某个对象存放在内存中,这块内存中的值是不能改变的,变量指向这块内存,如果要改变变量的值,只能再开辟一块内存,放入新值,再让变量指向新开辟的内存. #定义三个变量 f=22 n=22 z=f print('f=%s,n=%s,z=%s' %(f,n,z)) print('f的地址:',id(f))#id用于获取变量内存地址 print('n的地址:',id(n)…

一.赋值(assignment) >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 139701469405552 在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已. 如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象.a is b会返回 True . 二.浅拷贝(shall…