这是一篇介绍NAT技术要点的精华文章,来自华3通信官方资料库,文中对NAT技术原理的介绍很全面也很权威,对网络应用的应用层开发人员而言有很高的参考价值. 学习交流 移动端即时通讯学习交流: 215891622 推荐 1. IPv4协议和NAT的由来 今天,无数快乐的互联网用户在尽情享受Internet带来的乐趣.他们浏览新闻,搜索资料,下载软件,广交新朋,分享信息,甚至于足不出户获取一切日用所需.企业利用互联网发布信息,传递资料和订单,提供技术支持,完成日常办公.然而,Internet在给亿万用…
1. IPv4协议和NAT的由来 今天,无数快乐的互联网用户在尽情享受Internet带来的乐趣.他们浏览新闻,搜索资料,下载软件,广交新朋,分享信息,甚至于足不出户获取一切日用所需.企业利用互联网发布信息,传递资料和订单,提供技术支持,完成日常办公.然而,Internet在给亿万用户带来便利的同时,自身却面临一个致命的问题:构建这个无所不能的Internet的基础IPv4协议已经不能再提供新的网络地址了.2011年2月3日中国农历新年, IANA对外宣布:IPv4地址空间最后5个地址块已经被分…
本文主要从8个章节详解vue技术揭秘,小编觉得挺有用的,分享给大家. 为了把 Vue.js 的源码讲明白,课程设计成由浅入深,分为核心.编译.扩展.生态四个方面去讲,并拆成了八个章节,如下: 准备工作 Introduction 认识 Flow Vue.js 源码目录设计 Vue.js 源码构建 从入口开始 数据驱动 Introduction new Vue 发生了什么 Vue 实例挂载的实现 render Virtual DOM createElement update 组件化 Introduc…
一.分布式架构详解 1.分布式发展历程 1.1 单点集中式 特点:App.DB.FileServer都部署在一台机器上.并且访问请求量较少 1.2  应用服务和数据服务拆分  特点:App.DB.FileServer分别部署在独立服务器上.并且访问请求量较少 1.3  使用缓存改善性能  特点:数据库中频繁访问的数据存储在缓存服务器中,减少数据库的访问次数,降低数据库的压力 1.4 应用服务器集群  特点:多台应用服务器通过负载均衡同时对外提供服务,解决单台服务器处理能力上限的问题 1.5 数据…
一.Spring Ioc容器详解(1) 20131105 1.一切都是Bean Bean可是一个字符串或者是数字,一般是一些业务组件. 粒度一般比较粗. 2.Bean的名称 xml配置文件中,id属性可以检测是否唯一.name是可以重复的. 一个bean的实现可以有多个名字,别名 <alias name="p3" alias="p4"/> 3.Spring 容器的初始化过程(不同的实现有不同的过程) A.根据加载的配置文件信息注解Bean的信息(Bean…
1.为什么出现了NAT? IP地址只有32位,最多只有42.9亿个地址,还要去掉保留地址.组播地址,能用的地址只有36亿左右,但是当下有数以万亿的主机,没有这么多IP地址怎么办,后面有了IPv6,但是当下IPv4还是主流,利用IPv4怎么满足这么多主机的IP地址呢?答案就是NAT,NAT技术使公司.机构以及个人产生以及局域网,然后在各个局域网的边界WAN端口使用一个或多个公网的IPv4进行一对多转换 NAT使用基于session的转换规则 TCP/UDP :私有Host的Ipv4 + port…
http://www.cnblogs.com/beginmind/p/6380489.html 1.为什么出现了NAT? IP地址只有32位,最多只有42.9亿个地址,还要去掉保留地址.组播地址,能用的地址只有36亿左右,但是当下有数以万亿的主机,没有这么多IP地址怎么办,后面有了IPv6,但是当下IPv4还是主流,利用IPv4怎么满足这么多主机的IP地址呢?答案就是NAT,NAT技术使公司.机构以及个人产生以及局域网,然后在各个局域网的边界WAN端口使用一个或多个公网的IPv4进行一对多转换…
文章摘自:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9137897.html 前言 在上一篇文章中,介绍了Redis的内存模型,从这篇文章开始,将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化.复制(及读写分离).哨兵.以及集群. 本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题:然后详细介绍Redis的持久化技术,主要是RDB和AOF两种持久化方案:在介绍RDB和AOF方案时,不仅介绍其作用及操作方法,同时介绍持久化实现的一些原理细节及需要注意的问题.最后,…
一.Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义. 我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离.快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展.数据安全不会丢失等. 在Redis中,实现高可用的技术主要包括持久化.复制.哨兵和集群,下面分别说明它们的作用,以及…