二分查找时间复杂度 partition时间复杂度 O(n) = O(n) + O(n/2) + O(n/4)+.... 然后用等比求和公式得出是O(2n),即O(n)…

1 2 3 4 5 6 7 8 9 3 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 3 3 12 2 3 4 5 6 7 8 9 10 例子输出: Yes No No 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 採用二分查找法.时间复杂度为O(max(m,n)). 先将给定的值key与二维数组右上角的元素比較,若相等,则返回true.若key小于它.则最后一列的元素肯定都大于key,此时能够删除掉最后一列,而若key大于它,则第一行的元素肯定都小于key,此时能够删除掉第一行,依次向下比較,假设比較…

概述 在一个已排序的数组seq中,使用二分查找v,假如这个数组的范围是[low...high],我们要的v就在这个范围里.查找的方法是拿low到high的正中间的值,我们假设是m,来跟v相比,如果m>v,说明我们要查找的v在前数组seq的前半部,否则就在后半部.无论是在前半部还是后半部,将那部分再次折半查找,重复这个过程,知道查找到v值所在的地方.实现二分查找可以用循环,也可以递归. java实现 循环 public static int iterativeSearch(int v, int[]…

什么是算法: 间而言之算法(Algorithm):一个计算过程,解决问题的方法 递归的两个特点: 调用自身 结束条件 递归示例: def func(x): : print("我的小鲤鱼",end='') else: print("抱着",end='') func(x-) print("的我",end="") func() 递归示例一:我的小鲤鱼 ''' 输出长度为 n 的斐波那契数列 ''' #方式一:while 循环 def…

最近发现了个好东西,就是一个学算法的好东西,是网易公开课的一个视频. 直通车 这是麻省理工学院的公开课,有中英字幕,感谢网易.. 也可以在App把视频缓存下来之后再放到电脑上面看,因为我这样可以倍速,毕竟每集几乎一个多小时. 回到标题,就是突然顿悟了一样,就知道时间复杂度大概是怎么算的了. 因为在学校上课的时候没听明白,太官方了,而且课下也没钻研时间复杂度这个事,所以一直云里雾里的. 时间复杂度是指渐进式的,是看输入规模的. 我也明白一些基本的,比如什么常数阶,什么去掉低阶项,保留最高项,所以平…

导读 曾几何时学好数据结构与算法是我们从事计算机相关工作的基本前提,然而现在很多程序员从事的工作都是在用高级程序设计语言(如Java)开发业务代码,久而久之,对于数据结构和算法就变得有些陌生了,由于长年累月的码砖的缘故,导致我们都快没有这方面的意识了,虽然这种论断对于一些平时特别注重学习和思考的人来说不太适用,但的确是有这样的一个现象. 而在要出去面试找工作的时候,才发现这些基础都快忘光光了,所以可能就“杯具”了!实际上,对于数据结构和算法相关的知识点的学习,是程序员必须修炼的一门内功,而要掌握…

The link to problem:Problem - D - Codeforces   D. Range and Partition  time limit per test: 2 seconds memory limit per test: 256 megabytes input: standard input output: standard output Given an array a of n integers, find a range of values [x,y] (x≤y…

LC T668笔记 [涉及知识:二分查找.第K小数.BFPRT算法] [以下内容仅为本人在做题学习中的所感所想,本人水平有限目前尚处学习阶段,如有错误及不妥之处还请各位大佬指正,请谅解,谢谢!] !!!观前提醒!!! [本文篇幅较大,如有兴趣建议分段阅读] 有关二分查找 作用:在有序集合中快速查找目标值 适用性: 1. 只能查找有序的数据集 顺序存储的数据结果就是数组了,也就是二分查找只能从数组中查找,而不能查找链式存储的数据集,比如查找链表中的数,就不能用二分查找. 2. 针对的是静态有序数据…

折半搜索,也称二分查找算法.二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法. A 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: B 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. C 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 时间复杂度折半搜索每次把搜索区域减少一半,时间复杂度为. (n代表集合中元素的个数)空间复杂度 /// <summary>…

#!/usr/bin/env python #coding -*- utf:8 -*- #二分查找#时间复杂度O(logn)#一个时间常量O(1)将问题的规模缩小一半,则O(logn) import random def binary_search(arraya, x, N): low = 0 high = N-1 notfound = -1 while low<=high: #这里是//2,写一个/会出错,因为python3中3/2=1.5,3//2=1 middle = (low+high)…

知识扩充: 时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间.时间复杂度越低,效率越高. 自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n). 1.冒泡排序 解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. function sort(elements){ for(var i…

题目链接:https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=679 解题报告:给定一个正整数的序列,和一个S,求长度最短的子序列,使它们的和大于或等于S.序列长度n <= 100000 很明显,如果枚举起点和终点的话,时间复杂度是O(n^3),不行.怎么能在O(1)时间求出一个子序列的和是多少呢,可以用另一个数组sum[i…

#include <iostream> using namespace std; //二分查找:每次都从中间位置寻找,如果找到了就返回,如果没找到, //则分两种情况: //(1)中间元素比目标大,则继续往左边的那段二分查找 //(2)中间元素比目标小,则继续往右边的那段二分查找 //递归下去,一旦找到元素就停止递归返回目标所在位置:当left>right时跳出递归 //时间复杂度为O(logn) //还有一种查找算法就是顺序查找,就是从第一个元素到最后一个元素都遍历一遍,逐一跟目标比较…

旋转数组的最小数字 题目:把一个数组最开始的若干元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转.输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素.例如:数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转数组.此时的旋转数组是可以划分为两个排序的子数组.最小值为这两个子数组分界线. 思路:写一个函数minArrary(int*arrary int len),返回值为int.定义三个指针left=mid=0(如果数组是将前面的0个元素放到数组的后面,那么旋转数组即是原数组,最小值即为mi…

一. 题目 1. Two Sum II Given an array of integers that is already sorted in ascending order, find two numbers such that they add up to a specific target number. The function twoSum should return indices of the two numbers such that they add up to the ta…

题目: 二分查找 给定一个排序的整数数组(升序)和一个要查找的整数target,用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标(从0开始),如果target不存在于数组中,返回-1. 样例 在数组 [1, 2, 3, 3, 4, 5, 10] 中二分查找3,返回2. 挑战 如果数组中的整数个数超过了2^32,你的算法是否会出错? 解题: 利用二分查找,先判断左侧数据,满足条件则查找左侧,左侧不满足的时候在右侧找 当left>=right 时候表示没有找到返回 -1 当nums[left…

之前的二分答案做法 http://blog.csdn.net/zy691357966/article/details/40212215 二分查找做法: 我们首先试试只枚举终点.对于终点j,我们的目标是要找到一个让Bj-Bi-1≥S,且i尽量大(i越大,序列长度j-i+1就越小)的i值,也就是找一个让Bi-1≤Bj-S最大的i.注意到B是递增的(别忘了,本题中所有Ai均为整数),所以可以用二分查找.(如果不是整数的话可以用之前的二分答案做法) #include <cstdio> #include…

很多其它请关注我的HEXO博客:http://jasonding1354.github.io/ 简书主页:http://www.jianshu.com/users/2bd9b48f6ea8/latest_articles 二分查找 二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.搜素过程从数组的中间元素開始,假设中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:假设某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,并且跟開始一样从中间元素開始比較.假设在某一步骤数组…

抄书  (二分查找+贪心) 提示:二分查找一般写成非递归形式 时间复杂度:O(logn) 题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=85904#problem/B Description   Copying Books Before the invention of book-printing, it was very hard to make a copy of a book. All the contents had…

二分查找是一个非常主要的算法,针对的是有序的数列,通过中间值的大小来推断接下来查找的是左半段还是右半段,直到中间值的大小等于要找到的数时或者中间值满足一定的条件就返回,所以当有些问题要求在一定范围内找到一个满足一些约束的值时就能够用二分查找,时间复杂度O(log n); 题目:http://acm.hit.edu.cn/hoj/problem/view?id=2651 由于题目有精度要求,对于浮点数小数点部分会有一定误差,所以能够选择将这些有小数部分的数值扩大e6倍,由于题目要求精确到e-3,之…

在很多有关数据结构和算法的书籍或文章中,作者往往是介绍完了什么是树后就直入主题的谈什么是二叉树balabala的.但我今天决定不按这个套路来.我个人觉得,一个东西或者说一种技术存在总该有一定的道理,不是能解决某个问题,就是能改善解决某个问题的效率.如果能够先了解到存在的问题以及已存在的解决办法的不足,那么学习新的知识就更容易接受,也更容易理解. 万幸的是,二叉树的讲解是可以按照上述顺序来进行的.那么,今天在我们讨论二叉树之前,我们先来讨论一种情形.一种操作:假设现在有一个数组,数组中的数据按照某…

二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功. 1.必须采用顺序…

前言:在平时开发中数组几乎是最基本也是最常用的数据类型,相比链表.二叉树等又简单很多,所以在学习数据和算法时用数组来作为一个起点再合适不过了.本篇博文的所有代码已上传 github ,对应工程的 array 模块,下载地址:https://github.com/lgliuwei/DataStructureStudy,项目工程为 IntelliJ IDEA 环境,童鞋不妨下载下来,参照着代码看博文岂不是效果更好~ 首先介绍一下工程的目录结构和作用,本工程的各个模块之间以 Module 形式划分,每…

题目: 写这题花了我一上午时间. 下面是本人(zhangjiuding)的思考过程: 首先想到的是三行,每一行一定要走到. 大概是这样一张图 每一行长度最少为1.即第一行(i -1) >= 1,第二行 (j - i) >= 1,第三行 (n - j) >= 1. 我们要求的就是这条路径上的和. 我们发现只要 i 和 j 固定了,结果就固定了. 如果每次都要重新求和的话时间复杂度肯定不够,所以我这个时候想到了前缀和. 用sum[a][b]表示第a行(总共只有3行)前b个数字的和. 第一行可…

查找 本文为查找算法的第一部分内容,包括了基本概念,顺序查找.二分查找和索引查找.关于散列表和B树查找的内容,待有空更新吧. 基本概念 查找(search)又称检索,在计算机上对数据表进行查找,就是根据所给条件查找出满足条件的第一条记录(元素)或全部记录. 若没有找到满足条件的记录,则返回特定值,表明查找失败:若查找到满足条件的 第一条记录,则表明查找成功,通常要求返回该记录的存储位置或记录值本身,以便进行进一步处理:若需要查找到满足条件的所有记录,则可看做在多个区间内连 续查找到满足条件的第一…

二分查找 1.二分查找的时间复杂度分析: 二分查找每次排除掉一半不合适的值,所以对于n个元素的情况来说: 一次二分剩下:n/2 两次:n/4 m次:n/(2^m) 最坏情况是排除到最后一个值之后得到结果,所以:n/(2^m) = 1 2^m = n 所以时间复杂度为:log2(n) 2.二分查找的实现方法: (1)递归 int RecursiveBinSearch(int arr[], int bottom, int top, int key) { if (bottom <= top) { in…

二分查找时间复杂度O(h)=O(log2n),具备非常高的效率,用R处理数据时有时候需要用到二分查找法以便快速定位 Rbisect <- function(lst, value){ low=1 high=length(lst) mid=length(lst)%/%2 if (lst[low]==value) low else if (lst[high]==value) high else{ while (lst[mid] != value) { if (value > lst[mid]){ l…

(非递归实现) def binary_search(alist, item): first = 0 last = len(alist)-1 while first<=last: midpoint = (first + last)/2 if alist[midpoint] == item: return True elif item < alist[midpoint]: last = midpoint-1 else: first = midpoint+1 return False testlis…

剑指Offer--二分查找算法 前言 本片博文主要讲解查找算法的相关知识.重点介绍二分查找. 二分查找算法是在有序数组中用到的较为频繁的一种查找算法,在未接触二分查找算法时,最通用的一种做法是,对数组进行遍历,跟每个元素进行比较,其时间为O(n).但二分查找算法则更优,因为其查找时间为O(lgn). 在面试的时候二分查找是用的比较多一种查找算法,如何在面试官面前快速准确得的写出代码决定你是否能够被录取.以前一直以为二分查找很简单,所以就没怎么重视,但是真要在面试官面前对着黑板手写出来,还是漏洞百…

二分查找:是一种搜索某个值的索引的算法. 基本条件:有序的数组. 思路:1.将数组折半,分成左右两个数组. 2.判断要查找的数和中间位置数值的大小,来判断要查找的数实在哪一半. 3.之后继续折半查找,直至找到这个数. 方法:二分查找有两种方法,一种是非递归方式,采用while方式,判断是否符合要求.另一种是采用递归方式,采用if方式,依次递归,找到相应的值. 步骤一(非递归): function binary_search(arr, key) { var low = 0, high = arr.…