HDFS被设计成能够在一个大集群中跨机器可靠地存储超大文件

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HDFS被设计成能够在一个大集群中跨机器可靠地存储超大文件.它将每个文件存储成一系列的数据块,除了最后一个,所有的数据块都是同样大小的.为了容错,文件的所有数据块都会有副本.每个文件的数据块大小和副本系数都是可配置的.应用程序可以指定某个文件的副本数目.副本系数可以在文件创建的时候指定,也可以在之后改变.HDFS中的文件都是一次性写入的,并且严格要求在任何时候只能有一个写入者. Namenode全权管理数据块的复制,它周期性地从集群中的每个Datanode接收心跳信号和块状态报告(Blockre…

HDFS架构设计

原文:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 介绍 HDFS是个分布式文件系统,包含几个特点(区别于普通分布式文件系统):高容错.高吞吐.高容错可以使得系统部署在廉价硬件上,而高吞吐则非常适合做大规模数据集的应用. 假设和目标硬件失效硬件失效是常态而不是特例.一个HDFS集群可能包含了成百上千的服务器,每个都会存储文件系统的部分数据.而大量的组件就会导致组件出错的…

HDFS的设计

当数据集的大小超过一台独立的物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独的计算机上.管理网络中跨多台计算机存储的文件系统成为分布式文件系统(distributed filesystem).该系统架构于网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂. HDFS的设计 HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上.1. 超大文件超大文件在这里指具有几百MB.几百GB甚至几百TB大小的文件.2. 流式数据访问…

大数据技术 - 分布式文件系统 HDFS 的设计

本章内容介绍下 Hadoop 自带的分布式文件系统,HDFS 即 Hadoop Distributed Filesystem.HDFS 能够存储超大文件,可以部署在廉价的服务器上,适合一次写入多次读取的场景.但 HDFS 不适合低延迟,存储大量小文件以及修改文件内容的场景.HDFS 应用比较广泛,如:MR任务.Spark任务.Hive 数据仓库以及 Hbase 数据库,它们的底层存储都可以基于 HDFS .本章将介绍 HDFS 集群的架构设计以及相关的重要概念. HDFS的设计以及概念 HDFS…

为什么Java中的String是设计成不可变的？（Why String is immutable in java)

There are many reasons due to the string class has been made immutable in Java. These reasons in view, concurrency issues, security issues and performance issues. Here is a list of various valid reasons to go for immutable string class: String在Java中被…

从一般分布式设计看HDFS设计思想与架构

要想深入学习HDFS就要先了解其设计思想和架构,这样才能继续深入使用HDFS或者深入研究源代码.懂得了"所以然"才能在实际使用中灵活运用.快速解决遇到的问题.下面这篇博文我们就先从一般的分布式谈起,在宏观上逐步去探究HDFS的设计思想和架构实现. 一.先谈分布式分布式是近几年非常火的技术概念,无论是云计算.大数据还是高并发的互联网架构话题都会频频出现这个词语,特别是这个大谈"大规模"的时代,分布式貌似成了高大上技术的代名词.引的许多刚入行的技术人员趋之若鹜,其实…

Hadoop分布式文件系统（HDFS）设计

Hadoop分布式文件系统是设计初衷是可靠的存储大数据集,并且使应用程序高带宽的流式处理存储的大数据集.在一个成千个server的大集群中,每个server不仅要管理存储的这些数据,而且可以执行应用程序任务.通过分布式存储和在各个server间交叉运算,集群和存储可以按需动态经济增长.以下的设计原则和经验是根据yahoo通过HDFS管理的40PB得来的. 1. HDFS简介 HDFS是一个分布式文件系统,并且为MapReduce分布式算法提供了一分析和传输大数据的框架.HDFS使用java编写,…