日志在计算机系统中是一个非常广泛的概念,任何程序都有可能输出日志:操作系统内核.各种应用服务器等等.日志的内容.规模和用途也各不相同,很难一概而论. 本文讨论的日志处理方法中的日志,仅指Web日志.其实并没有精确的定义,可能包括但不限于各种前端Web服务器——apache.lighttpd.tomcat等产生的用户访问日志,以及各种Web应用程序自己输出的日志. 在Web日志中,每条日志通常代表着用户的一次访问行为,例如下面就是一条典型的apache日志: 211.87.152.44 – - […
你是否遇到这样的场景? QA发现问题后找到DEV说: 不好了,你的程序出问题了! DEV(追查半小时之后): 唉,是你们测试环境配置的问题 唉,是你们数据不一致 唉,是你们**程序版本不对 唉,是**产品线的问题 当时的日志呢? 当时cpu有异常么? 可以复现么? 这里就应该是这样啊! 你是否期待这样的场景? QA发现问题后,经分析判断,胸有成竹的找到DEV说: 你的程序出bug了,初步断定是XX类的XX判断分支有问题,应该把某某的判断一改就好了!--==定位精准== 你的程序出bug了,过去某…
你是否遇到这样的场景? QA发现问题后找到DEV说: 不好了,你的程序出问题了! DEV(追查半小时之后): 唉,是你们测试环境配置的问题 唉,是你们数据不一致 唉,是你们**程序版本不对 唉,是**产品线的问题 当时的日志呢? 当时cpu有异常么? 可以复现么? 这里就应该是这样啊! 你是否期待这样的场景? QA发现问题后,经分析判断,胸有成竹的找到DEV说: 你的程序出bug了,初步断定是XX类的XX判断分支有问题,应该把某某的判断一改就好了!——==定位精准== 你的程序出bug了,过去某…
Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界…
转载自:http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-log-kpi/ 今天学习了这一篇博客,写得十分好,照着这篇博客敲了一遍. 发现几个问题, 一是这篇博客中采用的hadoop版本过低,如果在hadoop2.x上面跑的话,可能会出现结果文件没有写入任何数据,为了解决这个问题,我试着去参照官网http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core…
一.啰嗦两句 之前在Windows下用Apache时,也曾经配置过Awstats,然后换了工作,改用Linux+nginx,渐渐把Apache忘记了.又换了工作,又得用Apache,这回版本更新到2.4了,配置稍微有点不同,其他文章再列出了.网站上线了好几个月,因为一直没有什么流量且自己忙于各种琐屑的工作,一直没给Apache加上Awstats进行日志分析.最近网站几次搞活动,懂不懂就访问缓慢,于是意识到,该加上日志分析工具了.今天趁着周末,重新来配置Awstats,感觉有点陌生.查了各种资料,…
摘要: Web日志记录了网站被访问的情况,在Web安全的应用中,Web日志常被用来进行攻击事件的回溯和取证.Webshell大多由网页脚本语言编写,常被入侵者用作对网站服务器操作的后门程序,网站被植入Webshell就说明网站已被入侵.Webshell检测手段常见的有运行后门查杀工具,比如D盾,或者部署防护软硬件对网站流量和本地文件进行检查,代价较大且对网站的访问性能有影响.因此,结合作者这几年做服务器入侵分析的一点经验,总结几点基于Web日志的轻量级的Webshell检测思路,通过对服务器日志…
===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x264源代码简单分析:x264命令行工具(x264.exe) x264源代码简单分析:编码器主干部分-1 x264源代码简单分析:编码器主干部分-2 x264源代码简单分析:x264_slice_write() x264源代码简单分析:滤波(Filter)部分 x264源代码简单分析:宏块分析(Anal…
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在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作.大数据的挖掘是从海量.不完全的.有噪声的.模糊的.随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的.潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程.其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等.通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业.商家.用户调整市场政策.减少风险.理性面对市场,并做出正确的决策.目前,在很多领域尤其是在商业领域如银行.电信.电商等,数据挖掘可以解决很多问题,包括市场营销策略制定.背景分析.企业管理…