目录 1. RabbitMQ 安装 2. RabbitMQ 应用场景,特性 3. 官网入门指引 4. RabbitMQ 工作模型 5. RabbitMQ 主要的几种交换机类型 6. Java API的使用,声明Exchange,Queue及发送消息时的参数具体含义 7. 进阶 怎么自动删除没人消费的消息 无法路由的消息,去了哪里 可以让消息优先得到消费吗 如何实现延迟发送消息 MQ怎么实现RPC RabbitMQ流量控制怎么做?设置队列大小有用吗? 8. tips 消息队列的作用和使用场景 创建…

分布式消息通信(ActiveMQ) 应用场景 异步通信 应用解耦 流量削峰 # ActiveMQ安装 下载 http://activemq.apache.org/ 压缩包上传到Linux系统 apache-activemq-5.15.9-bin.tar.gz 解压缩 tar -zxvf apache.activemq-5.15.0-bin.tar.gz 启动 bin目录下: ./activemq start ####查看是否启动命令:./activemq status 进入管理后台(默认后台管理…

消息中间件 消息中间件是指利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并且基于数据通信来进行分布式系统的集成.通过提供消息传递和消息排队模型,可以在分布式架构下扩展进程之间的通信. 消息中间件能做什么 消息中间件主要解决分布式系统之间消息的传递问题 ,能够屏蔽各种平台以及协议之间的特性,实现应用之间的协同. 示例: 电商平台中的注册功能,用户注册不单是向数据库insert,可能还需要赠送积分,发送邮件,发送短信等系列操作. 假如:每个操作都耗时1s,那么注册过程就需要耗时4s才能响应给用户…

目录 官网 1. RabbitMQ安装 1.1 Window版安装 1.2 Linux版安装 2. 典型应用场景 3. 基本介绍 3.1 AMQP协议 3.2 RabbitMQ的特性 3.3 工作模型 3.4 三种主要的交换机 4. Java API编程 声明交换机 声明队列 发布消息 5. 进阶知识 5.1 自动删除没人消费的消息 5.2 无法路由的消息,去了哪里 5.3 可以让消息优先得到消费吗 5.4 延迟队列 5.5 RPC 5.6 服务端流控 5.6 消费端限流 6. UI管理界面 7…

本文目标 TopicPartition 消息分发策略 消息消费原理 消息的存储策略 Partition 副本机制 1 关于 Topic 和 Partition 1.1 Topic 在 kafka 中,topic 是一个存储消息的逻辑概念,可以认为是一个消息集合. 每条发送到 kafka 集群的消息都有一个类别.物理上来说,不同 topic 的消息是分开存储的,每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息,也可以有多 个消费者去消费其中的消息. 1.2 Partition 每个 topic 可以…

目录 官网 1 Hello World! 1.1 生产者demo producer 1.2 消费者demo consumer 1.3 查看queue队列中的信息 页面查看,可看到有4条消息 命令查看 2 Work queues 2.1 消费者设置消息回执 2.2 队列持久化及消息持久化 2.3 多消费者同时消费,公平分发资源合理利用 2.4 完整的生产者消费者代码 3 Publish/Subscribe 3.1交换机 3.2 临时队列 3.3广播Fanont类型交换机使用 发布Pub端 订阅Su…

目录 1. 可靠性投递分析 1.1 消息投递 1.2 消息路由 1.3 消息存储 1.4 消息消费 1.5 其他 2. 高可用架构部署方案 2.1 集群 2.2 镜像 3. 经验总结 3.1 配置文件与命名规范 3.2 调用封装 3.3 信息落库(可追溯,可重发) + 定时任务 3.4 减少连接数 3.5 生产者先发送消息还是先登记业务表 3.6 谁来创建对象(队列,交换机,绑定关系) 3.7 运维监控 3.8 其他插件 1. 可靠性投递分析  在某些业务实时一致性要求较高的场景,需要确保消息投…

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件…

前言 最近花了我几个月的业余时间,对EQueue做了一个重大的改造,消息持久化采用本地写文件的方式.到现在为止,总算完成了,所以第一时间写文章分享给大家这段时间我所积累的一些成果. EQueue开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeue EQueue相关文档:http://www.cnblogs.com/netfocus/category/598000.html EQueue Nuget地址:http://www.nuget.org/packages/eq…

ZeroMQ:云时代极速消息通信库(大规模|可扩展|低成本|高效率解决之道,大规模分布式|多线程应用程序|消息传递架构构建利器) [美]Pieter Hintjens(皮特.亨特金斯)著   卢涛 李颖 译 ISBN 978-7-121-25311-9 2015年3月出版 定价:108.00元 536页 16开 编辑推荐 请潜心研究0MQ(又名ZeroMQ)这个智能套接字库,它让你的应用程序能够获得快速.简便.基于消息的并发性.有了这本快节奏的指南,你将在实践中学习如何使用这个可扩展.轻量级且高…

一.分布式消息总线以及基于Socket的实现 在前面的分享一个分布式消息总线,基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架,附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上的基于.NET Socket Tcp 技术实现的分布消息总线,也是一个简单的发布订阅框架: 并且以案例的形式为大家演示了如何使用这个分布式消息总线架构发布订阅架构模式的应用程序,在得到各位同仁的反馈的同时,大家也非常想了解订阅者离线的情况,即支持离线构发布订阅框架. 二.离线架构 不同于订阅者.发布者都同时在…

一.分布式消息总线 在很多MIS项目之中都有这样的需求,需要一个及时.高效的的通知机制,即比如当使用者A完成了任务X,就需要立即告知使用者B任务X已经完成,在通常的情况下,开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码,这样就会产品一个很严重的两个问题,第一个问题是延迟,轮循机制要定时执行,必须会引起延迟,第二个问题是数据库压力过大,当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询,并且如果有大量的使用者进行轮循,那数据库的压力就更大了. 那么在这个时间,就需要一套能支持发布-订阅模式的分布式消…

一年前,当我第一次开发完EQueue后,写过一篇文章介绍了其整体架构,做这个框架的背景,以及架构中的所有基本概念.通过那篇文章,大家可以对EQueue有一个基本的了解.经过了1年多的完善,EQueue无论是功能上还是成熟性上都完善了不少.所以,希望再写一篇文章,介绍一下EQueue的整体架构和关键特性. EQueue架构 EQueue是一个分布式的.轻量级.高性能.具有一定可靠性,纯C#编写的消息队列,支持消费者集群消费模式. 主要包括三个部分:producer, broker, consume…

前言 本文想介绍一下前段时间在写enode时,顺便实现的一个分布式消息队列equeue.这个消息队列的思想不是我想出来的,而是通过学习阿里的rocketmq后,自己用c#实现了一个轻量级的简单版本.一方面可以通过写这个队列让自己更深入的掌握消息队列的一些常见问题:另一方面也可以用来和enode集成,为enode中的command和domain event的消息传递提供支持.目前在.net平台,比较好用的消息队列,最常见的是微软的MSMQ了吧,还有像rabbitmq也有.net的client端.这…

一.ZeroMQ介绍 ZeroMQ是一个开源的消息队列系统,按照官方的定义,它是一个消息通信库,帮助开发者设计分布式和并行的应用程序. 首先,我们需要明白,ZeroMQ不是传统的消息队列系统(比如ActiveMQ.WebSphereMQ.RabbitMQ等).ZeroMQ可以帮助我们建立自己的消息队列系统,它只是一个库.ZeroMQ可以运行于带x86处理器或ARM处理器的机器上,支持40多种编程语言. 消息队列,从技术的角度来讲,是以先进先出FIFO算法为基础的队列技术,它有着良好的数据结构.除…

分享一个c#写的开源分布式消息队列equeue 前言 equeue消息队列中的专业术语 Topic Queue Producer Consumer Consumer Group Broker 集群消费 广播消费 消费进度(offset) equeue是什么? 关键问题的思考 1.producer,broker,consumer三者之间如何通信 2.消息如何持久化 3.producer发送消息时的消息路由的细节 4.consumer负载均衡如何实现 5.如何实现实时消息推送 6.如何处理消息消费失…

转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117661.htm 1.为什么需要消息队列?当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异. 举个例子:业务系统触发短信发送申请,但短信发送模块速度跟不上,需要将来不及处理的消息暂存一下,缓冲压力. 再举个例子:调远程系统下订单成本较高,且因为网络等因素,不稳定,攒一批一起发送. 再举个栗子,交互模块5:00到24:00和电商系统联通,和内部ERP断开.…

目录 1       大概思路... 1 2       Nginx集群之WCF分布式消息队列... 1 3       MSMQ消息队列... 2 4       编写WCF服务.客户端程序... 2 5       服务器安装MSMQ.. 5 6       部署WCF服务程序到局域网内1台PC机... 6 7       Nginx集群配置搭建... 7 8       运行结果... 8 9       总结... 11 1       大概思路 l  Nginx集群之WCF分布式消息队…

1.消息通信 传统的单体应用,组件间的调用都是使用代码级的方法函数.比如用户登录自动签到,增加积分.我们可以在登录函数调用积分模块的某个函数,为了解耦我们使用以来注入并放弃new Class()这种方式.但是不管哪种方式都是在同一个进程里. 讲一个单体应用改为微服务应用的最大挑战就是改变通信机制,直接把进程内方法调用改成服务间的 RPC 调用会导致在分布式环境中性能低下的.零散的和低效的通信. 通信类型 异步还是同步的:• 同步协议. HTTP 是一种同步协议.客户端发起一个请求然后等待服务端响…

一种开源的分布式消息系统Nats 作者:chszs.未经博主同意不得转载.经许可的转载需注明作者和博客主页:http://blog.csdn.net/chszs 1.NATS介绍 NATS是一个开源的.轻量级的.高性能的分布式消息通信系统,实现了高可伸缩性和优雅的公布/订阅模型. NATS适合云基础设施的消息通信系统.IoT设备消息通信和微服务架构. Apcera团队负责维护NATSserver(Golang语言开发)和client(包含Python.Ruby.Node.js.Elixir.Ja…

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件. 本场 Chat 主要内容: Kafka 的架构解读: Kafka 为什么要将 Topic 进行分区: Kafka 高可靠性实现基础解读: Kafka 复制原理和同步方式: Leader 选举机制,及如何确保新选举出的 Leader 是优选: 同步副本 ISR: Kafka 数据可靠性和持久性保证: 深入解读 HW 机制: Kafka…

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器,可以通过基本协议在完全不同的应用之间共享数据,可以将作业排队以便让分布式服务进行处理. 本篇介绍下消息通信,首先介绍基础概念,将这些概念映射到AMQP协议,然后介绍消息持久化.发送方确认模式等消息可靠性保证. 通过本篇介绍,你会了解到: 消息通信概念:消费者.生产者和代理 AMQP元素:队列.交换器.绑定 虚拟主机 消息持久化 发送方确认模式 消息通信概念 此部分的介绍,会牵涉到AMQP的元素,如果之前没接触过的,可以结合下面的「AMQP元素」进…

1. Kafka 总体架构 基于 Kafka-ZooKeeper 的分布式消息队列系统总体架构如下: 如上图所示,一个典型的 Kafka 体系架构包括若干 Producer(消息生产者),若干 broker(作为 Kafka 节点的服务器),若干 Consumer(Group),以及一个 ZooKeeper 集群.Kafka通过 ZooKeeper 管理集群配置.选举 Leader 以及在 consumer group 发生变化时进行 Rebalance(即消费者负载均衡,在下一课介绍).Pro…

目录 目录 前文列表 前言 通道 Channel 一个基本的生产者消费者实现 消费者 生产者 运行结果 应用预取计数 应用 ACK 机制 最后 前文列表 快速入门分布式消息队列之 RabbitMQ(1) 快速入门分布式消息队列之 RabbitMQ(2) 前言 在前文列表中,分别介绍了 RabbitMQ 的对象概念及其关键特性,本篇将通过编程的方式来回溯这些知识点,从实践应用的角度继续深入 RabbitMQ. 安装 RabbitMQ 的 Python 客户端 pika: pip install p…

​ 分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统.正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性.因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件. 分布式消息队列(MQ) 为什么使用 MQ? 异步处理 - 相比于传统的串行.并行方式,提高了系统吞吐量. 应用解耦 - 系统间通过消息通信,不用关心其他系统的处理. 流量削锋 - 可以通过消息队列长度控制请求量:可以缓解短时间内的高并发请求. 日志处理 - 解决大量日志传输…

分布式消息队列RocketMQ 一.RocketMQ简介 RocketMQ(火箭MQ) 出自于阿里,后开源给apache成为apache的顶级开源项目之一,顶住了淘宝10年的 双11压力 是电商产品的不二选择 (略微有点夸张) 1.MQ概述 Message Queue,是一种提供消息队列服务的中间件,也成为消息中间件,是一套提供了消息生产.存储.消费全过程API的软件系统 2.MQ用途 (1).限流削峰 系统A每秒只能处理50请求 一般来讲如过收到请求大于处理请求,则多余请求会舍去.如果加入MQ…

目前业界流行的分布式消息队列系统(或者可以叫做消息中间件)种类繁多,比如,基于Erlang的RabbitMQ.基于Java的ActiveMQ/Apache Kafka.基于C/C++的ZeroMQ等等,都能进行大批量的消息路由转发.它们的共同特点是,都有一个消息中转路由节点,按照消息队列里面的专业术语,这个角色应该是broker.整个消息系统通过这个broker节点,进行从消息生产者Producer到消费者Consumer的消息路由.当然了,生产者和消费者可以是多对多的关系.消息路由的时候,可以…

在很多MYSQL环境中,对于MYSQL的分布式事物处理一直是个难题,在当前互联网环境中,大多数应用系统是基于SOA的很多复杂接口之间的调用,并且事物之间的处理优先级也是有先后的,所以对于实际入库的数据而言,不同的系统,对于当前入库的处理方式是不一样的,这样就衍生出了对于订阅MYSQL消息的需求. 在公司内部,这套分布式消息系统负责了各个子接口之间数据的衔接,同时肩负后端DW数据仓库的实时消息计算,多数的RDBMS数据,被分解成各种子消息队列,通过不同的topic被各种消费者订阅. 一.如何分解消…

分布式消息队列 Kafka 2016-02-25 杜亦舒 Kafka是一个高吞吐量的.分布式的消息系统,由Linkedin开发,开发语言为scala具有高吞吐.可扩展.分布式等特点 适用场景 活动数据统计活动数据包括页面访问量(Page View).被查看内容方面的信息.搜索情况等内容先以日志的形式存储,然后周期性地对这些文件进行统计分析运营数据统计收集服务器的性能数据(CPU.内存.IO使用率 --),之后进行统计Linkedin就是基于这类需求开发出了Kafka,所以kafka最适合的场景为…

一.引言 在上一专题中,商家发货和用户确认收货功能引入了消息队列来实现的,引入消息队列的好处可以保证消息的顺序处理,并且具有良好的可扩展性.但是上一专题消息队列是基于内存中队列对象来实现,这样实现有一个弊端,就是一旦服务重启或出现故障时,此时消息队列中的消息会丢失,并且也记录不了日志.所以就会出现,商家发货成功后,用户并没有收到邮件通知,并且也没有日志让我们发现是否发送了邮件通知.为了解决这个问题,就需要引入一种可恢复的消息队列.目前有很多开源的消息队列都支持可恢复的,例如TibcoEms.ne…