OpenCV教程【001 Mat显示图片】】的更多相关文章

#include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img = imread("FreeBamb.jpg"); if (img.empty()) { cout << "error"; ; } imshow("Fr…
今天依照网上的教程尝试了一下最基本的图片显示. 首先想说一下编译时出现的问题,开始时在编译时会出现无法识别cvReleaseImage的情况,是因为没有在配置中包含相应的core的库文件. 加进去就解决这个问题了. 另一个问题是在编译通过以后提示程序拒绝访问,经网上查找好像和英雄联盟有关..貌似是LOL关闭了什么调试功能,总之重启一下电脑就好了. 最后放上相应代码: #include <iostream> //#include <opencv/cv.h> //#include &l…
学习资料: http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html   包含头文件 core.hpp:包含了基本的定义和库 highgui.hpp:包含了基本的输入输出操作 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 创建一个矩阵对象来存储和载入图像数据 Mat image; imread函…
学习OpenCV大家都会遇到一个对象叫做Mat,此对象非常神奇,支持各种操作.很多初学者因此被搞得头晕脑胀,它各种用法太多太杂,搞得初学者应接不暇,感觉有心无力.无处下手之感.这里我们首先要正本清源,从Mat对象的产生原因说起,然后再把Mat各种神奇用法一一梳理总结. Mat对象起源: 当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象,是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对象,但是OpenCV开发者在做复杂图像处理算法分析与计算时候,创建了很多IplImage这样的数据结构,偶尔…
#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main( int argc, char** argv ) { ) { cout <<" Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay&q…
本文仅涉及一些核心步骤,具体 OpenCV 的配置以及其他的细节问题,请参考 VS2010 / MFC + OpenCV 2.4.1打开图片. 1. 新建 MFC 对话框项目 基于对话框,不使用Unicode库,在静态库中使用MFC,完成 2. 配置 OpenCV 3.2 略, 本博客有 opencv 3. 2的配置相较 OpenCV 2 在依赖项的添加上会简略很多. 3. 添加和设置控件 (1)菜单,视图,工具箱,打开工具箱 ⇒ 添加 Button 控件: 右击添加的按钮,属性,将其 Capt…
1.什么是OpenCV OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library. OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,能够执行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级并且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成. 总结特点: 1.开源, 商业用途也不必公开自己的源码或者改善后的代码. 2.效率高.简单的图像处理就算了.涉及到复杂的处理一般的类库无法满足比方CXImage 3.有巨头维护(Intel) 有这三个…
OpenCV 2.2 以及后面的版本号取消掉了 CvvImage.h 和CvvImage.cpp 两个文件,直接导致了苦逼的程序猿无法调用里面的显示函数来将图片显示到 MFC 的 Picture Control 控件中.为此,网上非常多人表示仅仅要将那两个文件人为的提取出来然后放到project里面就解决这个问题了,也提供了两个文件的下载,可是这麻烦不说.还会导致一些奇奇怪怪的报错(至少本人是这种,非常崩溃!).所以在了解了一些gdi画图之后结合网上的代码写了例如以下的函数,仅仅需调用就能够将O…
十四.TFT屏显示图片 本文由杭电网友曾凯峰贡献,特此感谢 学习了小梅哥的TFT显示屏驱动设计后,想着在此基础上通过TFT屏显示一张图片,有了这个想法就开始动工了.首先想到是利用FPGA内部ROM存储图片数据,然后通过控制读取数据地址将图片数据传给TFT驱动模块,从而将每个图片数据显示在对应的像素点上.整个设计的框图如下: 主要是在小梅哥TFT驱动设计基础上增加了图片数据发送控制模块Imgdata_send,该模块包括存储图片数据的rom,和一些简单的逻辑控制.具体的rom IP核的建立我这里就…
一.读取并显示图片: import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lane_line.jpg') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png # 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理 lena.shape #(512, 512, 3)…