tensorflow 笔记12：函数区别：placeholder，variable，get_variable，参数共享

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tensorflow 笔记12：函数区别：placeholder，variable，get_variable，参数共享

一.函数意义: 1.tf.Variable() 变量 W = tf.Variable(<initial-value>, name=<optional-name>) 用于生成一个初始值为initial-value的变量.必须指定初始化值 x = tf.Variable() x.initializer # 初始化单个变量 x.value() # 读取op x.assign() # 写入op x.assign_add() # 更多op x.eval() # 输出变量内容 2.tf.get…

Python 学习笔记12 函数模块

函数的优点之一,使用它们可将代码块与主程序分离.通过给函数指定描述性的名称.可以让主程序非常好理解.但是如果将过多的函数和主程序放置在一起,会让文件显得非常凌乱.太多的代码混杂在一起,不方便管理.我们可以将相关的.类似的.一个对象的先关函数编写在一个py文件里.主程序根据需要通过导入这些文件,由选择的调用一些函数.这样既方便管理,也使主程序更加简洁明了. 通过将程序存储在独立的文件中,我们可以隐藏程序代码的相关细节,将注意力放在主程序的逻辑实现上.而且我们也可以在许多程序中重用这些函数.独立的文…

[吴恩达机器学习笔记]12支持向量机2 SVM的正则化参数和决策间距

12.支持向量机觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.2 大间距的直观理解- Large Margin Intuition 人们有时将支持向量机看作是大间距分类器.在这一部分,我将介绍其中的含义,这有助于我们直观理解 SVM 模型的假设是什么样的.以下图片展示的是SVM的代价函数: 最小化SVM代价函数的必要条件如果你有一个正样本,y=1,则只有在z>=1时代价函数\(cost_1(z)\)才等于0.…

（四） tensorflow笔记：常用函数说明

tensorflow笔记系列: (一) tensorflow笔记:流程,概念和简单代码注释 (二) tensorflow笔记:多层CNN代码分析 (三) tensorflow笔记:多层LSTM代码分析 (四) tensorflow笔记:常用函数说明 (五) tensorflow笔记:模型的保存与训练过程可视化 (六)tensorflow笔记:使用tf来实现word2vec 本文章内容比较繁杂,主要是一些比较常用的函数的用法,结合了网上的资料和源码,还有我自己写的示例代码.建议照着目录来看. 1.…

tensorflow中常量(constant)、变量(Variable)、占位符(placeholder)和张量类型转换reshape()

常量 constant tf.constant()函数定义: def constant(value, dtype=None, shape=None, name="Const", verify_shape=False) value: 符合tf中定义的数据类型的常数值或者常数列表; dtype:数据类型,可选; shape:常量的形状,可选; name:常量的名字,可选; verify_shape:常量的形状是否可以被更改,默认不可更改; constant()函数提供在tensorflow…

tensorflow学习之路---Session、Variable（变量）和placeholder

---恢复内容开始--- 1.Session '''Session.run():首先里面的参数是一个API(函数的接口)的返回值或者是指定参数的值:功能:得知运算结果有两种访问方式:直接建立或者运用with语句(这个会帮我们自动关闭会话) ''' import tensorflow as tf #创建两个参数matrixl = tf.constant([[4,5]])#表示常量matrix2 = tf.constant([[3],[5]]) #矩阵相乘 product = tf.matmul(m…