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使用 R 语言挖掘 QQ 群聊天记录
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使用 R 语言挖掘 QQ 群聊天记录
1.获取数据 从 QQ 消息管理器中导出消息记录,保存的文本类型选择 txt 文件.这里获取的是某群从 2016-04-18 到 2016-05-07 期间的聊天记录,记录样本如下所示. 消息记录(此消息记录为文本格式,不支持重新导入) ================================================================ 消息分组:我的QQ群 =======================================================…
QQ群聊天记录文件分割
嗯,如题 是个蛋疼物 目前QQ的聊天记录导出功能很让人郁闷 三种聊天记录格式的导出 1 TXT 没图 2 BAK 只能再导入QQ使用 3 MHT 有图有字,缺点是一旦聊天记录很多,文件体积就会很大,几乎所有的工具都不能正常打开 单纯的把MHT转换成HTML也不行,因为HTML也很大,加上图片之类的资源 也会卡死 于是只能切开显示,处理思路很简单,就是超大的文本文件,按行顺序处理,把图片解码存入文件,然后分割HTML内容代码如下 只支持单个QQ群导出记录 import io; impo…
特定用户QQ群聊天记录导出的实现
一.把QQ群的聊天记录txt格式导出 消息管理器 -> 选择要导出的群 -> 右击.导出 这里要注意 : 导出之后的 文本是 unicode 编码的,需要转换 ==|| 之前不知道,搞了大半天. 重新建一个txt , 把原来的 txt 内容 复制 到 新的 txt ,保存就行了. 二.详细代码 1. head.h #ifndef TxtSearch #define TxtSearch #include<string> #include<map> #include…
R语言绘制QQ图
无论是直方图还是经验分布图,要从比较上鉴别样本是否处近似于某种类型的分布是困难的 QQ图可以帮我们鉴别样本的分布是否近似于某种类型的分布 R语言,代码如下: > qqnorm(w);qqline(w)> w <- c(75.0, 64.0, 47.4, 66.9, 62.2, 62.2, 58.7, 63.5,+ 66.6, 64.0, 57.0, 69.0, 56.9, 50.0, 72.0)> qqnorm(w);qqline(w)…
一梦江湖费六年——QQ群聊天分析
本文结构: 一.那些年我们加过的QQ群 二.数据读入和整理(一)--来自蓝翔的挖掘机 二.数据读入和整理(二)--你不知道的事 三.聊天宏观(1)--寤寐思服 三.聊天宏观(2)日月篇 三.聊天宏观(3)七曜篇 四.聊天微观(1)--黄金档和午夜频道 四.聊天微观(2)--充电两小时聊天五分钟 四.聊天微观(3)--幸存者偏差和沉默的羔羊 五.昵称(1)--我们曾经的非主流 五.昵称(2)--所爱隔山海 六.内容分词--爱在心口难开,你我之间隔了正无穷个表情包 好吧,我的来捣乱的,原谅我瞎取名字…
R语言︱异常值检验、离群点分析、异常值处理
每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:异常值处理一般分为以下几个步骤:异常值检测.异常值筛选.异常值处理. 其中异常值检测的方法主要有:箱型图.简单统计量(比如观察极值) 异常值处理方法主要有:删除法.插补法.替换法. 提到异常值不得不说一个词:鲁棒性.就是不受异常值影响,一般是鲁棒性高的数据,比较优质. 一.异常值检验 异常值大概包括缺失值.离群值.重复值,数据不一致.…
R语言︱处理缺失数据&&异常值检验、离群点分析、异常值处理
在数据挖掘的过程中,数据预处理占到了整个过程的60% 脏数据:指一般不符合要求,以及不能直接进行相应分析的数据 脏数据包括:缺失值.异常值.不一致的值.重复数据及含有特殊符号(如#.¥.*)的数据 数据清洗:删除原始数据集中的无关数据.重复数据.平滑噪声数据.处理缺失值.异常值等 缺失值处理:删除记录.数据插补和不处理 主要用到VIM和mice包 install.packages(c("VIM","mice")) 1.处理缺失值的步骤 步骤: (1)识别缺失数据:…
零基础数据分析与挖掘R语言实战课程(R语言)
随着大数据在各行业的落地生根和蓬勃发展,能从数据中挖金子的数据分析人员越来越宝贝,于是很多的程序员都想转行到数据分析, 挖掘技术哪家强?当然是R语言了,R语言的火热程度,从TIOBE上编程语言排名情况可见一斑.于是善于学习的程序员们开始了R语言的学习 之旅.对于有其他语言背景的程序员来说,学习R的语法小菜一碟,因为它的语法的确太简单了,甚至有的同学说1周就能掌握R语言,的确如 此.但是之后呢?……好像进行不下去了!死记硬背记住了两个分析模型却不明其意,输出结果如同天书不会解读,各种参数全部使用缺…
[译]用R语言做挖掘数据《五》
介绍 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程[Vim编辑器](http://www.shiyanlou.com/courses/2)3. R:在命令行输入‘R’进入交互式环境,下…
[译]用R语言做挖掘数据《四》
回归 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou,密码shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到程序: 1. LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令2. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器3. R:在命令行输入‘R’进入交互式环境,下面的代码都是在交互式环境运行. 3. 环境使用 使用R语言交互式环境输入实验…