Java EE (11) - 影响性能的因素】的更多相关文章

垂直层(Tier)影响性能的因素 资源层数据库性能通常考虑以下方面的优化(MySQL为例):--使用哪种存储引擎:MyISAM vs. InnoDB, MERGE, MEMORY, Federated, ARCHIVE--使用分区机制--建立必要的索引--设置缓存--调优服务器参数Table_open_cachemax_connectionOpen_files_limitThread_cache_size 客户端并发访问速度受以下几个方面的影响--事务--锁与隔离级别--并发用户数量--缓存 网…
本系列文章着重学习和研究OpenStack Swift,包括环境搭建.原理.架构.监控和性能等. (1)OpenStack + 三节点Swift 集群+ HAProxy + UCARP 安装和配置 (2)原理.架构和性能 (3)监控 对 Swift 集群的监控是必要的,特别是集群规模很大的时候. 1. 监控目标 主要的监控目标包括: 硬件故障 操作系统故障 Swift 集群健康状态 Swift 集群状态 2. Swift 提供的工具 2.1 Swift 自带的各种 Audit 工具 2.1.1…
凡事预则立,不预则废,和很多事情一样.Java性能调优的成功.离不开行动计划.方法或策略以及特定的领域背景知识.为了在Java性能调优工作中有所成就.你得超越"花似雾中看"的状态,进入"悠然见南山"或者已然是"一览众山小"的境地. 这三个境地的说法可能让你有些糊涂吧.以下进一步解释. 花似雾中看(I don't know what I don't know). 有时候下达的任务会涉及你所不熟悉的问题域.理解陌生问题域首先面临的困难就是怎样竭尽所能…
redis-benchmark测试工具的命令使使用方法及参数如下:redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>] -h <hostname>      Server hostname (default 127.0.0.1) -p <port>          Server port (default…
mysql中影响数据库性能的因素讲解 在本篇文章中我们给大家讲述了mysql中影响性能的因素以及相关知识点内容,有兴趣的朋友参考下 关于数据库性能的故事 面试时多多少少会讲到数据库上的事情,“你对数据库的掌握如何?”,什么时候最考验数据库的性能,答应主要方面上讲就是大数据量的读写时,而电商类的大促活动就是考验各自的数据库性能的时候啦. 对于web服务器而言,数据量大时,我们可以简单的通过横向扩展来减少单个服务器的负担,但是对于数据库服务器来说就没有那么简单了,他们不可能做到轻易的横向扩展,这样也…
实验总结分析报告:从系统的角度分析影响程序执行性能的因素 1.请您根据本课程所学内容总结梳理出一个精简的Linux系统概念模型,最大程度统摄整顿本课程及相关的知识信息,模型应该是逻辑上可以运转的.自洽的,并举例某一两个具体例子(比如读写文件.分配内存.使用I/O驱动某个硬件等)纳入模型中验证模型. 2.然后将一个应用程序放入该系统模型中系统性的梳理影响应用程序性能表现的因素,并说明原因. 3.产出要求是发表一篇博客文章,长度不限,1要简略,2是重点,只谈自己的思考和梳理,严禁引用任何资料(包括本…
本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE.中间件和JVM技术.他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题. 1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准,预测当前和未来的IT环境容量需求.制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性,同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中.硬件.中间件.JVM.调整等在项目部署之前就应该准备好. 2.Java EE中间件环境…
目录 一.JVM 异常处理逻辑 二.关于JVM的编译优化 1. 分层编译 2. 即时编译器 1. 解释模式 2. 编译模式 3. 提前编译器:jaotc 三.关于测试的约束 执行用时统计 编译器优化的因素 关于指令重排序 四.测试代码 解释模式下执行测试 编译模式测试 结论 前言: 不知道从何时起,传出了这么一句话:Java中使用try catch 会严重影响性能. 然而,事实真的如此么?我们对try catch 应该畏之如猛虎么? 一.JVM 异常处理逻辑 Java 程序中显式抛出异常由ath…
一.服务器硬件. CPU不够快,内存不够多,磁盘IO太慢. 对于计算密集型的应用,CPU越可能去影响系统的性能,此时,CPU和内存将越成为系统的瓶颈. 当热数据大小远远超过系统可用内存大小时,IO资源可能成为系统的瓶颈. 网络对性能的影响往往发生在数据被大量查询时,特别是当我们用 redis等缓存层时,当缓存大量失效时,救护产生大量的网络传输,从而影响服务器的性能. 解决办法: 升级IO子系统,增加更多的内存. 1.如何选择CPU? 我们究竟是需要更多的CPU还是更快的CPU(频率&数量)? a…
前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象.其实这种行为我们也许都经历过,刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题,因此在很多地方都想着 try catch一下. 但实际上这种习惯不仅会让代码很难看,更会影响代码的运行性能.有些人会觉得,不就是一个 try catch 么,怎么会影响性能啊.那就让我们来测试看看吧. 实验 首先,我们看看没有try-catch情况下,进行100万次加法的耗时: long start = System.nanoTime(); int…