因为最近入坑Caffe2,它最近还一直在更新,所以坑比较多,官方也只给出了python的demo,C++的暂时还找不到,有也只有一个简单版的,不够用,所以就总结了一下,结合网上和自己的实践,整理了一下代码. #include "caffe2/core/flags.h" #include "caffe2/core/init.h" #include "caffe2/core/predictor.h" #include "caffe2/uti…

温馨提示:本案例只作为学习研究用途,不构成投资建议. 比特币的价格数据是基于时间序列的,因此比特币的价格预测大多采用LSTM模型来实现. 长期短期记忆(LSTM)是一种特别适用于时间序列数据(或具有时间 / 空间 / 结构顺序的数据,例如电影.句子等)的深度学习模型,是预测加密货币的价格走向的理想模型. 本文主要写了通过LSTM进行数据拟合,从而预测比特币的未来价格. import需要使用的库 import pandas as pd import numpy as np from sklearn…

现在越来越多的人选择Mxnet作为深度学习框架,相应的中文社区非常活跃,而且后面推出的gluon以及gluoncv非常适合上手和实验,特别是gluoncv中提供了非常多.非常新的预训练model zoo,比如像yolov3这种~~不过网上(包括Mxnet社区.gluon论坛等等)大多是关于Python版本的话题,关于C++版本的资料却非常少,最近在用C++版本的mxnet,进行人脸检测和识别,踩到不少的坑,在这里总结一下. 1.C++版本的Mxnet需要进行手动编译,里面有不同的数学计算加速方式…

第一次参加天池新人赛,主要目的还是想考察下自己对机器学习上的成果,以及系统化的实现一下所学的东西.看看自己的掌握度如何,能否顺利的完成一个分析工作.为之后的学习奠定基础. 这次成绩并不好,只是把整个机器学习的流程熟悉了下.我本人总结如下: 步骤一:读懂题目含义,分析赛题的数据 步骤二:特征工程的设计,这部分非常重要,好的特征工程能大大提高模型的准确率 步骤三:训练算法.区分训练集.测试集等. 步骤四:测试模型,看效果如何. 赛题可以去天池的官网查看,里面有赛题说明,赛题数据等等 https://…

引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72982230 之前在博客<keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneck features进行微调(三)>一直在倒腾VGG16的fine-tuning,然后因为其中的Flatten层一直没有真的实现最后一个模块的fine-tuning. 看到github上有一份InceptionV3的fine-tuning并且可以实现. 我看到的keras微调的方式分为以下两种: fin…

分享一篇kaggle入门级案例,泰坦尼克号幸存遇难分析. 参考文章: 技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/ml/classification/ 案例分析内容: 通过训练集分析预测什么人可能生还,并对测试集中乘客做出预测判断 案例分析 加载包 library(dplyr) #bind_rows() library(ggplot2) #绘图 library(ggthemes) library(InformationValue) #计算WOE和IV library(str…

Kalman滤波简介 Kalman滤波是一种线性滤波与预测方法,原文为:A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems.文章推导很复杂,看了一半就看不下去了,既然不能透彻理解其原理,但总可以通过实验来理解其具体的使用方法. Kalman滤波分为2个步骤,预测(predict)和校正(correct).预测是基于上一时刻状态估计当前时刻状态,而校正则是综合当前时刻的估计状态与观测状态,估计出最优的状态.预测与校正的过程如下: 预…

输入句子,预测emoji demo: https://deepmoji.mit.edu/ github: https://github.com/bfelbo/DeepMoji  能够被预测的emoji共有64个,也就是说,这相当于将输入文本分成64类 网络结构: 将输入文本编码成2034维的向量,输入分类网络,进行分类 主要骨架是embedding+2层biLSTM+attention网络 来自为知笔记(Wiz)…

预处理实验数据 读取数据 下载数据 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1n_FtZjAswWR9rfuI6GtDhA 提取码:y4fb #导入需要使用的库 import numpy as np import pandas as pd #读取csv文件的库 import matplotlib.pyplot as plt import torch from torch.autograd import Variable import torch.optim as optim #…

上二年级的大儿子一直在喝无乳糖牛奶,最近让他尝试喝正常牛奶,看看反应如何.三天过后,儿子说,好像没反应,我可不可以说我不对乳糖敏感了. 我说,呃,这个问题不简单啊.你知道吗,这在统计学上叫推断. 儿子很好学,居然叫我解释什么叫推断.   好吧,那我就来卖弄一下.   老早之前,听机器学习的一个podcast,是总结前一年机器学习领域发生什么事情,最后一段P主说: 我们已经总结了这一年,那我们来预测(predict)一下明年吧,不过我觉得说predict不是那么准确,应该是做一下inference…