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作者 Boris Lublinsky, Michael Segel ,译者 侯伯薇 发布于 2011年8月18日 |注意:QCon全球软件开发大会(北京)2016年4月21-23日,了解更多详情! 分享到:微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单 在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起,这样才能够达到目的.[1]在Hadoop生态圈中,有一种相对比较新的组件叫做Oozie[2],它让我们可以把多个Map/Reduce作…
转自:http://blackproof.iteye.com/blog/1928122 oozie概述:oozie能干什么 oozie格式:怎么用oozie oozie执行:怎么运行oozie oozie概述: oozie是基于hadoop的调度器,以xml的形式写调度流程,可以调度mr,pig,hive,shell,jar等等. 主要的功能有 Workflow: 顺序执行流程节点,支持fork(分支多个节点),join(合并多个节点为一个) Coordinator,定时触发workflow B…
设想一下,当你的系统引入了spark或者hadoop以后,基于Spark和Hadoop已经做了一些任务,比如一连串的Map Reduce任务,但是他们之间彼此右前后依赖的顺序,因此你必须要等一个任务执行成功后,再手动执行第二个任务.是不是很烦! 这个时候Oozie乌贼就派上用场了,它可以把多个任务组成一个工作流,自动完成任务的调用. 至于为什么要取这样的名字,我的理解是,乌贼有很多只脚但是只有一个身体,这正像是工作流引擎一样,功能很多,可以做的事情很多,但是都是受到一个调度器控制:它的身体很柔软…
    Oozie支持工作流,其定义通过将多个Hadoop Job的定义按照一定的顺序组织起来,然后作为一个整体按照既定的路径运行.一个工作流已经定义了,通过启动该工作流Job,就会执行该工作流中包含的多个Hadoop Job,直到完成,这就是工作流Job的生命周期.   通过最简单的一个例子来了解oozie是如何运行的,运行oozie的服务器必须能够访问HDFS,可以提交hadoop mapreduce任务(如果需要执行hive,spark等任务,同样需要对应的环境).   为了让实例比较简单…
1.要求和支持的版本 (PS:我使用的环境,都用加粗标识了.) 1.1 支持的操作系统版本 操作系统 版本 RHEL/CentOS/OL with RHCK kernel 7.6, 7.5, 7.4, 7.3, 7.2,6.10, 6.9 , 6.8 Oracle Linux (OL) 7.4, 7.3, 7.2 (UEK default) SUSE Linux Enterprise Server SLES 12 SP4, 12 SP3, 12 SP2 Ubuntu Ubuntu 16.04 L…
Technorati 标记: hadoop,生态圈,ecosystem,yarn,spark,入门 1. hadoop 生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce 下图是hadoop生态系统,集成spark生态圈.在未来一段时间内,hadoop将于spark共存,hadoop与…
一.Hadoop是什么 1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 2)Hadoop主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题. 3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念-Hadoop生态圈. 二.Hadoop发展历史 1)Lucene框架是Doug Cutting开创的开源软件,用Java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了全文检索引擎的架构,包括完整的查询引擎和索引引擎. 2)2001年年底Lucene称为Apache基金会的…
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 CM5.4 一.简介Oozie由Cloudera公司贡献给Apache的基于工作流引擎的开源框架,是用于Hadoop平台的开源的工作流调度引擎,是用来管理Hadoop作业,属于web应用程序,由Oozie client和Oozie Server两个组件构成,Oozie Server运行于Java Servlet容器(Tomcat)中的web程序. 特点:(1…
Flink(一)Flink的入门简介 https://www.cnblogs.com/frankdeng/p/9400622.html 一. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop.Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景.Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,赢得了内存计算的飞速发展.Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影.就像 Flink,也就在这个时候默默的发展着. 在国外一些社…
文章目录 大数据概论 一.大数据概念 二.大数据的特点 三.大数据能干啥? 四.大数据发展前景 五.企业数据部的业务流程分析 六.企业数据部的一般组织结构 Hadoop(入门) 一 从Hadoop框架讨论大数据生态 1.1 Hadoop是什么 1.2 Hadoop发展历史 1.3 Hadoop三大发行版本 1.4 Hadoop的优势 1.5 Hadoop组成 1.5.1 HDFS架构概述 1.5.2 YARN架构概述 1.5.3 MapReduce架构概述 1.6 大数据技术生态体系 1.7 推…