在装饰器函数里传入参数 # -*- coding: utf-8 -*- # 2017/12/2 21:38 # 这不是什么黑魔法,你只需要让包装器传递参数: def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate): def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2): print("I got args! Look:", arg1, arg2) function_to_decorate(ar…

在Python中,不知道函数参数类型是一个很正常的事情,特别是在一个大项目里.我见过有些项目里,每一个函数体的前十几行都在检查参数类型,这实在是太麻烦了.而且一旦参数有改动,这部分也需要改动.下面我们用装饰器来实现,函数参数的强制类型检查. 首先,这个装饰器,要接受类型参数,和指定函数参数的类型参数.也就是一个list和一个dict from functools import wraps def typeassert(*type_args, **type_kwargs): def decorat…

def wrapper_out(flag): # 装饰器本身的参数 def wrapper(fn): # 目标函数 def inner(*args, **kwargs): # 目标函数执行需要的参数 if flag == True: print("问问金老板. 行情怎么样啊") ret = fn(*args, **kwargs) # 在执行目标函数之前 print("金老板骗我. 恨你") return ret else: ret = fn(*args, **kwa…

怎么样为装饰器加参数 import time current_user = {'user':None} def auth(engine = "file") def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): if current_user['user']: #已经登录过 res = func(*args,**kwargs) return res user = input("username>>>:").stri…

场景时这样的,我有个一大堆任务,我要给这些任务计时,入库.就需要一个带有参数的装饰器来记录任务名称, 在任务执行前和执行之后都需要记录任务当时执行的时刻. #-*- encoding=utf-8 -*- from functools import wraps def task_logging(taskname): def func_wrapper(func): @wraps(func) def return_wrapper(*args, **wkargs): # 函数通过装饰起参数给装饰器传送参…

Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列) 一丶带参数的装饰器 def wrapper_out(pt): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): useinput = input('请输入用户名:>>').strip() password = input('请输入密码:>>').strip() with open(pt,encoding='utf-8') as f: for…

函数篇--装饰器二 带参数的装饰器 def outer(flag): def timer(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: print('''执行函数之前要做的''') re = func(*args,**kwargs) if flag: print('''执行函数之后要做的''') return re return inner return timer @outer(False) def func(): print(111) func() 带…

# 使用装饰器对有返回值的函数进行装饰# def func(functionName): # print('---func-1----') # def func_in(): # print("----func_in---1-") # x = functionName() #保存返回来的hahah # print("----func_in---2-") # return x # print('---func-2----') # return func_in # @fu…

一.带参数的装饰器,函数的有用信息 def func1(): '''此函数的功能是完成的登陆的功能 return: 返回值是登陆成功与否(true,false) ''' print(333) func1() print(func1.__name__)#func1 print(func1.__doc__)#此函数的功能是完成的登陆的功能,return: 返回值是登陆成功与否 打印函数名 from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) de…

函数的执行时,*打散.函数的定义时,*聚合. from functools import wraps def wrapper(f): # f = func1 @wraps(f) def inner(*args,**kwargs): #聚合 #args (1,2,3) '''执行函数之前的相关操作''' ret = f(*args,**kwargs) # 打散 1,2,3 '''执行函数之后的相关操作''' return ret return inner @wrapper # func1 = wr…

1.上周回顾 1).函数名的应用 直接打印函数名,是函数的地址 变量 函数的参数 函数的返回值 可以当容器类数据类型的元素 2).闭包 内层函数对外层函数的非全局变量的引用,就是闭包. 并返回内部函数或其结果给外部. 3).装饰器 import time from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): # inner.__name__ = f.__name_ #print(inne…

最简单的模板是这样的 #-*-coding:utf-8-*- def outer(func): def inner(): print 'before' func() print 'after' # return r return inner ''' def outer_1(func): def inner(): print 'before 11' func() print 'after 22' # return r return inner @outer_1 ''' @outer def F1(…

最简单的模板是这样的 #-*-coding:utf-8-*- def outer(func): def inner(): print 'before' func() print 'after' # return r return inner ''' def outer_1(func): def inner(): print 'before 11' func() print 'after 22' # return r return inner @outer_1 ''' @outer def F1(…

带参数的装饰器理解无非记住两点: 1.本质不过在基本的装饰器外面再封装一层带参数的函数 2.在使用装饰器语法糖的时候与普通装饰器不同,必须要加()调用,且()内的内容可以省略(当省略时,admin默认为函数is_admin声明时变量"admin") import functools def is_admin(admin="admin"): def decorated(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args,**…

一个小demo def set_level(level_num): def set_func(func): def call_func(*args, **kwargs): if level_num == 1: print("----权限级别1,验证----") elif level_num == 2: print("----权限级别2,验证----") return func() return call_func return set_func # 带有参数的装饰器…

装饰器本身是用来是为一个函数是实现新的功能,并且不改变原函数的代码以及调用方式. 遇到这样一种问题: 众多函数调用了你写的装饰器,但客户有需求说,我想实现我可以随之控制装饰器是否生效. 那你就不可能在得到命令的时候去原函数头部去做删除和添加装饰器调用的命令.这是就可以用到带参数的装饰器,定义一个开关,调用装饰器的时候,把这个装饰器的开关参数给传递进去,这样当开关打开的时候装饰器生效,关闭的时候则只执行原函数的代码. 举例:开关参数为True的时候执行过程: F = True #step 1 装饰…

#第七步:带有参数的装饰器 #两个基本函数用同一个装饰器装饰 def outer(arg): print(arg) #这是装饰器的代码 def kuozhan(func): print(func) #func接收的依然是eat和chifan #未来的eat函数 def neweat(): # 扩展功能1 print('饭前洗洗手') # 调用基本函数 func() # 扩展功能2 print('饭后溜溜腿') def newdrink(): # 扩展功能1 print('酒前真君子') # 调用…

#第五步:带有参数的装饰器 #用于扩展基本函数的函数 def kuozhan(func): #内部函数(扩展之后的eat函数) #5由于调用的时候传了两个参数,未来的eat函数没有参数接收 #5报错的时候显示neweat没有形参接收,但是给了两个实参 #5所以需要添加两个形参接收shui,na def neweat(shui,na):#5调用的杨羊传到了shui,na #4以下三步就是扩展之后的功能,于是我们把这三个哥们做成一个函数 #4取名叫做neweat #扩展功能1 print('饭前要洗…

[原创]转载请注明作者Johnthegreat和本文链接 关于装饰器的理解,特别像<盗梦空间>中的进入梦境和从梦境出来的过程,一层一层的深入梦境,然后又一层一层的返回,被带入梦境的是被装饰的函数,装饰器就是使人入梦的工具. 上代码: from functools import wraps def decorator_with_argument(argument=''): def outer(func): message = argument + func.__name__ @wraps(fun…

本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func): #定义装饰器 def inner…

Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   "备忘"的定义 "memoization"(备忘)这个词是由Donald Michie在1968年提出的,它基于拉丁语单词"memorandum"(备忘录),意思是"被记住".虽然它和单词"memorization"在某种…

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法…

装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,装饰器是可调用的对象,可以像常规的可调用对象那样调用,特殊的地方是装饰器的参数是一…

内容概要: 一.装饰器前期知识储备 1.python解释函数代码过程: python解释器从上往下顺序解释代码,碰到函数的定义代码块不会立即执行它,而是将其放在内存中,等到该函数被调用时,才执行其内部的代码块. 2.函数即"变量": 函数的使用分为,函数的定义和函数的调用,调用方式是为函数名后加括号(函数名存放的是内存地址)类似于变量的使用(先定义,后使用).可以用一个很形象的列子比喻,函数体相当于一个房间里的工具,函数名相当于门牌号(内存地址). 示列: #/usr/bin/env…

众所周知,Python本身有很多优雅的语法,让你能用一行代码写出其他语言很多行代码才能做的事情,比如: 最常用的迭代(eg: for i in range(1,10)), 列表生成式(eg: [ x*x for x in range(1,10) if x % 2 ==  0]) map()能让你把函数作用于多个元素, reduce()能让你把多个元素的结果按照你预想的方式组合在一起,filter()能让你快速筛选出复合条件的数据 以上具体用法可以参考https://www.liaoxuefeng…

python装饰器函数 1.装饰器函数引导 功能:计算函数执行时长 import time """ 方式一: 函数首位添加时间,差值就是函数执行时间 缺点:每个函数都要加上,工作量大 """ def f1(): start_time = time.time() print("f1 excute") end_time = time.time() print(end_time-start_time) f1() import tim…

一,什么是装饰器 本质就是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则: 1,不修改被修饰函数的源代码 2,不修改被修饰函数的调用方式 例子: import time def timmer(func): def wapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) stop_time = time.time() print('函数的运行时间 %s' % (stop_time - start_time…

函数的有用信息 代码1: def login(username, password): """ 此函数需要用户名,密码两个参数,完成的是登录的功能. :return: True 登录成功. False登录失败. """ print(login.__name__) print(login.__doc__) print('登录成功...') return True print(login.__name__) print(login.__doc__)…

1,函数作用域 这种情况可以顺利执行: total = 0 def run(): print(total) 这种情况会报错: total = 0 def run(): print(total) total = 1 这种情况也会报错: total = 0 def run(): total += 1 # 等效total = total + 1 原因是函数内部对total有定义后,解释器会认为total是局部变量,但是内部执行时,却发现total还没定义. 解决办法是将total声明为全局变量: to…

讲 Python 装饰器前,我想先举个例子,虽有点污,但跟装饰器这个话题很贴切. 每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,虽然还有遮羞功能,但本质上它不再是一条真正的内裤了.于是聪明的人们发明长裤,在不影响内裤的前提下,直接把长裤套在了内裤外面,这样内裤还是内裤,有了长裤后宝宝再也不冷了.装饰器就像我们这里说的长裤,在不…