Hive之GROUP BY详解】的更多相关文章

一,GROUP BY 执行理解 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name from test GROUP BY name ;   你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3.下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表. 2.FRO…
引言 在上一篇 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环境,并进行了相应的测试.本文主要讲的是如何将Hive和HBase进行整合. Hive和HBase的通信意图 Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图…
Hive 的collect_set使用详解   https://blog.csdn.net/liyantianmin/article/details/48262109 对于非group by字段,可以用Hive的collect_set函数收集这些字段,返回一个数组: 使用数字下标,可以直接访问数组中的元素: select a,collect_set(b) as bb from t where b<='xxxxxx' group by a 会按照a分组 通过collect_set会把每个a所对应的…
Hive SQL 语法详解:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7256833Hive SQL 学习笔记(常用):http://blog.sina.com.cn/s/blog_66474b16010182yu.html Hive中的分区:http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/6660185 Hive基础知识:http://www.csdn.net/article/2014-01-07/281…
我在整理Hive的存储格式和压缩格式,本来打算一篇发出来,结果其中一小节就有很多内容,于是打算写成Hive存储格式和压缩格式系列. 本节主要讲一下Hive存储格式最早的典型的列式存储格式RCFile. 综述 RCFile(Record Columnar File)文件格式是FaceBook开源的一种Hive的文件存储格式,遵循"首先水平分区,然后垂直分区"的设计理念.首先将数据水平分为几个行组,这样每一行数据就可以保证存储在同一个集群节点,然后对每个行组内数据进行垂直划分,按列存储.…
一.Hive的表 Hive的表分为内部表.外部表和分区表. 1.内部表,为托管表. 2.外部表,external. 3.分区表. 详解: 内部表,删除表的时候,数据会跟着删除. 外部表,在删除表的时候,数据不会跟着删除. 默认分隔符:列 为 \001         行分隔符为 \n 分区表: 1.解决查询效率,不全表查询,只查对应的分区. 2.避免数据重复的问题,即数据质量方面安全. create table tablename ( 字段1 字段类型 , 字段2 字段类型 ) PARTITIO…
既然是详解,那么我们就不能只知道怎么安装hive了,下面从hive的基本说起,如果你了解了,那么请直接移步安装与配置 hive是什么 hive安装和配置 hive的测试 hive 这里简单说明一下,好对大家配置hive有点帮助.hive是建立在hadoop上的,当然,你如果只搭建hive也没用什么错.说简单一点,hadoop中的mapreduce调用如果面向DBA的时候,那么问题也就显现了,因为不是每个DBA都能明白mapreduce的工作原理,如果为了管理数据而需要学习一门新的技术,从现实生活…
不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou…
Hive 1. 数据仓库概述 1.1 基本概念 数据仓库(英语:Data Warehouse,简称数仓.DW),是一个用于存储.分析.报告的数据系统. 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结果为企业提供决策支持(Decision Support) 数仓专注分析 数据仓库本身并不"生产"任何数据,其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身也不需要"消费"任何的数据,其结果开放给各个外部应用使用 这也是为什么叫"仓库",而不叫"…
引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍.本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境. 一.环境准备 1,服务器选择 本地虚拟机 操作系统:linux CentOS 7 Cpu:2核 内存:2G 硬盘:40G 说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置,而且还要考虑网络传输问题,于是自己在本地便搭建了一个虚拟机,方便文件的传输以…
Linux /etc/group文件与/etc/passwd和/etc/shadow文件都是有关于系统管理员对用户和用户组管理时相关的文件.linux /etc/group文件是有关于系统管理员对用户和用户组管理的文件,linux用户组的所有信息都存放在/etc/group文件中.具有某种共同特征的用户集合起来就是用户组(Group).用户组(Group)配置文件主要有 /etc/group和/etc/gshadow,其中/etc/gshadow是/etc/group的加密信息文件. 将用户分组…
#创建表人信息表  person(String name,int age) hive> create table person(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ESCAPED BY '\\' STORED AS TEXTFILE; OK Time taken: 0.541 seconds#创建表票价信息表 ticket(int age,float price) hive> create tab…
Spark SQL使用时需要有若干“表”的存在,这些“表”可以来自于Hive,也可以来自“临时表”.如果“表”来自于Hive,它的模式(列名.列类型等)在创建时已经确定,一般情况下我们直接通过Spark SQL分析表中的数据即可:如果“表”来自“临时表”,我们就需要考虑两个问题:   (1)“临时表”的数据是哪来的? (2)“临时表”的模式是什么?   通过Spark的官方文档可以了解到,生成一张“临时表”需要两个要素:   (1)关联着数据的RDD: (2)数据模式:   也就是说,我们需要将…
Linux /etc/group文件与/etc/passwd和/etc/shadow文件都是有关于系统管理员对用户和用户组管理时相关的文件.linux /etc/group文件是有关于系统管理员对用户和用户组管理的文件,linux用户组的所有信息都存放在/etc/group文件中.具有某种共同特征的用户集合起来就是用户组(Group).用户组(Group)配置文件主要有 /etc/group和/etc/gshadow,其中/etc/gshadow是/etc/group的加密信息文件. 将用户分组…
Linux /etc/group 文件与 /etc/passwd 和/etc/shadow 文件都是有关于系统管理员对用户和用户组管理时相关的文件.Linux /etc/group 文件是有关于系统管理员对用户和用户组管理的文件,Linux 用户组的所有信息都存放在 /etc/group 文件中.具有某种共同特性的用户集合起来就是用户组(Group).用户组(Group)配置文件主要有 /etc/group 和/etc/gshadow,其中/etc/gshadow是/etc/group的加密信息…
1.概述 2.原始表 3.简单Group By 4.Group By 和 Order By 5.Group By中Select指定的字段限制 6.Group By All 7.Group By与聚合函数 8.Having与Where的区别 9.Compute 和 Compute By 1.概述 "Group By"从字面意义上理解就是根据"By"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域",然…
Aggregate functions (like SUM) often need an added GROUP BY functionality. 集合函数(类似SUM)经常需要用GROUP BY来进行功能性的补充. GROUP BY...  GROUP BY... was added to SQL because aggregate functions (like SUM) return the aggregate of all column values every time they a…
Linux /etc/group文件与/etc/passwd和/etc/shadow文件都是有关于系统管理员对用户和用户组管理时相关的文件.linux /etc/group文件是有关于系统管理员对用户和用户组管理的文件,linux用户组的所有信息都存放在/etc/group文件中.具有某种共同特征的用户集合起来就是用户组(Group).用户组(Group)配置文件主要有 /etc/group和/etc/gshadow,其中/etc/gshadow是/etc/group的加密信息文件. 将用户分组…
Impala和Hive的关系  Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.并且impala兼容Hive的sql解析,实现了Hive的SQL语义的子集,功能还在不断的完善中. 与Hive的关系 Impala 与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应面,但从客户端使用来看Impala与Hive有很多的共同之处,如数据表元数 据.ODBC/JDBC驱动.SQ…
Linux /etc/group文件与/etc/passwd和/etc/shadow文件都是有关于系统管理员对用户和 用户组管理时相关的文件.linux /etc/group文件是有关于系统管理员对用户和用户组管理的文件,linux用户组的所有信息都存放在 /etc/group文件中.具有某种共同特征的用户集合起来就是用户组(Group).用户组(Group)配置文件主要有 /etc/group和 /etc/gshadow,其中/etc/gshadow是/etc/group的加密信息文件. 将用…
原文网址:http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/12/05/2802419.html Linux /etc/group文件与/etc/passwd和/etc/shadow文件都是有关于系统管理员对用户和用户组管理时相关的文件.linux /etc/group文件是有关于系统管理员对用户和用户组管理的文件,linux用户组的所有信息都存放在/etc/group文件中.具有某种共同特征的用户集合起来就是用户组(Group).用户组(Group)配置文件主…
一.mysql group commit 的官方定义: InnoDB, like any other ACID-compliant database engine, flushes the redo log of a transaction before it is committed. InnoDB uses group commit functionality to group multiple such flush requests together to avoid one flush…
关于MetaStore:metastore是个独立的关系数据库,用来持久化schema和系统元数据. hive.metastore.local:控制hive是否连接一个远程metastore服务器还是开启一个本地客户端jvm,默认是true,Hive0.10已经取消了该配置项: javax.jdo.option.ConnectionURL:JDBC连接字符串,默认jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true: javax.jdo.option…
Linux /etc/group文件与/etc/passwd和/etc/shadow文件都是有关于系统管理员对用户和用户组管理时相关的文件.linux /etc/group文件是有关于系统管理员对用户和用户组管理的文件,linux用户组的所有信息都存放在/etc/group文件中.具有某种共同特征的用户集合起来就是用户组(Group).用户组(Group)配置文件主要有 /etc/group和/etc/gshadow,其中/etc/gshadow是/etc/group的加密信息文件. 将用户分组…
GROUP BY X意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里. 那么GROUP BY X, Y呢? GROUP BY X, Y意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里.…
过程 启动 hive 之后出现的 CLI 是查询任务的入口,CLI 提交任务给 Driver Driver 接收到任务后调用 Compiler,Executor,Optimizer 将 SQL 语句转化为可以在 Hadoop 集群上执行的 MapReduce 任务 Compiler,Executor 从 metastore 获取所需要的元数据信息 hivesever2 作为 hivesever 的改进版本,最主要的变化在于提供了全新的命令行窗口 BeeLine. gateway CDH中的gat…
Linux /etc/group文件与/etc/passwd和/etc/shadow文件都是有关于系统管理员对用户和用户组管理时相关的文件. linux /etc/group文件是有关于系统 管理员对用户和用户组管理的文件,linux用户组的所有信息都存放在/etc/group文件中.具有某种共同特征的用户集 合起来就是用户组(Group).用户组(Group)配置文件主要有 /etc/group和/etc/gshadow,其中/etc/gshadow是 /etc/group的加密信息文件. 将…
用户管理 想要知道, 系统中有哪些用户, 可以查看这个文件: /etc/passwd root:x:::root:/root:/bin/bash bin:x:::bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:::daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:::adm:/var/adm:/sbin/nologin ::lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin ::sync:/sbin:/bin/sync shutdown:x:::shu…
hive作为一个sql查询引擎,自带了一些基本的函数,比如count(计数),sum(求和),有时候这些基本函数满足不了我们的需求,这时候就要写hive hdf(user defined funation),又叫用户自定义函数. UDF 创建与使用步骤 继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类,实现evaluate方法: 打jar包上传到集群,通过create temporary function创建临时函数,不加temporary就创建了一个永久函数: 通过s…
http://heipark.iteye.com/blog/1167948       http://rjhym.iteye.com/blog/1224200 http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/440175262012052116455/ http://www.oschina.net/question/3270_34413…