明火烟雾目标检测项目部署 目录 明火烟雾目标检测项目部署 1. 拉取Docker PyToch镜像 2. 配置项目环境 2.1 更换软件源 2.2 下载vim 2.3 解决vim中文乱码问题 3. 运行项目 3.1 拷贝项目到容器中 3.2 安装项目所需的工具包 3.3 启动项目 4.搭建项目镜像 4.1 Docker commit搭建 4.2 Dockerfile搭建 5.发布项目镜像 这个项目是我去年负责的项目,当时还有一些小问题没有完全解决,同时也受限于当时的知识储备,就一直搁置到现在.在…

1. the YOLO model (YOLO ,you only look once) (1)We will use 5 anchor boxes. So you can think of the YOLO architecture as the following: IMAGE (m, 608, 608, 3) -> DEEP CNN -> ENCODING (m, 19, 19, 5, 85). (2)Training a YOLO model takes a very long tim…

YOLO_Online 将深度学习最火的目标检测做成在线服务 第一次接触 YOLO 这个目标检测项目的时候,我就在想,怎么样能够封装一下让普通人也能够体验深度学习最火的目标检测项目,不需要关注技术细节,不需要装很多软件.只需要网页就能体验呢. 在踩了很多坑之后,终于实现了. 效果: 1.上传文件 2.选择了一张很多狗的图片 3.YOLO 一下 技术实现 web 用了 Django 来做界面,就是上传文件,保存文件这个功能. YOLO 的实现用的是 keras-yolo3,直接导入yolo 官方的…

使用 OpenCV 和 Python 对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入实时视频,随后加入原有的目标检测功能. 在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目,使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中.这个任务会通过 VideoStream 类来完成. 深度学习目标检测教程:http://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detection-with-deep-learning-…

这期教向大家介绍仅仅 1.3M 的轻量级高精度的关键点人脸检测模型DBFace,并手把手教你如何在自己的电脑端进行部署和测试运行,运行时bug解决. 01. 前言 前段时间DBFace人脸检测库横空出世,但是当时这个人脸识别模型是7M大小,几乎可以识别出世界最大自拍中的所有人像.DBFace出自国内人工智能公司深兰科技(DeepBlue),这个模型的创建者正是这个公司的两位“高手”-Libia和Wish,而最近,高手就是高手,两位大佬对模型进行了再升级,现在这个模型的大小仅仅只有1.3M. 该模…

Yolov5目标检测训练模型学习总结 一.YOLOv5介绍 YOLOv5是一系列在 COCO 数据集上预训练的对象检测架构和模型,代表Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究,结合了在数千小时的研究和开发中获得的经验教训和最佳实践. 下面是YOLOv5的具体表现: 我们可以看到上面图像中,除了灰色折线为EfficientDet模型,剩余的四种都是YOLOv5系列的不同网络模型. 其中5s是最小的网络模型,5x是最大的网络模型,而5m与5l则介于两者之间. 相应地,5s的精度小模型…

title: flask项目部署到阿里云 ubuntu16.04 date: 2018.3.6 项目地址: 我的博客 部署思路参考: Flask Web开发>的个人部署版本,包含学习笔记. 开始之前 购买阿里云ecs一周版, 参考 购买万网域名(也是阿里家的) 过程: # apt update # apt upgrade # apt install python-virtualenv # apt install nginx git 下载源码: # git clone 我的博客源码地址 &&a…

第一次用Flask做Web(也是第一次用Python做Web),在部署的时候遇到了不少问题,现在将过程就下来,供在这方面也有疑惑的人参考.(PS:使用Apache+mod_wsgi部署模式的可以参考另一个博主的这篇文章:http://blog.elnmp.com/post/python/apache-mod_wsgi-flask-pipenvxiang-mu-bu-shu)    项目及服务器环境: Python版本:3.6.5 Flask版本:1.0.2 服务器版本:CentOS 7.4 Ng…

本项目实现的是类似于ins的图片分享网站.继续(一),当nginx的配置已修改好后,要在远程服务器上部署网站,只需要几个步骤: 1 前期准备 2 将运行网站的代码从github上下载过来 3 下载依赖包 4 创建数据库 5 运行gunicorn+nginx 前期准备 如果是一台全新服务器的话,通常我们是以 root 用户登录的.在 root 下部署代码不安全,最好是建一个新用户(如果你已经以非 root 用户登录的话可以跳过这一步).下面的一些列命令将创建一个拥有超级权限的新用户: # 选择一个…

环境 - Linux: Ubuntu 16.04 - uWSGI 2.0.18 - Flask 1.0.2 - supervisor 3.2.0 - nginx/1.8.1 首先区分几个概念 WSGI Web Server Gateway Interface (web服务器网管接口) 是一种规范,是web服务器和web应用(django/flask) 之间的接口,是二者之间的通信桥梁 没有官方的实现,更像是一个协议,约定俗成的,规定WSGI application 应该实现为一个可调用的对象.只…