Spark性能优化：资源调优篇

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Spark性能优化--开发调优与资源调优

参考: https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/22024169 一.开发调优 1.避免创建重复RDD 对于同一份数据,只应该创建一个RDD,不要创建多个RDD来代表同一份数据. 2.尽可能复用同一个RDD 多个RDD的数据有重叠或者包含的情况,我们应该尽量复用一个RDD,这样可以尽可能地减少RDD的数量,从而尽可能减少算子执行的次数 3.对多次使用的RDD进行持久化 Spark的…

<JVM下篇：性能监控与调优篇>03-JVM监控及诊断工具-GUI篇

笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.csdn.net/qq_35925558/NOTE_JVM https://github.com/uxiahnan/NOTE_JVM 目录 3. JVM监控及诊断工具-GUI篇 3.1. 工具概述 3.2. JConsole 3.3. Visual VM 3.4. Eclipse MAT 3.5. JP…

<JVM下篇：性能监控与调优篇>01-概述篇-02-JVM监控及诊断工具-命令行篇

笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.csdn.net/qq_35925558/NOTE_JVM https://github.com/uxiahnan/NOTE_JVM 目录 1. 概述篇 1.1. 大厂面试题 1.2. 背景说明 1.3. 调优概述 1.4. 性能优化的步骤 1.5. 性能评价/测试指标 2. JVM监控及诊断工具-命令…

<JVM下篇：性能监控与调优篇>补充：浅堆深堆与内存泄露

笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.csdn.net/qq_35925558/NOTE_JVM https://github.com/uxiahnan/NOTE_JVM 目录补充:浅堆深堆与内存泄露 1. 浅堆(Shallow Heap) 2. 保留集(Retained Set) 3. 深堆(Retained Heap) 4. 对象的实…

<JVM下篇：性能监控与调优篇>补充：使用OQL语言查询对象信息

笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.csdn.net/qq_35925558/NOTE_JVM https://github.com/uxiahnan/NOTE_JVM 目录补充:使用OQL语言查询对象信息 1. SELECT子句 2. FROM子句 3. WHERE子句 4. 内置对象与方法补充:使用OQL语言查询对象信息 MAT支…

（转）Spark性能优化：资源调优篇

在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了.Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置.很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置.资源参数设置的不合理,可能会导致没有充分利用集群资源,作业运行会极其缓慢:或者设置的资源过大,队列没有足够的资源来提供,进而导致各种异常.总之,无论是哪种情况,都会导致Spark作业的运行效率低下,甚至根本无法运行.因此我们必须对Spark作业的资…

【转载】 Spark性能优化：资源调优篇

在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了.Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置.很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置.资源参数设置的不合理,可能会导致没有充分利用集群资源,作业运行会极其缓慢:或者设置的资源过大,队列没有足够的资源来提供,进而导致各种异常.总之,无论是哪种情况,都会导致Spark作业的运行效率低下,甚至根本无法运行.因此我们必须对Spark作业的资源使…