讲一下echarts的用法,列举了两个图表,一个是单柱图,一个是多柱图,至于饼状图,只许更改echarts的类型就好了 一.首先是要两个div,用来存放两个图表 <div class="div-frm" style="height: 275px; font-family: Microsoft YaHei, Verdana, Arial;"> <div id="barone" style="width: 100%; he…

    存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据库中,经过第一次编译后再次调用不需要再次编译,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它.存储过程是数据库中的一个重要对象,任何一个设计良好的数据库应用程序都应该用到存储过程.存储过程优点:     1.重复使用.存储过程可以重复使用,从而可以减少数据库开发人员的工作量.     2.减少网络流量.存储过程位于服务器上,调用的时候只需要传递存储过程…

ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.兼容大多数浏览器,包括IE6/7/8/9+, Chrome, Firefox, Safari 以及 Opera. 在线演示      源码下载 特色功能 混搭 混搭的图表会更具表现力也更有趣味,ECharts提供的图表(共9类14种)支持任意混搭: 折线图(区域图).柱状图…

序言 这类文章,记录我看<MySQL5.6从零开始学>这本书的过程,将自己觉得重要的东西记录一下,并有可能帮助到你们,在写的博文前几篇度会非常基础,只要动手敲,跟着我写的例子全部实现一遍,基本上就搞定了,前期很难理解的东西基本没有,所以写博文的内容,就是以练题的形式来呈现的. 需要用的资料以链接的形式给需要的同学. 我用的mysql版本为: Mysql-5.5.45-win64.msi    密码是:26zw 图形化工具 Navicat(前期不推荐用,直接手动敲): Navicat  密码:c…

一.打开 SQL Server Business Intelligence Development Studio,新建项目—>商业智能项目—> 报表服务器项目,命名为CH3 二.在报表文件夹下面,添加—>新建项.命名为TableTest,如图1和图2 图 1 图 2 三.添加数据源.添加数据集.这里不知道可以参考 :[Reporting Services 报表开发]— 总结 数据库选择为:ASIAMINER_SSRS 使用的SQL语句: /****** SSMS 中 SelectTopN…

数据类型 分5类:整数.数值.字符相关.日期时间以及二进制 1.整数 数据库系统 类型 说明 MYSQL tinyint [unsigned] 一个很小的整数.有符号的范围是-128 到127,无符号的范围是0 到255. smallint [unsigned] 一个小整数.有符号的范围是-32768到32767,无符号的范围是0 到65535. mediumint [unsigned] 一个中等大小整数.有符号的范围是-8388608到8388607,无符号的范围是0到16777215. in…

学习内容: A.创建数据库和表空间 B.创建用户和分配权限 C.创建数据表 一.创建数据库和表空间 (一)SQL语言的基本概念 1.概念 高级的结构化查询语言:沟通数据库服务器和客户的重要桥梁. PL/sql语言是结构化的查询语言. 2.分类: 数据定义语言  :create  alter  drop 数据操作语言: insert update delete 数据控制语言:select (二)创建数据库的两种方式 方式一:图形界面: 方式二:create  Datebase命令方法.(常用) 具…

创建数据表:create table 数据表名 1.创建表规范 create table 表名( 列名   数据类型    是否为空   自动排序/默认值  主键/外键/唯一键, 列名   数据类型    是否为空   默认值   外键/唯一键 ) ENGINE=InnoDB  default  charset=utf8; 强制创建数据库:create database if not exists 数据库名: 数据类型不用再说了 是否为空 not null/null not null:表示不能为…

1.数据表是数据库的重要内容,首先打开数据库. USE DATABASE; mysql> SHOW DATABASES;+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || mysql || performance_schema || t2 || test |+--------------------+5 rows in set (0.00 sec) mysql> USE test;Dat…

原文链接: https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALL…