1.静态成员 (1)由keywordstatic修饰 静态变量定义语句在编译阶段就运行,运行过程中不再运行. (2)分类:静态数据成员.静态成员函数. (3)静态成员时类的全部对象共享的成员,而不是某一个对象的成员. 2.静态成员的使用 (1)在定义说明前加上statickeyword.比如: static int x: (2)静态数据成员必须进行初始化,而且初始化必须在类外完毕. (3)静态数据成员的初始化 数据类型 类名::静态数据成员名 = 值.//注意这里没有static出现 (4)绝对…

C++的继承 1.继承方式 public(公有继承) 派生类中的成员能够訪问基类的public成员和protected成员,但不能訪问基类的private成员. 派生类的对象仅仅能訪问基类的public成员. protected(保护继承),private(私有继承) 派生类中的成员能够訪问基类的public成员和protected成员,但不能訪问基类的private成员. 派生类的对象不能訪问基类的不论什么成员. 2.样例 example 1: #include <iostream.h> c…

1.赋值兼容规则 (1)派生类对象能够给基类对象赋值,这样的情况下派生类对象将从基类继承的成员的值赋值给一个基类对象:可是不同意将一个基类的对象赋值给一个派生类. (2)能够将派生类对象的地址赋给基类指针,使基类指针指向派生类对象,通过基类指针引用成员时仅仅能够引用派生类从基类继承而来的成员,而不同意引用派生类的新成员. (3)引用与指针同样. 2.多继承 (1)一个派生类从两个以上的基类中去继承. (2)说明: class 派生类名:继承方式 基类1, 继承方式 基类2,...... {派生类…

1.C++中的多态 (1)多态性:同一个函数的调用能够进行不同的操作,函数重载是实现多态的一种手段. (2)联编:在编译阶段进行联接.即是在编译阶段将一个函数的调用点和函数的定义点联接起来. A.静态联编:在编译阶段就完毕的函数联编--函数重载. B.动态联编:在程序的执行阶段由系统自己主动选择详细的函数--虚函数. 注:C++的多态主要指的就是动态联编. 2.虚函数 (1)虚函数是在函数的定义时将其声明为虚函数就可以. (2)说明:virtual 数据类型 函数名(參数表) {函数体} A.目…

1.随意输入两个数x和y,输出最大值max. int max(int x, int y) {return x>y? x:y;} 2.函数模版 (1)用一种或者多种通用类型去表示函数--函数模版. (2)函数模版因为没有详细的数据类型.所以函数模版不可执行. (3)作用:模板就是实现代码重用机制的一种工具,它能够实现类型參数化,即把类型定义为參数, 从而实现了真正的代码可重用性.模版能够分为两类,一个是函数模版.另外一个是类模版. 注:函数模版在调用时必须用详细的类型来替代,使之转换为一个详细函数…

1.派生类构造函数的调用 (1)一个基类的全部数据成员均被派生类继承.创建一个派生类对象时.系统在为派生类对象分配单元时一定要为其基类数据成员分配子空间. (2)一个派生类对象在创建时不仅要调用派生类构造函数.并且要调用基类构造函数. 派生类中的数据成员在派生类中构造. 基类中的数据成员在基类中构造. 原因: A.构造函数不继承. B.派生类的构造函数必须通过调用基类的构造函数完毕基类数据成员的初始化. C.若派生类中含有子对象.必须调用子对象的构造函数. 2.派生类的构造函数 派生类名(总參数…

1.小甲鱼 C语言教程系列…

一.此书到底何方神圣? <你必须知道的.NET>来自于微软MVP—王涛(网名:AnyTao,博客园大牛之一,其博客地址为:http://anytao.cnblogs.com/)的最新技术心得和感悟,将技术问题以生动易懂的语言展开,层层深入,以例说理.全书主要,包括了.NET基础知识及其深度分析,以.NET Framework和CLR研究为核心展开.NET本质论述,涵盖了.NET基本知识几乎所有的重点内容.全书分为5个部分,第1部分讲述.NET与面向对象,从底层实现角度分析了.NET如何实现面向…

这里列出所有 Dynamic CRM 2015学习笔记 系列文章,方便大家查阅.有任何建议.意见.需要,欢迎大家提交评论一起讨论. 本文原文地址:Dynamic CRM 2015学习笔记 系列汇总 一. 安装配置 Dynamic CRM 2015学习笔记(1)Azure 上安装 CRM 2015 Dynamic CRM 2015学习笔记(2)更改系统显示语言 Dynamic CRM 2015学习笔记(4)修改开发人员资源(发现服务.组织服务和组织数据服务)url地址及组织名 Dynamic CR…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…