题意:(1)有两副颜色多样的扑克牌,(A~H)表示不同颜色,给你两副牌,S1,S2和一副你需要洗出的KEY,S12由S2最底部,S1底部...一直下去,直到洗成S12,就是图片展示的那样.(2)洗好的S12可以重新变成新的S1,S2,S1是从下取S12牌数的一半,S2的从上取S12牌数的一半,问:这样操作有限次,能不能洗出S3,可以的话,求出最少洗牌次数,不能的话输出-1. 思路:算一个水题吧,简单的模拟,就是按照洗牌,拆牌那样模拟就好了,为了确定这个KEY能不能洗出, 需要一个map<stri…

Shuffle'm Up Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10003   Accepted: 4631 Description A common pastime for poker players at a poker table is to shuffle stacks of chips. Shuffling chips is performed by starting with two stacks o…

运用第i个s12和第i+1个s12中,每个位置具有的确定的映射关系: pos = pos * 2 + 1 (pos < c) pos = pos * 2 - c * 2 (pos >= c) 例如c =3, 则位置为 0 1 2 3 4 5  会映射成 3 0 4 1 5 2 从第1到第2c个位置依次进行匹配,用搜索应该也可以做,合适于数据大的情况. #include<string.h> #include<stdio.h> int main(){ int n, c; ]…

题意:给定s1,s1两副扑克,顺序从下到上.依次将s2,s1的扑克一张一张混合.例如s1,ABC; s2,DEF. 则第一次混合后为DAEBFC. 然后令前半段为s1, 后半段为s2. 如果可以变换成所给出的字符串,输出变换次数即可:否则,输出-1. 这题数据太水了,我是这样判断无法变换成题目所给出的字符串的:将每一次变换后的字符串存进数组,每次变换后由于之前变换后的字符串相比较,如果有相同的,就说明会无限循环下去.这样一来,循环次数会增加很多,然而0ms过了... #include <iost…

项目介绍 给定查询和用户信息后预测广告点击率 搜索广告是近年来互联网的主流营收来源之一.在搜索广告背后,一个关键技术就是点击率预测-----pCTR(predict the click-through rate),由于搜索广告背后的经济模型(economic model )需要pCTR的值来对广告排名及对点击定价.本次作业提供的训练实例源于腾讯搜索引擎的会话日志(sessions logs), soso.com,要求学员们精准预测测试实例中的广告点击率. 训练数据文件TRAINING DATA…

Shuffle'm Up Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7529 Accepted: 3466 Description A common pastime for poker players at a poker table is to shuffle stacks of chips. Shuffling chips is performed by starting with two stacks of pok…

MapReduce中的Shuffle 在MapReduce框架中,shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必须经过shuffle这个环节,shuffle的性能高低直接影响了整个程序的性能和吞吐量. Shuffle是MapReduce框架中的一个特定的phase,介于Map phase和Reduce phase之间,当Map的输出结果要被Reduce使用时.输出结果须要按key哈希.而且分发到每个Reducer上去.这个过程就是shuffle.因为shu…

在网站上我们经常会看到关键字云(Word Cloud)和标签云(Tag Cloud),用于表明这个关键字或标签是经常被查阅的,而且还可以看到这些标签的动态运动,每次刷新都会有不一样的关键字或便签,让浏览者觉得这个网站的访问量非常大,短短的几分钟就有这么多的搜索量.这是怎么实现的呢?其实非常简单:先从数据库中读出标签,然后使用随机数打乱,每次都产生不同的顺序,嗯,确实能让浏览者感觉到我们的标签云顺序在变——浏览者多嘛!但是,对于乱序处理我们有哪些方法呢? 下面给出一个大家都会想到的方法: publ…

图的遍历也称为搜索,就是从图中某个顶点出发,沿着一些边遍历图中所有的顶点,且每个顶点仅被访问一次,遍历可采取两种不同的方式:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS). 1.DFS算法思想` 从顶点v出发深度遍历图G的算法 ① 访问v0顶点,置vis[v0]=1,搜索v0未被访问的邻接点w,若存在邻接点w,则dfs(w),直到到达所有邻接点都被访问过的顶点u为止,接着退回一步,看是否还有其他没有被访问的邻接点.如果有,则访问此顶点,进行前述类似的访问,如果没有,就在退回一步进行搜索,重复上述…

Any case of shuffling of n cards can be described with a permutation of 1 to n. Thus there are totally n! cases of shuffling. Now suppose there are 5 cards, and a case of shuffle is <5, 3, 2, 1, 4>, then the shuffle will be: Before shuffling:1, 2, 3…