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这一天不知道怎的上课 竟然我说了两道题正解: 第一题:我写过一篇较详细的博客:https://www.cnblogs.com/Tyouchie/p/10366967.html 第二题:UVA10369 改编后大致题意:南极有n个科研站,要用卫星或无线电把他们连起来,无线电的费用随着距离增加而增加,并且长传播距离为d,现在有s个卫星,任意两个安装了卫星的设备无论距离多远都可以直接通信,求一个方案使 得d最小. s ≤ 1时求最小生成树即可. s ≥ 2时,等于孤立了s − 1个区域,即s − 1条…
第一个部分 前4题 次小生成树 算法:首先如果生成了最小生成树,那么这些树上的所有的边都进行标记.标记为树边. 接下来进行枚举,枚举任意一条不在MST上的边,如果加入这条边,那么肯定会在这棵树上形成一个环,如果还要维护处树的特点 那么就要在这个环上删去一条边,这样他还是树,删掉的边显然是这条链上权值最大边更可能形成次小生成树.那么就有2中方法可以做. 第一种PRIM在prim时候直接可以做出这个从I到J的链上权值最大的值MAX[i][j]; 同时可以用kruskal同样方式标记树边,然后DFS跑…
D3 新专题首页 一转眼,这个入门系列已经积累了二十二篇文章之多,我想作为 D3.js 这款数据可视化工具的入门来说已经足够了.相信仅仅要看完本系列.以后全然能够在辅以查询的情况下完毕大部分可视化工作. D3.js 最早的 v1.0 版本号是由 Michael Bostock 于2011年2月18日公布,其后经过多人的不断完好,眼下最新的版本号为 v3.4.11.从公布至今三年多的时间里,D3.js 在国外不断有人尝试并制作教程.成为了流行的数据可视化工具.可是眼下在国内能查询到中文资料还比較少…
百度了好多自学到了次小生成树 理解后其实也很简单 求最小生成树的办法目前遇到了两种 1 prim 记录下两点之间连线中的最长段 F[i][k] 之后枚举两点 若两点之间存在没有在最小生成树中的边 那么尝试加入它 然后为了不成环 要在环中去除一条边 为了达到"次小"的效果 减去最长的 即F[i][k] 求一下此时的数值 不断更新次小值 2 kru 记录下被加入到最小生成树中的线段 然后进行n-1次枚举 每次都跳过一条被记录的边 求一次kru 得到的值为-1或者一个可能成为次小的值 不断更…
目录 一.知识概述 二.典型例题 1.口袋的天空 三.算法分析 (一)Prim算法 (二)Kruskal 四.算法应用 1.[NOIP2013]货车运输 五.算法拓展 1977: [BeiJing2010组队] 次小生成树 Tree 一.知识概述 在上一节中,我们讲了最短路径问题.而这一节,我们要讲和最短路径相关的一个知识点:生成树. 1.什么是生成树呢? • 对于一个n个点,m条边的无向图,我们需要求出它的生成树,即边为n-1条且均属于m条边的无环连通图. • 我们一般有最小生成树和最大生成树…
求最小生成树是否唯一 求一遍最小生成树再求一遍次小生成树 看看值是否相等就可以 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cmath> #include<cstring> #include<string> #define cl(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) #define debug(x) cerr<<#x<…
题意就是求最小生成树和次小生成树 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cmath> #include<cstring> #include<string> #define cl(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) #define debug(x) cerr<<#x<<"=="<…
https://gallery.echartsjs.com/explore.html#sort=rank~timeframe=all~author=all 雷达图 https://blog.csdn.net/z834410038/article/details/53107116 https://www.17sucai.com/ https://www.17sucai.com/pins/31924.html https://www.echartsjs.com/examples/en/index.h…
缩放(Zoom)是另一种重要的可视化操作,主要是使用鼠标的滚轮进行. 1. zoom 的定义 缩放是由 d3.behavior.zoom() 定义的. var zoom = d3.behavior.zoom() .scaleExtent([1, 10]) .on("zoom", zoomed); function zoomed() { circles_group.attr("transform", "translate(" + d3.event.…
本教程共包含 6 个视频,目的是为了帮助初学者快速入门,以便阅读本站其他文章. 本教程的名称为"飞速入门",是为初学者准备的,其中包括了 D3 开发中最基础的知识.对 D3 掌握得较好的朋友不必观看本教程.本系列的具体内容如下,点击标题即可进入百度云页面观看.如果百度云网盘的在线播放中出现清晰度不足的情况,请下载后再观看. 1. 第一个D3程序 D3的简介和安装.服务器软件的安装.初学者应注意的问题.一个简单的D3程序. 源代码:src.zip 2. 制作柱形图 选择集.数据绑定.柱形…
高级系列的教程已经完结,特此总结. 月初的时候曾说过本月内完结高级教程,今天是最后一天,算是可以交差了.O(∩_∩)O~ 如此一来,[入门]-[进阶]-[高级]三个系列的教程算是完成了.本教程的目的在于提供一个网络的.免费的学习系列,希望大家能喜欢. 在写文章的过程中,笔者对于 D3.js 的理解也在逐步加深.因此,写在前面的文章一定比后面的文章要差,虽然部分经过了修改,但是还没有系统性修正的时间.现在三个系列的教程已经完成,接下来会花时间在修正上,尤其是入门系列,这一系列阅读量最大,但是问题也…
思维导图的节点具有层级关系和隶属关系,很像枝叶从树干伸展开来的形状.在前面讲解布局的时候,提到有五个布局是由层级布局扩展来的,其中的树状图(tree layout)和集群图(cluster layout)布局制作出来的图具有"树形".因此,可以凭借这两种布局来制作思维导图. 1. 构造思路 树状图布局,将一个具有层级关系的对象root转换成节点数组nodes时,情况如下.有一个root对象: { name: "node1", children: [ { name:…
一般来说,图表中不宜存在过多文字.但是,有时需要一些文字来描述某些图形元素.那么,可以实现一种交互:当用户鼠标滑到某图形元素时,出现一个提示框,里面写有描述文字.这是一种简单.普遍的交互式,几乎适用于所有图表.通过可给提示框定制外观,能给用户带来很好的体验. 1. 提示框的制作思路 提示框,就是"文字"加"边框".显示文字,一般来说用 SVG 的<text>,但是,有两个问题: 如果字符串过长,<text>元素不能自动换行,虽然可以通过<…
有时候,需要在地图上绘制连线,表示"从某处到某处"的意思,这种时候在地图上绘制的连线,称为"标线". 1. 标线是什么 标线,是指地图上需要两个坐标以上才能表示的元素.例如,北京和上海之间连线.用于绘制标线的图形元素有两种:线段元素<line>和路径元素<path>.如果是在平面地图上,且不要求两点之间有曲线,<line>已足够:如果是在球面地图上,或对于平面地图上的曲线,则需使用<path>.标线有时带有箭头,表示方…
有时需要告诉用户地图上的一些目标,如果该目标是只需要一个坐标就能表示的,称其为"标注". 1. 标注是什么 标注,是指地图上只需要一个坐标即可表示的元素.例如,在经纬度(116, 39)处画一个圆,在(108, 30)处画一个符号,这些都属于标注,也可以将标注理解为"点元素". 我们知道,只知道经纬度是不能直接在地图上作图的,需要先用投影函数将其转换成像素坐标.例如,如果要在中国地图上标出"北京"的位置,但是不知道北京的像素坐标.北京的经纬度可通…
在[入门 - 第 10 章]作了一张中国地图,其中各省份的颜色值都是随意赋值的.如果要将一些值反映在地图上,可以利用颜色的变化来表示值的变化. 1. 思路 例如,有值域的范围为: [10, 500] 现希望10用浅绿表示,500用深绿表示,10到500之间的值用浅绿和深绿之间的颜色表示.显然,此处需要一个函数,传入的参数是10到500之间的值,返回值是浅绿到深绿之间的颜色值. [高级 - 第 5.1 章]介绍的颜色插值函数正好可以派上用场. var palegreen = d3.rgb(66,2…
颜色插值指的是给出两个 RGB 颜色值,两个颜色之间的值通过插值函数计算得到.线性渐变是添加到 SVG 图形上的过滤器,只需给出两端的颜色值即可. 1. 颜色插值 在[高级 - 第 5.0 章]里已经提到了颜色插值,在这里做一个例子.先定义颜色插值函数如下, var a = d3.rgb(255,0,0); //红色 var b = d3.rgb(0,255,0); //绿色 var compute = d3.interpolate(a,b); 如此一来,compute 可当做函数使用,参数的范…
有不少朋友说学 D3 挺难的.为什么呢?想写一篇文章分析分析. 1. D3 出现的背景 D3.js 是 Github 上的一个开源项目,用于数据可视化.作者是 Mike Bostock,纽约时报的工程师.现纽约时报上各种数据新闻的可视化图表,都是基于 D3 制作的. 数据新闻,是近年来十分热门的一个行业,在互联网新闻里,添加上生动的数据分析,以图形的形式展示,简单易懂. 数据新闻是随着大数据时代的潮流而出现.各公司和机构能掌握的数据越来越多,例如谷歌掌握了数以千万亿的搜索数据,沃尔玛掌握了全球的…
颜色是作图不可少的概念,常用的标准有 RGB 和 HSL,D3 提供了创建颜色对象的方法,能够相互转换和插值. RGB色彩模式是通过对红(Red).绿(Green).蓝(Blue)三个颜色通道相互叠加来得到各式各样的颜色.三个通道的值的范围都为0~255,因此总共能表示16777216(256 * 256 * 256)种,即一千六百多万种.几乎包括了人类所能识别的所有颜色,是最广泛也是最容易理解的颜色系统之一. HSL色彩模式是通过对色相(Hue).饱和度(Saturation).明度(Ligh…
矩阵树图(Treemap),也是层级布局的扩展,根据数据将区域划分为矩形的集合.矩形的大小和颜色,都是数据的反映.许多门户网站都能见到类似图1,将照片以不同大小的矩形排列的情形,这正是矩阵树图的应用. 图1  http://www.texastribune.org/2010/10/07/treemap-reveals-campaign-ad-trends/ 现以浙江.广西.江苏三省份2013年的GDP作为数据,以GDP大小作为节点的权重将其制作成矩阵树图. 1. 数据 新建一个citygdp.j…
堆栈图布局(Stack Layout)能够计算二维数组每一数据层的基线,以方便将各数据层叠加起来.本文讲解堆栈图的制作方法. 先说说什么是堆栈图. 例如,有如下情况: 某公司,销售三种产品:个人电脑.智能手机.软件. 2005年,三种产品的利润分别为3000.2000.1100万. 2006年,三种产品的利润分别为1300.4000.1700万. 计算可得,2005年总利润为6100万,2006年为7000万. 如果要将2005年的利润用柱形表示,那么应该画三个矩形,三个矩形堆叠在一起.这时候就…
捆图(Bundle)是 D3 中比较奇特的一个布局,只有两个函数,而且需要与其它布局配合使用.本文讲述捆图的制作方法. 有关捆图的例子极少,很容易找到的是:http://bl.ocks.org/mbostock/1044242 但是此例有些复杂,不太容易弄懂,而且也没有相应的说明文字(D3官网上的例大多没有相应文字解说),根本无法作为参考.本文提供一个简单的例子,讲解捆图到底是什么,应该怎么做. 捆图只有两个函数: d3.layout.bundle():创建一个捆图布局. bundle(link…
在[高级 - 第 1.0 章]中讲解了在 SVG 中如何配合使用 text 和 tspan 来实现换行的功能,本文对此功能进行一下封装,以后就可以直接用了. 1. 引用 js 文件 下载地址:multext.js 下载之后,在 <script> 标签里引用: <script src="multext.js" charset="utf-8"></script> 或者直接通过网址引用: <script src="htt…
在 SVG 中添加文本是使用 text 元素.但是,这个元素不能够自动换行,超出的部分就显示不出来了,怎么办呢? 高级系列开篇前言 从今天开始写高级系列教程.还是那句话,由于本人实力有限,不一定保证入门-进阶-高级,是一级比一级难的,大家选自己需要的阅读即可. 高级系列预计会先写一些常见的小问题(如本文)和剩下的三个布局(矩阵树图.堆栈图.捆图),然后写一些较复杂的图的制作方法,以及其交互式操作,例如:思维导图.多图联动.地图的标线标注等等. 近来嗓子像火烧一样,很不舒服,希望能快点好.o(>﹏…
经常有朋友问哪里有关于 D3 的比较好的学习资料,现整理成此文.以后找到更多更好的,会不断更新本文. 我是在2013年开始接触 D3 的,当时就觉得这个工具很好玩.至今,学习资料整理了不少.如果有朋友有好的学习资料,请在下面留言. 1. 英文资料 (1)官方 API https://github.com/mbostock/d3/wiki/API-Reference 阅读 API 学习是一个不坏的方法.虽然有不少人说 D3 的 API 写得太学术性了,不好懂,但是真要想得心应手地使用 D3,此 A…
进阶系列的文章从去年10月开始写的,晃眼又是4个多月了,想在年前总结一下. 首先恭祝大家新年快乐.今年是羊年吧.前段时间和朋友聊天,聊到十二生肖里为什么没猫,我张口就道:不是因为十二生肖开会的时候猫迟到了吗? 呵呵,不知道这是谁给我灌输的观点.o(>﹏<)o 进阶系列的文章分为两部分,文章前括号里写有: [D3.js 进阶系列] [D3.js 选择集与数据详解] 虽然称之为"进阶",但并不是说一定要看完"入门"才能看.由于本人能力有限,不能很好地整理成由…
在[选择集与数据 - 4]一文中,介绍了一个update.enter.exit的处理模板,这个模板很常用,本文将通过一个例子来讲解其使用方法. 1. 模板 复习一下上一章提到的模板. //绑定数据后,分别返回update.enter.exit部分 var update = selection.data(dataset); var enter = update.enter(); var exit = update.exit(); //1.update部分的处理方法 update.text( fun…
绑定数据之后,选择集分为三部分:update.enter.exit.这三部分的处理办法是什么呢?本文将讲解其处理方法,以及一个常用的处理模板. 1. enter的处理方法 如果没有足够的元素,那么处理方法通常是使用append()添加元素.请看下面的代码: <body> <p></p> <script> var dataset = [3, 6, 9]; var p = d3.select("body").selectAll("p…
data() 函数有两个参数,第一个是被绑定数据,第二个参数用于指定绑定的顺序.在数据需要更新的时候常常会用到. 默认的情况下,data()函数是按照索引号依次绑定数组各项的.第0个元素绑定数组的第0项,第1个元素绑定数组的第1项,依此类推.也可以不按照此顺序进行绑定,这就要用到data()的第二个参数.这个参数是一个函数,称为键函数(key function). 要注意,只有在选择集原来已经绑定有数据的情况下,才能使用键函数指定绑定的顺序.请看以下代码: <body> <!-- 三个空…
D3 中绑定数据大多是由 data() 函数来完成的,它是怎样工作的,它与 datum() 有什么区别呢? data()函数能够将数组各项分别绑定到各元素上,而且能够设置绑定的规则.data()还能够处理数组长度与元素数量不一致的情况.当数组长度大于元素数量,能为多余数据预留元素位置,以便将来插入新元素:当数组长度小于元素数量时,能提供指向多余元素的方法,以便将来删除.下面来剖析data()是如何绑定数据的,相比datum()有哪些新功能. data()的工作过程 假设body中有三个段落元素p…