yu Code 15 Comments  机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的 工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure.(注: 相对来说,IR 的 ground truth 很多时候是一个 Ordered List, 而不是一个 Bool 类型的 Unordered Collection,在都找到的情况下,排在第三名还是第四名损失…

起源: 我们平时用的精度 accuracy,也就是整体的正确率 acc=predict_right_num/predict_num 这个虽然常用,但不能满足所有任务的需求.比如,因为香蕉太多了,也不能拨开人工的一个一个的看它的好坏 (我爱吃啊,想想就心疼),此时我们就需要有一种方法,代替拨开香蕉这种粗鲁的手段.这时我们需要通过一些测试,看看哪种方法能更加准确的预测.我们可以通过 “准”:预测的准确度,就是我预测的结果中真正好的香蕉要越多越好: “全”:就是所有的好的香蕉预测出来的越多越好,虽然把…

怎么来的? 我们平时用的精度accuracy,也就是整体的正确率 acc = predict_right_num / predict_num 这个虽然常用,但不能满足所有任务的需求.比如,因为香蕉太多了,也不能拨开人工的一个一个的看它的好坏(我爱吃啊,想想就心疼),此时我们就需要有一种方法,代替拨开香蕉这种粗鲁的手段.这时我们需要通过一些测试,看看哪种方法能更加准确的预测.我们可以通过 “准”:预测的准确度,就是我预测的结果中真正好的香蕉要越多越好: “全”:就是所有的好的香蕉预测出来的越多越好…

首先我们可以计算准确率(accuracy),其定义是: 对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比.也就是损失函数是0-1损失时测试数据集上的准确率. 下面在介绍时使用一下例子: 一个班级有20个女生,80个男生.现在一个分类器需要从100人挑选出所有的女生.该分类器从中选出了50人,其中20个女生,30个男生. 准确率是指分类器正确分类的比例.正确分类是指正确的识别了一个样本是正例还是负例.例如分类器正确识别了20个女生和50个男生,正确识别的样本数是70个,因此该分类器的准确…

1. TP , FP , TN , FN定义 TP(True Positive)是正样本预测为正样本的数量,即与Ground truth区域的IoU>=threshold的预测框 FP(False Positive)是负样本预测为正样本的数量,误报:即与Ground truth区域IoU < threshold的预测框 FN(True Negative)是本为正,错误的认为是负样本的数量,漏报:遗漏的Ground truth区域 TN(False Negative)是本为负,正确的认为是负样本…

准确率和召回率是数据挖掘中预测,互联网中得搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标. 准确率:又称“精度”,“正确率” 召回率:又称“查全率” 以检索为例,可以把搜索情况用下图表示:   相关 不相关 检索到 A B 未检索到 C D A:检索到的,相关的 B:检索到的,但是不相关的 C:未检索到的,但却是相关的 D:未检索到的,也不相关的 1.召回率:被检索到的内容越多越好,即R=A/(A+C) 2.准确率:检索到的文档中,真正想要的越多越好,即P=A/(A+B) 在不同的场合中需要自己判断希望P比…

11. 机器学习系统的设计 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 11.3 偏斜类的误差度量 Error Metrics for Skewed Classes 偏斜类 Skewed Classes 类偏斜情况表现为训练集中有非常多的同一种类的实例,只有很少或没有其他类的实例 示例 例如我们希望用算法来预测癌症是否是恶性的,在我们的训练集中,只有0.5%的实例是恶性肿瘤.假设我们编写一个非学习而来的算法,在所有情…

转载,原文地址:http://mageedu.blog.51cto.com/4265610/1714522?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 各位运维同行朋友们,大家好,非常高兴能有这么个机会与大家一起交流一些技术问题.此前的各位分享达人们在技术领域或管理领域均有十分精彩的分享,他们带给我们的是多个领域中研究或实践的最前沿知识.这使我本人获益良多,首先要郑重感谢他们. 开始之前,本人首先做一下自我介绍. 马永亮,马哥Linux运维培训创始人,已直接培养…

目录 线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM的总结 线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM的总结 详细的学习笔记. markdown的公式编辑手册. 回归的含义: 回归就是指根据之前的数据预测一个准确的输出值. 分类的含义: 分类就是预测离散的输出值, 比如男生为1, 女生为0(0/1离散输出问题). 机器学习中往往会有一个假设(hypothesis), 本质上来讲\(h\)代表学习算法的解决方案或函数. \(h\)可以理解为是我们预先选定的规则或者函数的形式,我们需要不停地得到对应的参数. \(h…

原文:http://mageedu.blog.51cto.com/4265610/1714522?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 各位运维同行朋友们,大家好,非常高兴能有这么个机会与大家一起交流一些技术问题.此前的各位分享达人们在技术领域或管理领域均有十分精彩的分享,他们带给我们的是多个领域中研究或实践的最前沿知识.这使我本人获益良多,首先要郑重感谢他们. 开始之前,本人首先做一下自我介绍. 马永亮,马哥Linux运维培训创始人,已直接培养Linux…