apply() apply(m,dimcode,f,fargs) m 是一个矩阵. dimcode是维度编号,取1则为对行应用函数,取2则为对列运用函数. f是函数 fargs是f的可选参数集 > z <- matrix(1:6, nrow = 3) > f <- function(x) { + x/c(2, 8) + } > apply(z,1,f) #f函数得到两个元素,则为几行,竖着来的 [,1] [,2] [,3] [1,] 0.5 1.000 1.50 [2,] 0…

转自:http://blog.csdn.net/wa2003/article/details/45887055 R语言提供了批量处理函数,可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素,以简化操作. 这些函数底层是通过C来实现的,所以效率也比手工遍历来的高效.批量处理函数有很重要的apply族函数:lapply sapply apply tapply mapply.apply族函数是高效能计算的运算向量化(Vectorization)实现方法之一,比起传统的for,while常常能获得更好的性能. ap…

一.apply函数(对一个数组按行或者按列进行计算): 使用格式为:apply(X, MARGIN, FUN, ...) 其中X为一个数组:MARGIN为一个向量(表示要将函数FUN应用到X的行还是列),若为1表示取行,为2表示取列,为c(1,2)表示行.列都计算.apply()函数的处理对象是矩阵或数组,它逐行或逐列的处理数据,其输出的结果将是一个向量或是矩阵.下面的例子即对一个随机矩阵求每一行的均值.要注意的是apply与其它函数不同,它并不能明显改善计算效率,因为它本身内置为循环运算. 示…

#lapply函数 #可以循环处理列表中的每一个元素 #lapply(参数):lapply(列表,函数/函数名,其他参数) #总是返回一个列表 #sapply:简化结果 #结果列表元素长度均为1,返回向量 #结果列表元素长度相同且大于1,返回矩阵 > str(lapply) function (X, FUN, ...) > ?str > x <- list(a=1:10,b=c(11,21,31,41,51)) > x $`a` [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1…

apply函数(对一个数组按行或者按列进行计算): 使用格式为: apply(X, MARGIN, FUN, ...) 其中X为一个数组:MARGIN为一个向量(表示要将函数FUN应用到X的行还是列),若为1表示取行,为2表示取列,为c(1,2)表示行.列都计算.示例代码:> ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:8), nrow = 2)> ma     [,1] [,2] [,3] [,4][1,]    1    3    1    7[2,]    2    4   …

正如前面展示的,lapply( )函数接收一个向量和一个函数作为输入参数.它将这个函数应用到向量中的每个元素,再将结果以列表的形式返回.当每次迭代都是相互独立时,这个函数就非常好用.因为在这种情况下,我们不需要构建一个显式迭代器来明确每步迭代过程.lapply( )不仅适用于向量,也适用于列表.假设我们有一份学生列表:students <- list(a1 = list(name = "James", age = 25,gender = "M", intere…

apply() apply(m,dimcode,f,fargs) m 是一个矩阵. dimcode是维度编号,取1则为对行应用函数,取2则为对列运用函数. f是函数 fargs是f的可选参数集 > z <- matrix(1:6, nrow = 3) > f <- function(x) { + x/c(2, 8) + } > apply(z,1,f) #f函数得到两个元素,则为几行,竖着来的 [,1] [,2] [,3] [1,] 0.5 1.000 1.50 [2,] 0…

1.内存查看 memory.limit():查看内存大小 memory.limit(n):申请内存大小 memory.size(NA):查看内存大小 memory.size(T):查看已分配的内存 memory.size(F):查看已使用的内存 2.内存申请 在Windows开始菜单运行: Rgui -max-mem-size 8GB 与在R GUI中执行: memory.limit(8) 都能申请8GB使用内存 3.垃圾清除 rm(x):从workplace中删除变量/文件x gc():清除内…

数据结构 一.数据管理vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character:字符型向量list:列表 data.frame:数据框 c:连接为向量或列表length:求长度subset:求子集 seq,from:to,sequence:等差序列 rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象 sort,order,unique,rev:排序 unlist:展平列表 attr,attributes:对象属性 mode,typeof:对象存储模式与类型 nam…

完成R Programming第三周 这周作业有点绕,更多地是通过一个缓存逆矩阵的案例,向我们示范[词法作用域 Lexical Scopping]的功效.但是作业里给出的函数有点绕口,花费了我们蛮多心思. Lexical Scopping: The value of free variables are searched for in the environment where the function was defined. 因此 make.power<-function(n){ pow<…