本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域 介绍一下PIL: PIL(Python Image Library)是一种免费的图像处理工具包,这个软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转化,色场空间转换(这个我不太懂) 图像增强(就是改善清晰度,突出图像有用信息),直方图处理,插值(利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值)和滤波等等. 虽然这个软件包要实现复杂的图像处理算法并不太适合,…

本项目将使用python3去识别图片是否为色情图片,会使用到PIL这个图像处理库,并且编写算法来划分图像的皮肤区域 介绍一下PIL: PIL(Python Image Library)是一种免费的图像处理工具包,这个软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转化,色场空间转换(这个我不太懂) 图像增强(就是改善清晰度,突出图像有用信息),直方图处理,插值(利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素点的灰度值)和滤波等等. 虽然这个软件包要实现复杂的图像处理算法并不太适合,…

在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节.人脸检测之Haar分类器),其检测效果也是不错的,但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外,从单一限定场景发展到广场.车站.地铁口等场景,人脸检测面临的要求越来越高,比如:人脸尺度多变.数量冗大.姿势多样包括俯拍人脸.戴帽子口罩等的遮挡.表情夸张.化妆伪装.光照条件恶劣.分辨率低甚至连肉眼都较难区分等.在这样复杂的环境下基于Haar特征的人脸检测表现的不尽人意.随着深度学…

前言 最近心血来潮,突然想搞点仿制品玩玩,很不幸小米成为我苦逼的第一个试验品.既然雷布斯的MIUI挺受欢迎的(本人就是其的屌丝用户),所以就拿其中的一些小功能做一些小demo来玩玩.小米的通讯录大家估计用过小米的都清楚是啥子样的,没用过小米的也别着急,瞧瞧我的demo,起码也有七八分相似滴.先上图看效果 我是图: PS:吐槽一下,博客园上个图真难,所以搞了个短点的gif上才没失败....唉... 在这里仅仅是实现了逻辑交互的效果,并没有点击打电话的功能,因为也不难就懒得加了... 分析 我们说说…

Django入门级项目: 链接:https://pan.baidu.com/s/13Z7v-gky6Xgka-Gom8-HQQ 提取码:uagu…

架构 前后端分离:             Nginx与Tomcat的关系在这篇文章,几分钟可以快速了解: https://www.jianshu.com/p/22dcb7ef9172 补充: setting.xml 文件的作用:settings.xml是maven的全局配置文件. 而pom.xml文件是所在项目的局部配置.Settings.xml中包含类似本地仓储位置.修改远程仓储服务器.认证信息等配置. maven的作用:借助Maven,可将jar包仅仅保存在"仓库"中 ,有需要该…

人脸特征提取 本文主要使用dlib库中的人脸特征识别功能. dlib库使用68个特征点标注出人脸特征,通过对应序列的特征点,获得对应的脸部特征.下图展示了68个特征点.比如我们要提 取眼睛特征,获取37到46这几个特征点即可. 开搞! 在代码中增加类似的映射,直接通过调用对应部位. Python学习交流Q群:660193417##3 FACIAL_LANDMARKS_68_IDXS = OrderedDict([ ("mouth", (48, 68)), ("right_ey…

前言 关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 4.x for js:esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 4.x 各个类的介绍,还有就是在线例子:esri 官网在线例子,这个也是学习 arcgis api 4.x 的好素材. 内容概览 arcgis api 4.x for js 实现地图叠加图片效果源代码 demo 下载 实现效果图: 实现思路 通过 arcgis api 4.x 提供自定义图层的接口 BaseDyn…

@ 目录 技术介绍 运行效果 关键代码 写在最后 技术介绍 你好! python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割.图片格式转换(pdf转png).图片模板匹配.图片区别标识. 运行效果 第一组: 图片1: 图片2: 开始上传: 上传成功.图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) 识别效果: 成功了... 第二组: 这会搞个复杂些的,也是实用的图片 图片1:(图片仅供交流,侵权删) 图片2: 你会发现,其实图片2是图片1的子图,这下我们看看程序处理的效果: 还可…

Python 3 实现色情图片识别 项目简介 项目内容 本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图片处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域. 项目知识点 Python 3 模块的安装 Python 3 基础知识 肤色像素检测与皮肤区域划分算法 Pillow 模块使用 argparse 模块使用 实验环境 Python 3.5 Pillow 5.1 项目步骤 本博文通过项目的具体操作,带领大家使用 Python3 实现色情图片的识别. 安装相关包 PIL…