数据库保存记录的机制是建立在文件系统上的,索引也是以文件的形式存储在磁盘上,在数据库中用到最多的索引结构就是B树.尽管索引在数据库领域是不可缺少的,但是对一个表建立过多的索引会带来一些问题,索引的建立要花费系统时间,同时索引文件也会占用磁盘空间.如果并发写入的量很大,每个插入的文档都要建立索引,可想而知,性能会较低.因此合理的建立索引是关键,搞清楚哪些字段上面需要建立索引,索引以什么样的方式建立,我们需要对每个查询过程进行分析,才能得出合理的结论. 1. 索引 在MongoDB上面,索引能够提高…
锁粒度与并发性能怎么样? 数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞.读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写锁,具有排它性. MongoDB在2.2之前的版本,锁的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例.这意味着当一个数据库上的写锁被请求后,对mongod实例上管理的其它数据库的操作都会被阻塞.2.2版本降低了锁的粒度,引入了单个数据库范围的锁,也就是说读写操作的锁…
http://www.cnblogs.com/longshiyVip/p/5097336.html 概述了复制集,整体上对复制集有了个概念,但是复制集最重要的功能之——自动故障转移是怎么实现的呢?数据同步又是如何实现的?带着这两个问题,下面展开分析. 一. 数据同步 先利用mongo客户端登录到复制集的primary节点上. >mongo --port 查看实例上所有数据库 rs0:PRIMARY> show dbs local .09375GB 可以看到只有一个local数据库,因为此时还没…
与关系数据库一样,MongoDB也是通过锁机制来保证数据的完整性和一致性,MongoDB利用读写锁来支持并发操作,读锁可以共享写锁具有排他性.当一个读锁存在时,其他读操作也可以用这个读锁:但当一个写锁存在时,其他任何读写操作都不能共享这把锁,当一个读和写都等待一个锁时,MongoDB将优先分配锁给写操作. 从版本2.2开始,MongoDB在每一个数据库上实现锁的粒度,当然对于某些极少数的操作,在实例上面的全局锁依然存在,锁粒度的降低能够提高系统的并发性.成熟的关系数据库锁的粒度更低,它可以在表中…
1. 复制集概述 数据库总是会遇到各种失败的场景,如网络连接断开.断电等,尽管journaling日志功能也提供了数据恢复的功能,但journaling通常是针对单个节点来说的,只能保证单节点数据的一致性,而复制集通常是由多个节点组成,每个节点除了journaling日志恢复功能外,整个复制集还具有故障自动转移的功能,这样能保证数据库的高可用性.在生产环境中一个复制集最少应该包含三个节点,其中有一个必须是主节点,典型的部署结构如下图:…
聚集操作是对数据进行分析的有效手段.MongoDB主要提供了三种对数据进行分析计算的方式:管道模式聚集分析,MapReduce聚集分析,简单函数和命令的聚集分析. 1. 管道模式进行聚集 这里所说的管道类似于Unix上的管道命令.数据通过一个多步骤的管道,每个步骤都会对数据进行处理,最后返回需要的结果集.管道提供了高效的数据分析流程,是MongoDB中首选的数据分析方法.一个典型的管道操作流程如下图所示:…
mongoDB的Journaling日志功能与常见的log日志是不一样的,mongoDB也有log日志,它只是简单记录了数据库在服务器上的启动信息.慢查询记录.数据库异常信息.客户端与数据库服务器连接.断开等信息.Journaling日志功能则是mongoDB里面非常重要的一个功能,它保证了数据库服务器在意外断电.自然灾害等情况发生下数据的完整性.尽管mongoDB还提供了其它的复制集等备份措施(后面会分析),但Journaling的功能在生产环境中是不可缺少的,它依靠了较小的CPU和内存消耗,…
1.1 什么大数据 具体来说,大数据技术涉及到数据的创造,存储,获取和分析,大数据的主要特点有下面几个: 数据量大.一个典型的PC机载2000年前后其存储空间可能有10GB,今天facebook一天增加的数据量就将近有500TB:一架波音737的飞机绕美国飞行一周将会产生200TB的数据:移动互联网的发展,智能手机的普及,人们每时每刻都在产生数以万计的数据. 数据变化快.高速的股票交易市场,产生的数据以微秒计算:基础设施系统,实施系统每秒都产生大量变化的日志,每秒都处理大量的并发. 数据多样性.…
文章目录 1. 环境依赖 2. 数据源 2.1. 方案一 使用 Spring Boot 默认配置 2.2. 方案二 手动创建 3. 使用mongoTemplate操作4. 总结 3.1. 实体对象 3.2. DAO相关 3.3. Service相关 3.4. Controller相关 5. 源代码 本文讲解Spring Boot基础下,如何使用MongoDB,编写数据访问. 环境依赖 修改 POM 文件,添加spring-boot-starter-data-mongodb依赖. <depende…
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