MongoDB 建立与删除索引】的更多相关文章

1.1 在独立服务器上面建立索引 在独立服务器上面创建索引,可以在空闲时间于后台建立索引. 在后台建立索引,可利用background:true参数运行 >db.foo.ensureIndex({"somefield":1,{:background":true}) 1.任何类型的索引均可在后台完成建立 2.前台建立索引耗时少,但是索引建立期间会锁定数据库,导致其他操作无法进行数据读写 3.后台建立索引期间,则会定期释放写锁,从而保证其他操作的运行 1.2 在副本集上建立…
同步发布:http://www.yuanrengu.com/index.php/2017-01-13.html 一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须瑶考虑优化sql了,给数据库建立…
这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-…
paip.提升性能--- mysql 建立索引 删除索引 很慢的解决. 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 目前情况 建立索引非常慢,需8分钟... 目前环境: ---------------- table行: 30W 版本5.0.45-community-nt 系统XP  CPU2.11G  MEM2G 测试语句: ---------------------- CR…
1.多列建立索引 SQL> create index dex_index2 on dex(sex,name); Index created. SQL> select object_name,object_type from user_objects; OBJECT_NAME OBJECT_TYPE -------------------------------------------------------------------------------- DEX TABLE DEX_IDX1…
创建索引 索引:以提升查询速度 语法:db.集合.ensureIndex({属性:1}),1表示升序,-1表示降序 具体操作:db.t255.ensureIndex({name:1}) db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats') 再默认情况下索引字段的值可以相同 创建唯一索引(索引的值是唯一的): db.t1.ensureIndex({"name":1},{"unique":true}) 建立联合…
建立索引 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FU…
一.前期数据准备 1.建表 CREATE TABLE `user` ( `uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `pwd` varchar(50) DEFAULT NULL, `create_time` datetime DEFAULT NULL, `modify_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_…
#添加索引alter table 表名 add index 索引名称(列名1, 列名2);alter table 表名 add index 索引名称(列名1, 列名2, 列名3);alter table 表名 add index 索引名称(列名); #删除索引drop index 索引名称 on 表名;…
这些天项目改版,时间比较紧,博客也就没跟得上,还望大家见谅. 好,今天分享下mongodb中关于索引的基本操作,我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化,而程序的操作无非就是CURD,通常我们 又会花费50%的时间在R上面,因为Read操作对用户来说是非常敏感的,处理不好就会被人唾弃,呵呵. 从算法上来说有5种经典的查找,具体的可以参见我的算法速成系列,这其中就包括我们今天所说的“索引查找”,如果大家对sqlserver比较了解 的话,相信索引查找能给我们带来什么样的性能提升吧. 我们首先插…
索引的操作 数据库百分之八十的工作基本上都是查询,而索引能帮我们更快的查询到想要的数据.但是其降低了数据的写入速度,所以要权衡常用的查询字段,不必在太多字段上建立索引. 在mongoDB中默认是用btree来组织索引文件,并且可以按字段升序/降序来创建,便于排序. 数据准备 for (var i = 1; i <100000; i++) { db.test.insert({name:'user'+i,num:i,sn:Math.floor(Math.random()*10000000)}) }…
这些天项目改版,时间比较紧,博客也就没跟得上,还望大家见谅. 好,今天分享下mongodb中关于索引的基本操作,我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化,而程序的操作无非就是CURD,通常我们 又会花费50%的时间在R上面,因为Read操作对用户来说是非常敏感的,处理不好就会被人唾弃,呵呵. 从算法上来说有5种经典的查找,具体的可以参见我的算法速成系列,这其中就包括我们今天所说的“索引查找”,如果大家对sqlserver比较了解 的话,相信索引查找能给我们带来什么样的性能提升吧. 我们首先插…
说到索引,大家肯定都在关系型数据库或多或少接触过,它的主要目的是加速查询的速度.MongoDB作为一种数据库,当然也提供了索引的操作. 我们先插入1万条测试数据. 首先,我们先来看看不加索引查找name为"p10000"的文档的执行计划,使用explain()函数. 这里注意一点,MongoDB 3.0开始之后的版本使用explain() 需要填写参数,"queryPlanner","executionStats","allPlansE…
一.索引简介 再来老生常谈一番,什么是索引呢?数据库索引与书籍的索引类似.有了索引就不需要翻整本书,数据库可以直接在索引中查找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,这能使查找速度提高几个数量级. 然而,使用索引是有代价的:对于添加的每一个索引,每次写操作(插入.更新.删除)都将耗费更多的时间.这是因为,当数据发生变动时,MongoDB不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引.因此,MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引.通常,在一个特定的集合上,不应该拥有两个以上的索…
1. _id索引     _id索引是绝大多数集合默认建立的索引     对于每个插入的数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {         &qu…
一.1.插入10w条数据> for(var i = 0;i<100000;i++){... var rand = parseInt(i*Math.random());... db.person.insert({"name":"hxc"+i,"age":i})... }2.使用性能分析函数explain> db.person.find({“name”:”hxc”+1000}).explain(){“cursor” : “Basic…
一.索引基础:    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令:    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立:    > db.test.getIndexes()    删除索引的命令是:    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中,我们…
常见的查询索引 _id索引         _id 索引是绝大多数集合默认建立的索引.对于每一个插入的数据.MongoDB 会自己主动生成一条唯一的 _id 字段. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 > db.jerome_2.collection.insert({x:2}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.jerome_2.collection.getIndexes() [     {…
目录: mongoDB存储引擎 mongoDB索引 索引的属性 MongoDB查询优化 mongoDB存储引擎: 目前mongoDB的存储引擎分为三种: 1.WiredTiger存储引擎: a.Concurrency(并发级别):WiredTiger支持文档级别的并发,支持多个客户端同时修改一个文档. b.Snapshots and Checkpoints(快照与检查点):WiredTiger每60s创建一个检查点(将快照数据写入磁盘),在此之间mongo或服务器宕机便会丢失数据. c.Jour…
wiredTiger MongoDB从3.0开始引入可插拔存储引擎的概念.目前主要有MMAPV1.WiredTiger存储引擎可供选择.在3.2版本之前MMAPV1是默认的存储引擎,其采用linux操作系统内存映射技术,但一直饱受诟病:3.4以上版本默认的存储引擎是wiredTiger,相对于MMAPV1其有如下优势:  读写操作性能更好,WiredTiger能更好的发挥多核系统的处理能力:  MMAPV1引擎使用表级锁,当某个单表上有并发的操作,吞吐将受到限制.WiredTiger使用文档…
索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录…
索引是用来加速查询的.有了索引之后,数据库不必进行全表扫描,只需先在索引中查找,再根据找到的索引查找数据.MongoDB的索引几乎和传统关系型数据库一样. 创建索引 创建索引是在相应的集合中使用ensureIndex()方法. >db.user.ensureIndex({"username":1}) 要创建查询中用到的所有键的索引.传递给ensureIndex方法的文档形式与传递给sort的一样:1或-1表示索引的方向.若索引只有一个键时,方向则无关紧要. >db.user…
索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录…
写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(10…
1.前言 之前的博客<Lucene全文检索之HelloWorld>已经简单介绍了Lucene的索引生成和检索.本文着重介绍Lucene的索引删除. 2.应用场景: 索引建立完成后,因为有些原因,被索引的文件已经删除.此时,索引仍然存在,为了不产生“虚假检索结果”,需要将失效的索引删除 3.HelloLucene类(重点关注deleteIndexByQuery方法) package com.njupt.zhb; import java.io.BufferedReader; import java…
es的每个shard下的文件都可以看做一个完整的lucene文件,shard数据目录下的segment文件包含了索引的分片数量,副本数量.es shard可以恢复,就是因为每个shard都包含了一份数据,而且包含了索引的分片数量,副本数量等信息. 有这样一种情形,es集群中的某一个节点坏掉了,接着又删除了集群中的某个索引.坏掉的节点恢复后,重新加入集群,该节点上的shard还是完整的,最终的结果就是,删除的索引又被重新的恢复了.这并不是所期望的结果. es 5.x中该问题已经被解决,es会记录已…
什么是索引? 索引用于快速找出某个列中有一特定值的行,不使用索引,mysql必须从第1条记录开始读完整的表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的实际越多.如果表中查询的列有一个索引,mysql能快速到达某个位置去搜寻数据文件,而不必查看所有数据. 索引简介 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可提高数据库中特定数据的查询速度. 索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出在某个或多个列中有一特定值的行,所有…
一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段. 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql…
3.5 索引(重点) 任何数据库中,索引都是一种提升数据库检索性能的手段,这一点在MongoDB数据库中同样是存在的,MongoDB数据库里面存在两种索引创建:一是自动创建,另外是手工创建. 范例:重新准备一个新的简单集合 此时在students集合上并没有设置任何的索引,下面通过getIndexes()函数来观察在students集合里面已经存在的索引内容. 范例:查询默认状态下的students集合的索引内容 db.students.getIndexes() 会发现存在一个“_id”列的索引…
最近有一个困惑,生产服务器上有一表索引建得乱七八糟,经过整理后需要新建几个索引,再删除几个索引,建立索引时使用联机(ONLINE=ON)创建,查看下服务器负载(磁盘和CPU压力均比较低的情况)后就选择业务时间创建,但是到删除索引时却遇到问题:阻塞,删除索引需要架构修改锁(SCH_M),有阻塞很正常,虽然查询使用NOLOCK提示降低了对其他会话的影响,但还是会在页或表上生成一些意向共享锁(IS),这些意向共享锁与SCH_M无法兼容,因此阻塞无可避免,悲催的是在该表上多个会话重复执行查询且该查询执行…