Python的函数式编程: map, reduce, sorted, filter, lambda

Python的函数式编程摘录: Python对函数式编程提供部分支持.由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言. 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们…

用scheme重写Python的三大函数map reduce 和filter

重写过程中,发现这种做法能加深对递归的理解,而且reduce还体现了函数式编程是如何通过参数传递来实现命令式编程中的状态改变的. (define (imap f x . y) (if (null? y) (let recur ((x x)) (if (null? x) '() (cons (f (car x)) (recur (cdr x))))) (let recur ((x x) (y y)) (if (null? x) '() (cons (apply f (car x) (imap ca…

Python函数式编程-map/reduce

1.map map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身. map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Interable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. >>> def f(x): ... return x*x ... >>> r=map(f,[1,2,3,4,5]) >>> list (r) [1, 4, 9, 16, 25] 2.reduce reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x…

函数式编程Map()&Reduce()

.forEach():每个元素都调用指定函数,可传三个参数:数组元素丶元素索引丶数组本身丶 , , , , , , , ]; a.forEach(function(v,i,a){a[i]=v+;}); console.log(a); //[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] .map():每个元素传递给指定函数,并返回该数组 , , , , , , , ]; console.log( b.map(function(x){return x*x}) ); //[1, 4, 9, 16,…

Python 中的 map, reduce, zip, filter, lambda基本使用方法

map(function, sequence[, sequence, ...] 该函数是对sequence中的每个成员调用一次function函数,如果参数有多个,则对每个sequence中对应的元素调用function. 返回值为一个列表如: def func(x): return x + 10; map(func, [1,2,3]) 输出为[11,12,13] 又如: def func(x, y) : return x * 10 + y; map(func, [1,2], [3,4]) 输…

Python(十) 函数式编程：匿名函数、高阶函数、装饰器

一.lambda表达式 lambda parameter_list: expression # 匿名函数 def add(x,y): return x+y print(add(1,2)) f = lambda x,y: x+y print(f(1,2)) 二.三元表达式 # x >y ? x :y # 条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时的返回结果 x= 2 y=1 r = x if x > y else y 三.map def square(x): return x*x…

[python基础知识]python内置函数map/reduce/filter

python内置函数map/reduce/filter 这三个函数用的顺手了,很cool. filter()函数:filter函数相当于过滤,调用一个bool_func(只返回bool类型数据的方法)来迭代遍历每个序列中的元素. 返回bool_func结果为true的元素的序列(注意弄清楚序列是什么意思)http://blog.csdn.net/bolike/article/details/19997465序列参考</a> 如果filter参数值为None,list参数中所有为假的元素都将被…

[py][lc]python高阶函数(匿名/map/reduce/sorted)

匿名函数 - 传入列表 f = lambda x: x[2] print(f([1, 2, 3])) # x = [1,2,3] map使用传入函数体 def f(x): return x*x r = map(f,[1, 2, 3, 4]) #函数作用在可迭代对象的每一项 #[1, 4, 9, 16] - 另一个例子 list(map(lambda x: x * x),[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) reduce用法 from functools import red…

python基础-函数式编程

python基础-函数式编程高阶函数:map , reduce ,filter,sorted 匿名函数: lambda 1.1函数式编程面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来,得出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数能把函数作为参数传入,这样的…

python 10函数式编程

函数式编程函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个"式"字)--Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但…

可爱的 Python : Python中函数式编程，第一部分

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 1 摘要:虽然人们总把Python当作过程化的,面向对象的语言,但是他实际上包含了函数化编程中,你需要的任何东西.这篇文章主要讨论函数化编程的一般概念,并说明用Python来函数化编程的技术. 我们最好从艰难的问题开始出发:“到底什么是函数化编程呢?”其中一个答案可能是这样的,函数化编程就是你在使用Lisp这样的语言时所做的(还有Scheme,Haskell,ML,OCAML…

Python函数式编程——map()、reduce()

文章来源:http://www.pythoner.com/46.html 提起map和reduce想必大家并不陌生,Google公司2003年提出了一个名为MapReduce的编程模型[1],用于处理大规模海量数据,并在之后广泛的应用于Google的各项应用中,2006年Apache的Hadoop项目[2]正式将MapReduce纳入到项目中. 好吧,闲话少说,今天要介绍的是Python函数式编程中的另外两个内建函数map()和reduce(),而不是Google的MapReduce. 1.ma…

(转)Python函数式编程——map()、reduce()

转自:http://www.jianshu.com/p/7fe3408e6048 1.map(func,seq1[,seq2...]) Python 函数式编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素,并用一个列表给出返回值.如果func为None,作用通zip().当seq只有一个时,将func函数作用于这个seq的每一个元素上,得到一个新的seq. 举个例子来说明,(假设我们想要得到一个列表中数字%3的余数,那么可以写成下面的代码): >>> print map(la…

Python 内置函数&filter()&map()&reduce()&sorted()

常用内置函数 Python 2.x 返回列表,Python 3.x 返回迭代器在进行筛选或映射时,输出的结果是一个数组,需要list帮助. 如:print(list(map(lambda x:x+1, [1,2,3]))) 一.filter() --过滤.筛选刚接触filter时 ,运行总是出现<filter object at 0x000001B68F052828> 得不到想要的数据,后来发现是因为filter的结果是一个数组, 需要 list 帮助,后来将print(f) 改为 pri…

python笔记十四（高阶函数——map/reduce、filter、sorted）

一.map/reduce 1.map() map(f,iterable),将一个iterable对象一次作用于函数f,并返回一个迭代器. >>> def f(x): #定义一个函数 ... return x*x ... >>> L = list(range(10))#生成一个列表,它是 Iterable >>> map(f,L) #调用map函数 <map object at 0x000001AB00C1AC18> >>>…

map, reduce和filter（函数式编程）

# map可以用于对可遍历结构的每个元素执行同样的操作,批量操作: map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4]) # [1, 4, 9, 16] map(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3], [5, 6, 7]) # [6, 8, 10] # 在Python3种输出上述结果 result1=list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4]) ) # [1, 4, 9, 16] print(result1) result2(m…

1.python函数式编程-map函数

编程方法论面向过程函数式面向对象面向过程将编程过程拆分成多个步骤,在函数中按照每个步骤进行编程: 函数式编程编程语言定义的函数+数学意义的函数 1.不可变,不用变量保存状态,不修改变量: 2.第一类对象,函数即变量---------高阶函数:把函数当做参数传递给另外一个函数:返回值中包含函数.(装饰器) 3.尾调用:在函数的最后一步调用另外一个函数(最后一行不一定是函数的最后一步) 调用栈:在系统调用递归函数的时候不是最后一步(区别最后一行),则需要保留当前层的状态.如果是最后一步进…

Python-函数式编程-map reduce filter lambda 三元表达式闭包

lambda 匿名函数,核心是作为算子,处理逻辑只有一行但具有函数的特性,核心用于函数式编程中三元运算符其实本质上是if分支的简化版,满足条件返回 if 前面的值,不满足条件返回 else后面的值 # 100 < 100 返回 False, 则返回 else后面的值 value = 100 if 100 < 100 else 10 print(value) map 映射函数(依次把可迭代对象(可多个)中的值依次传递到函数中,然后返回生成器(长度以最短的为基础)) numbers = [1…

Python函数式编程：内置filter函数使用说明

filter操作是函数式编程中对集合的重要操作之一,其作用是从原集合中筛选符合条件的条目,组成一个新的集合. 这在我们日常编程中是非常常见的操作.我们通常的做法是通过循环语句来处理. 而使用filter方法会非常方面. 我们下面看python中的例子: 我们需求是从一个列表中筛选满足条件的条目,我们先用传统的循环语句来处理 >>> scores = [55, 80, 83, 64, 91, 100, 90, 79] >>> for score in scores: ..…

十一、python沉淀之路--map函数、filter函数、reduce函数、匿名函数、内置函数

一.map函数 1.自定义函数,实现类似于map函数的功能 num_l = [1,3,4,5,6,9] def power(n): return n ** 2 def map_test(func,array): li0 = [] for i in array: p = func(i) li0.append(p) return li0 f = map_test(power,num_l) 运用自己定义的函数来计算 print(f) f = map_test(lambda x: x ** 2, num…

python，函数式编程

函数式编程: 特点:允许传递的参数是函数,且允许返回一个函数. 由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言,同样的输入可能输出不同,有副作用.纯函数式编程语言没有变量,输入和输出是确定的,无副作用. 1.高阶函数(Higher-order function): 特点:高阶函数可以接受另一个函数作为参数,还可以把函数作为结果值返回. 变量可以指向函数,函数名也是变量, 所以可以作为参数传入函数. 1.1 内置的函数:函数作为参数 1%. map(func, *iterab…