有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms): 操作:查询条件放到子查询中,子查询只查主键ID,然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段: 原理: 1.减少回表操作: 2.可参考<阿里巴巴Java开发…
有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms): 操作: 查询条件放到子查询中,子查询只查主键ID,然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段: 原理: 减少回表操作: 一:前言 首先说明一下MySQL的…
使用pdo的预处理方式可以避免sql注入. 在php手册中'PDO--预处理语句与存储过程'下的说明: 很多更成熟的数据库都支持预处理语句的概念.什么是预处理语句?可以把它看作是想要运行的 SQL 的一种编译过的模板,它可以使用变量参数进行定制.预处理语句可以带来两大好处: 查询仅需解析(或预处理)一次,但可以用相同或不同的参数执行多次.当查询准备好后,数据库将分析.编译和优化执行该查询的计划.对于复杂的查询,此过程要花费较长的时间,如果需要以不同参数多次重复相同的查询,那么该过程将大大降低应用…
代码仓库 本文所用代码的代码库地址: 点击这里前往Github仓库 了解SQL注入 定义 SQL注入攻击(SQL Injection),简称注入攻击,是Web开发中最常见的一种安全漏洞.可以用它来从数据库获取敏感信息,或者利用数据库的特性执行添加用户,导出文件等一系列恶意操作,甚至有可能获取数据库乃至系统用户最高权限. 原理 造成SQL注入的原因是因为程序没有有效过滤用户的输入,使攻击者成功的向服务器提交恶意的SQL查询代码,程序在接收后错误的将攻击者的输入作为查询语句的一部分执行,导致原始的查…
http://fangjian0423.github.io/categories/mybatis/ http://xtutu.me/the-date-object-in-js/…
基于简单sql语句的sql解析原理及在大数据中的应用 李万鸿 老百姓呼吁打土豪分田地.共同富裕,总有一天会实现. 全面了解你所不知道的外星人和宇宙真想:http://pan.baidu.com/s/1c1utFDQ http://blog.sina.com.cn/s/blog_89436e570102w8qs.html http://blog.sina.com.cn/contn 8年后,  中国2024年将统一世界! 呵呵,地球正在从黑暗进入光明.外星人在帮助地球村民! 呵呵,外星人是客观存在的…
文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6967204 在Android系统中,不同的应用程序是不能直接读写对方的数据文件的,如果它们想共享数据的话,只能通过 Content Provider组件来实现.那么,Content Provider组件又是如何突破应用程序边界权限控制来实现在不同的应用程序之间共享数据的呢?在前面的文章中,我们已经简要介绍过它是通过 Binder进程间通信机制以…
前言 我们都知道,学安全,懂SQL注入是重中之重,因为即使是现在SQL注入漏洞依然存在,只是相对于之前现在挖SQL注入变的困难了.而且知识点比较多,所以在这里总结一下.通过构造有缺陷的代码,来理解常见的几种SQL注入.本文只是讲解几种注入原理,没有详细的利用过程. 如果想要了解Access的详细手工注入过程,可以看我的这篇文章https://www.cnblogs.com/lxfweb/p/12643011.html 如果想要了解MySQL的详细手工注入过程,可以看我的这篇文章https://w…
前言 上一篇文章中,对union注入.报错注入.布尔盲注等进行了分析,接下来这篇文章,会对堆叠注入.宽字节注入.cookie注入等进行分析.第一篇文章地址:SQL注入原理及代码分析(一) 如果想要了解Access的详细手工注入过程,可以看我的这篇文章:https://www.cnblogs.com/lxfweb/p/12643011.html 如果想要了解MySQL的详细手工注入过程,可以看我的这篇文章:https://www.cnblogs.com/lxfweb/p/12655316.html…
1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source:能实现exactly once的sink也不多,如kafka sink.streamingFileSink,其都要开启checkpoint才能实现exactly once.接下来以FlinkKafkaProducer为例,深入研究其源代码,从而理解flink中的e…