Go 语言的线程是并发机制,不是并行机制. 那么,什么是并发,什么是并行? 并发是不同的代码块交替执行,也就是交替可以做不同的事情. 并行是不同的代码块同时执行,也就是同时可以做不同的事情. 举个生活化场景的例子: 你正在家看书,忽然电话来了,然后你接电话,通话完成后继续看书,这就是并发,看书和接电话交替做. 如果电话来了,你一边看书一遍接电话,这就是并行,看书和接电话一起做. 先看实例 package main import ( "fmt" "runtime" &…

搜索业务是马蜂窝流量分发的重要入口.很多用户在使用马蜂窝时,都会有目的性地主动搜索与自己旅行需求相关的各种信息,衣食住行,事无巨细,从而做出最符合需求的旅行决策. 因此在马蜂窝,搜索业务交互的下游模块非常多,主要有目的地.POI.热门景点.美食.商场.酒店.问答.攻略.机票火车票等等,通过实时.精准地返回搜索结果,帮助用户做出个性化旅行决策. 面对越来越高的流量,马蜂窝技术团队积极尝试对搜索架构进行优化和升级,来保证搜索业务的稳定和性能. 方案背景 由于历史原因,优化前的搜索服务与下游模块交的互…

我比较笨,只看用await asyncio.sleep(x)实现的例子,看再多,也还是不会. 已经在unity3d里用过coroutine了,也知道是“你执行一下,主动让出权限:我执行一下,主动让出权限”,但还是觉得迷迷糊糊,不清不楚的. 1起因:简单的分析模型世界 序列图里箭头一指,就表示消息和责任转移关系了. 静态数据+责任封装用类图,里的 方法,就表示 责任(消息+实现): 单个类的动态过程用 状态图, event-action 就够了. 都没有异步/同步   message/callba…

其实从一开始了解到go的goroutine概念就应该想到,其实go应该就是在内核级线程的基础上做了一层逻辑上的虚拟线程(用户级线程)+ 线程调度系统,如此分析以后,goroutine也就不再那么神秘了. 并发≠并行 假如我们有一段CPU密集型任务,我们创建2000个gorountine是否真的可以将其性能提高2000倍,答案必然是不能,因为我们只是进行了2000次的并发(concurrency),而并没有真正做到并行(parallelism). 并发其实所指的是我们的程序执行逻辑,传统单线程应用…

目录 Golang - 并发编程 1. 并行和并发 2. go语言并发优势 3. goroutine是什么 4. 创建goroutine 5. runtime包 6. channel是什么 7. channel的基本使用 8. 无缓冲的channel 9. 有缓冲的channel 10. close() 11. 单方向的channel 12. 定时器 13. select 14. 携程同步锁 Golang - 并发编程 1. 并行和并发 并行:在同一时刻,有多条指令在多个CPU处理器上同时执行…

golang并发编程 引子 golang提供了goroutine快速实现并发编程,在实际环境中,如果goroutine中的代码要消耗大量资源时(CPU.内存.带宽等),我们就需要对程序限速,以防止goroutine将资源耗尽.以下面伪代码为例,看看goroutine如何拖垮一台DB.假设userList长度为10000,先从数据库中查询userList中的user是否在数据库中存在,存在则忽略,不存在则创建. //不使用goroutine,程序运行时间长,但数据库压力不大 for _,v:=ra…

一.多线程的并发与并行: 并发:多个线程同时都处在运行中的状态.线程之间相互干扰,存在竞争,(CPU,缓冲区),每个线程轮流使用CPU,当一个线程占有CPU时,其他线程处于挂起状态,各线程断续推进. 并行:多个线程同时执行,但是每个线程各自有自己的CPU,不存在CPU资源的竞争,他们之间也可能存在资源的竞争. 并发发生在同一段时间间隔内,并行发生在同一时刻内.并发执行的总时间是每个任务的时间和,而并行则取决于最长任务的时间. 下面看一下A,B两个任务在并行和并发情况下是怎么执行的:[不考虑其他资…

并发概要 随着多核CPU的普及, 为了更快的处理任务, 出现了各种并发编程的模型, 主要有以下几种: 模型名称 优点 缺点 多进程 简单, 隔离性好, 进程间几乎无影响 开销最大 多线程 目前使用最多的方式, 开销比多进程小 高并发模式下, 效率会有影响 异步 相比多线程而言, 可以减少线程的数量 编码要求高, 需要对流程分割合理 协程 用户态线程, 不需要操作系统来调度, 所以轻量, 开销极小 需要语言支持 协程介绍 协程是个抽象的概念, 可以映射到到操作系统层面的进程, 线程等概念. 由于协…

概述 简而言之,所谓并发编程是指在一台处理器上“同时”处理多个任务. 随着硬件的发展,并发程序变得越来越重要.Web服务器会一次处理成千上万的请求.平板电脑和手机app在渲染用户画面同时还会后台执行各种计算任务和网络请求.即使是传统的批处理问题--读取数据,计算,写输出--现在也会用并发来隐藏掉I/O的操作延迟以充分利用现代计算机设备的多个核心.计算机的性能每年都在以非线性的速度增长. 宏观的并发是指在一段时间内,有多个程序在同时运行. 并发在微观上,是指在同一时刻只能有一条指令执行,但多个程序…

参考 package main import ( "fmt" "sync/atomic" "time" ) func main() { var count uint32 trigger := func(i uint32, fn func()) { for { if n := atomic.LoadUint32(&count); n == i { fn() atomic.AddUint32(&count, 1) break } ti…