一. 散列表是什么 是包含映射关系的一种数据结构,可以提高查找效率. 二. 散列函数 1)必须是一致的.假设输入一个单词“banana”,映射的数字是1,那么以后每次输入banana都要映射到数字1,否则散列表就没用处了. 2)应该把不同的输入映射到不同的输出.如果无论什么输入都映射输出数字1,那么就不是好的散列函数.理想的情况是,任何一个输入,都有独一无二的映射输出. 三. 冲突 将不同的键映射到不同的位置,实际上没有这样的散列函数可以一步到位.这就会导致冲突,也就是不同的键,映射到了同一个位…

Java 集合 散列表hash table @author ixenos 摘要:hash table用链表数组实现.解决散列表的冲突:开放地址法 和 链地址法(冲突链表方式) hash table 是一种数据结构 hash table 为每个对象计算一个整数,该整数被称为散列码 hash code hash code 是由对象的实例域产生的一个整数,具有不同的数据域的对象将产生不同的hash code 如果自定义类,就要负责实现这个类的hashCode方法,注意要与equals方法兼容,即如果a…

散列表(hash table): 也称为哈希表. 根据wikipedia的定义:是根据关键字(Key value)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过把键值通过一个函数的计算,映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度.这个映射函数称做散列函数(hash function),存放记录的数组称做散列表(hash table). 为了方便理解概念.举个与散列表原理相似的实际生活中应用例子--电话簿.一般的电话簿是按照电话用户的姓的首字母a-z顺序进行排列的,首字母相同的按照姓的第…

散列表(Hash table) 散列表,是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 已知的查找方法: 1.顺序查找 O(N) 2.二分查找(静态查找) O(log2N) 3.二叉搜索树 O(h) h为二叉树的高度 平衡二叉树 O(log2N) Q:如何快速搜索到需要的关键字?如果关键字不方便比较怎么办? 查找的本质:已知对象找位置 有序安排对象:全序.半序 直接…

转载自:白话算法(6) 散列表(Hash Table)从理论到实用(上) 处理实际问题的一般数学方法是,首先提炼出问题的本质元素,然后把它看作一个比现实无限宽广的可能性系统,这个系统中的实质关系可以通过一般化的推理来论证理解,并可归纳成一般公式,而这个一般公式适用于任何特殊情况. ——R.A. Fisher 在一个解决方案的复杂性之中,理论或者概念的部分通常只占有限的一小部分.理论无法做实际的工作——否则它也不成其为理论了.从理论到实用,需要经过一系列的发明.从实用到更加实用.更加通用,往往需要…

转载自:白话算法(6) 散列表(Hash Table)从理论到实用(中) 不用链接法,还有别的方法能处理碰撞吗?扪心自问,我不敢问这个问题.链接法如此的自然.直接,以至于我不敢相信还有别的(甚至是更好的)方法.推动科技进步的人,永远是那些敢于问出比外行更天真.更外行的问题,并且善于运用丰富的想象力找到新的可能性,而且有能力运用科学的方法实践的人. 如果可以不用链表,把节省下来的链表的指针所占用的空间用作空槽,就可以减少碰撞的机会,提高查找速度. 使用开放寻址法处理碰撞 不用额外的链表,以及任何其…

转载自: 白话算法(6) 散列表(Hash Table) 从理论到实用(下) [澈丹,我想要个钻戒.][小北,等等吧,等我再修行两年,你把我烧了,舍利子比钻戒值钱.] ——自扯自蛋 无论开发一个程序还是谈一场恋爱,都差不多要经历这么4个阶段: 1)从零开始.没有束缚的轻松感.似乎拥有无限的可能性,也有相当多的不确定,兴奋.紧张和恐惧. 2)从无到有.无从下手的感觉.一步一坎,进展缓慢.走弯路,犯错,投入很多产出很少.目标和现实之间产生强大的张力.疑惑.挫败.焦急和不甘心. 3)渐入佳境.快速成长…

目录 引言 直接寻址 散列寻址 散列函数 除法散列 乘法散列 全域散列 完全散列 碰撞处理方法 链表法 开放寻址法 线性探查 二次探查 双重散列 随机散列 再散列问题 完整源码(C++) 参考资料 内容 1.引言 如果想在一个n个元素的列表中,查询元素x是否存在于列表中,首先想到的就是从头到尾遍历一遍列表,逐个进行比较,这种方法效率是Θ(n):当然,如果列表是已经排好序的话,可以采用二分查找算法进行查找,这时效率提升到Θ(logn);  本文中,我们介绍散列表(HashTable),能使查找效率…

1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为…

#define SIZE 1000 //定义Hash table的初始大小 struct HashArray { int key; int count; struct HashArray* next; }Hash[SIZE]; //主函数中需要初始化 void addHash(int num) //在Hash table中添加数据 { int temp=abs(num%SIZE); //添加的数据可包括负数 ) { Hash[temp].key=num; Hash[temp].count++;…