Django13 /缓存.信号.django的读写分离 目录 Django13 /缓存.信号.django的读写分离 1. 缓存 2. 信号 3. django的读写分离 1. 缓存 缓存简述: 缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行views中的操作,而是直接从内存或者memcache中之前缓存的内容拿到,并返回. Django中缓存的方式 开发调试 内存 文件 数据库 Memcache缓存(python-memcached模块)…
一.搭建主从mysql环境 1 下载mysql镜像 docker pull mysql:5.7 2 运行刚下载的mysql镜像文件 # 运行该命令之前可以使用`docker images`是否下载成功 docker run -p 3307:3306 --name mysql-master -v /mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /mysql/logs:/logs -v /mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWOR…
django数据库读写分离 1. 配置数据库 settings.py文件中 用SQLite: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'salve': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db2.…
大纲 一.前言 二.环境准备 三.安装与配置Nginx 四.Nginx之反向代理 五.Nginx之负载均衡 六.Nginx之页面缓存 七.Nginx之URL重写 八.Nginx之读写分离 注,操作系统为 CentOS 6.4 x86_64 , Nginx 是版本是最新版的1.4.2,所以实验用到的软件请点击这里下载:http://yunpan.cn/QXIgqMmVmuZrm 一.前言 在前面的几篇博文中我们主要讲解了Nginx作为Web服务器知识点,主要的知识点有nginx的理论详解.ngin…
多个数据库 配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db2': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, } 写入到 指定数据库 python manage.…
读写分离 在settings中配置不同名称的数据库连接参数,并配置一条数据库选择路由 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db1': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db1.sqlite…
库的配置 1.读写分离 settings配置 #settings.py 配置库信息,生成2个库 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), }, 'db2': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db2.s…
一.MySQL主从搭建 主从配置原理: 主库写日志到 BinLog 从库开个 IO 线程读取主库的 BinLog 日志,并写入 RelayLog 再开一个 SQL 线程,读 RelayLog 日志,回放到从库中 主从配置流程: master 会将变动记录到二进制日志里面: master 有一个 I/O 线程将二进制日志发送到 slave: salve 有一个 I/O 线程把 master 发送的二进制写入到 relay 日志里面: slave 有一个 SQL 线程,按照 relay 日志处理 s…
一.为什么要进行读写分离呢? 因为数据库的"写操作"操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟).但是数据库的"读操作"却比"写操作"耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟). 所以读写分离解决的是,数据库的"写操作"影响了查询的效率问题. 如下图所示: 读写分离: 大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,数据库的大部分性能消耗在查询操作上了.为保证数据库数据的一致…
数据库性能瓶颈主要原因: 随着用户数的增多,带来的是数据库连接的大幅度增长 随着业务体量的增长,表数据量(空间存储的问题)的大幅增长,其中涉及到索引的优化,mysql默认的索引是硬盘级别的,BTREE(B树) 硬件资源限制(QPS\TPS) 数据性能优化方案: sql优化 缓存 建好索引 读写分离 分库分表 在分布式架构的数据库优化方案中,最有效的则是读写分离与分库分表了. 大数据量数据库性能解决方案: 1.读写分离区别读.写多数据源方式进行数据的存储和加载.数据的存储(增删改)一般指定写数据源…