Spark SQL是为了让开发人员摆脱自己编写RDD等原生Spark代码而产生的,开发人员只需要写一句SQL语句或者调用API,就能生成(翻译成)对应的SparkJob代码并去执行,开发变得更简洁 注意:本文全部基于SparkSQL1.6 参考:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/ 一. API Spark SQL的API方案:3种 SQL the DataFrames API the Datasets API. 但会使用同一个执行引擎 the same exe…

package cn.my.sparksql import cn.my.sparkStream.LogLevel import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.SQLContext /** * Created by lq on 2017/8/10. */ object SqlDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { LogLevel.s…

前言 第1章   为什么Spark SQL? 第2章  Spark SQL运行架构 第3章 Spark SQL组件之解析 第4章 深入了解Spark SQL运行计划 第5章  测试环境之搭建 第6章 Spark SQL之基础应用 第7章 ThriftServer和CLI 第8章 Spark SQL之综合应用 第9章 Spark SQL之调优 第10章 总结 Spark SQL中的两个重要概念Tree和Rule.然后介绍一下Spark SQL的两个分支sqlContext和hiveContext…

前言 第1章   为什么Spark SQL? 第2章  Spark SQL运行架构 第3章 Spark SQL组件之解析 第4章 深入了解Spark SQL运行计划 第5章  测试环境之搭建 第6章 Spark SQL之基础应用 第7章 ThriftServer和CLI 第8章 Spark SQL之综合应用 第9章 Spark SQL之调优 第10章 总结 Spark SQL中的两个重要概念Tree和Rule.然后介绍一下Spark SQL的两个分支sqlContext和hiveContext…

通过该案例,给出一个比较完整的.复杂的数据处理案例,同时给出案例的详细解析. 人力资源系统的管理内容组织结构图 1) 人力资源系统的数据库与表的构建. 2) 人力资源系统的数据的加载. 3) 人力资源系统的数据的查询. 职工基本信息 职工姓名,职工id,职工性别,职工年龄,入职年份,职位,所在部门id Michael,1,male,37,2001,developer,2Andy,2,female,33,2003,manager,1Justin,3,female,23,2013,recruitin…

Spark SQL快速入门 本地表 (1)准备数据 [root@node1 ~]# mkdir /tmp/data [root@node1 ~]# cat data/ml-1m/users.dat |tr -s "::" "," >> /tmp/data/users.dat [root@node1 ~]# tail - /tmp/data/users.dat ,F,,, ,F,,, ,F,,, ,F,,, ,M,,, [root@node1 ~]# (2…

不多说,直接上干货! 前期博客 Zeppelin的入门使用系列之使用Zeppelin来创建临时表UserTable(三) 1. 运行年龄统计的Spark SQL (1)  输入Spark SQL时,必须在第一行输入%sql .  %sql主要是告诉Zeppelin的解释器(Interpreter),后续输入的命令是Spark SQL. %sql select age,count(*) counts from UserTable group by age order by age (2) .显示年…

不多说,直接上干货! 不带Hive支持 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.</artifactId> <version></version> </dependency> 带Hive支持(推荐使用) <dependency> <groupId>org.apache.spark&l…

1.总体执行流程 使用下列代码对SparkSQL流程进行分析.让大家明确LogicalPlan的几种状态,理解SparkSQL总体执行流程 // sc is an existing SparkContext. val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) // this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame. import sqlContext.implicits…

一:进程介绍 1.use sql 2.shark 3.spark sql 4.终止shark 5.进程线 二:spark sql细节介绍 1.hive 与sparkSql比较(以后具体学习) 2.使用的语言 3.使用的框架 4.描述…