ARM CPU自动调度神经网络

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ARM CPU自动调度神经网络

ARM CPU自动调度神经网络对特定设备和工作负载进行自动调度,对于获得最佳性能至关重要.通过RPC使用自动调度器为ARM CPU调度整个神经网络. 为了自动调度神经网络,将网络划分为小的子图,进行独立调度.每个子图被视为一个搜索任务.任务调度程序对时间进行分片,为这些任务动态分配时间资源.任务调度程序预测每个任务对端到端执行时间的影响,确定最大程度地减少执行时间的任务的优先级. 对于每个子图,使用compute声明tvm/python/topi,获取张量表达式形式的计算DAG.使用自动调度器…

为x86 CPU自动调度神经网络

为x86 CPU自动调度神经网络对特定设备和工作负载进行自动调试对于获得最佳性能至关重要.这是有关如何使用自动调度器为x86 CPU调试整个神经网络的文档. 为了自动调试神经网络,将网络划分为小的子图,并对其进行独立调试.每个子图被视为一个搜索任务.任务调度程序可以对时间进行分片,并为这些任务动态分配时间资源.任务调度程序可以预测每个任务对端到端执行时间的影响,并优先调度可以最大程度地减少执行时间的任务. 对于每个子图,使用compute声明tvm/python/topi获取张量表达式形式的计…

NVIDIA GPU自动调度神经网络

NVIDIA GPU自动调度神经网络对特定设备和工作负载进行自动调整对于获得最佳性能至关重要.这是有关如何使用自动调度器为NVIDIA GPU调整整个神经网络. 为了自动调整神经网络,将网络划分为小的子图,并对其进行独立调整.每个子图被视为一个搜索任务.任务调度程序可以对时间进行分片,并为这些任务动态分配时间资源.任务调度程序可以预测每个任务对端到端执行时间的影响,确定可以最大程度地减少执行时间的任务的优先级. 对于每个子图,使用compute声明tvm/python/topi获取张量表达式形…

NVIDIA GPU的神经网络自动调度

NVIDIA GPU的神经网络自动调度针对特定设备和工作负载的自动调整对于获得最佳性能至关重要.这是一个关于如何使用自动调度器为NVIDIA GPU调整整个神经网络的资料. 为了自动调整一个神经网络,将网络划分成小的子图并独立地进行调整.每个子图被视为一个搜索任务.任务调度器对时间进行切片,并动态地为这些任务分配时间资源.任务调度器预测每个任务对端到端执行时间的影响,并对最能缩短执行时间的任务进行优先级排序. 对于每个子图,使用tvm/python/topi中的compute声明来获得张量表达…

CPU的自动调度矩阵乘法

CPU的自动调度矩阵乘法这是一个有关如何对CPU使用自动调度程序的文档. 与依靠手动模板定义搜索空间的基于模板的autotvm不同,自动调度程序不需要任何模板.用户只需要编写计算声明,而无需任何调度命令或模板.自动调度程序可以自动生成较大的搜索空间,并在该空间中找到良好的调度. 本文以矩阵乘法为例. 注意,本文无法在Windows或最新版本的macOS上运行.要使其运行,需要将本文的内容包装在一个if __name__ == "__main__":块中. import os impo…

TVM自动调度器

TVM自动调度器随着模型大小,算子多样性和硬件异构性的不断增长,优化深度神经网络的执行速度非常困难.从计算的角度来看,深度神经网络只是张量计算的一层又一层.这些张量计算(例如matmul和conv2d)可以通过数学表达式轻松描述.在现代硬件上为其提供高性能的实现可能会非常具有挑战性.必须应用各种低级优化,利用特殊的硬件内在函数来实现高性能.建立线性代数和神经网络加速库(如CuBLAS,CuDNN,oneMKL和oneDNN)需要大量的工程工作. 如果可以编写数学表达式,将其神奇地转化为有效的代…

arm cpu的架构及分类说明

今天在编译mplayer for mx27ads的时候, 碰到了armv5te与armv6优化的问题. 默认的交叉编译器支持armv5te也支持armv6,就默认使用了mplayer中mpeg4的armv6解码代码, 结果在在mx27ads版上,播放mpeg4视频时颜色空间转换出错. 对比x86后总算找到了这个问题,顺手根据ARM官方资料和网上资料整理了一篇arm cpu的架构及分类说明. ARM微处理器系列 ARM 微处理器目前包括下面几个系列,以及其它厂商基于 ARM 体系结构的处理器,除了…