1-----数据访问 2-----数据查询 3-----数据添加 4-----数据修改 5-----数据删除 创建一张nation表并写入三条测试数据 create table nation( `code` ) not null auto_increment, `name` ) not null, primary key (`code`) ); insert into `nation` values (,'人族'), (,'神族'), (,'魔族'), (,'人族'); 一 数据访问(MVC中的…

一.模型概述 https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.0/intro/tutorial02/ https://www.runoob.com/django/django-model.html Django 对各种数据库提供了很好的支持,包括:PostgreSQL.MySQL.SQLite.Oracle. Django 为这些数据库提供了统一的调用API. 我们可以根据自己业务需求选择不同的数据库. MySQL 是 Web 应用中最常用的数据库.本章节我们将…

1-----目录结构 2-----访问地址 3-----MVC开发 一 目录结构 |--Application 程序文件夹 |--Common 公共方法函数 |--Home      模块 |也可以自己建模块文件夹     |--Common 公用函数 |--Conf 配置 |--config.php  前端配置项,后面写值 |--Controller  控制器   --操作方法Action,地址访问操作方法 |--IndexController.class.php 默认访问入口localhos…

1-----命名空间 2-----调用其他控制器的方法 3-----U()函数 一命名空间 ①看做是虚拟目录 --ThinkPHP/Library 初始命名空间 --在Library文件夹下的所有文件夹都称作根命名空间,由两部分构成 |--1.Library目录下的所有文件夹 |--2.应用程序目录里面的模块名 ②定义当前类的命名空间 --namespace  为当前创建的类指定命名空间  例如 namespace Home\Controller; 从文件所在的根开始写,写到他所在的文件夹为止,…

    1-----创建控制器     2-----访问视图页面 3-----注册变量到视图页面 4-----获取表单数据 一 在Home模块下创建控制器 举例: 目录tp/Application/Home/Controller下创建TestController.class.php 访问该控制器 localhost/i/tp/Home/Test/操作方法 <?php namespace Home\Controller; use Think\Controller; class TestContro…

1.Bean 的配置 Spring可以看做一个大型工厂,用于生产和管理Spring容器中的Bean,Spring框架支持XML和Properties两种格式的配置文件,在实际开发中常用XML格式的配置文件.XML配置文件的跟标签是<beans>,<beans>中包含了多个<bean>子元素,每个<bean>元素定义一个Bean,并描述Bean如何被装配到Spring容器中.<bean>元素的常用属性及其子元素说明如下: id属性:Bean在Bea…

本文以YII 2.0.7为例. 概述 首先看看多应用和多模块的特点: 多应用的特点: 独立配置文件 独立域名 多模块的特点: 统一配置文件 统一域名 那么,实际该怎么决定使用多应用还是多模块呢? 对于前后台分离,例如后台需要单独的域名进行管理这个应该用多应用 多应用的配置完全不一样,用多应用比较方便,配置文件使用不同的 多应用需要更多的域名配置,比价麻烦,对于小项目也不区分域名,多模块比较好 多应用 最简单的方法是下载官网的 Yii2的高级应用程序模板:yii-advanced-app-2.0.…

在laravel中填充数据有几种方式.一种是Seeder,另一种是工厂模式进行的填充. 工厂模式可以实现大批量的填充数据,数据的量可以自定义.这也为后续的软件测试提供方便. 在laravel框架有database文件下有工厂模式的定义文件,可以在其后面定义自己的工厂模式,注意对自己model对应. $factory->define(App\Models\Course::class,function (Faker\Generator $faker) { $faker=Faker\Factory::…

深度学习Keras框架笔记之AutoEncoder类使用笔记 keras.layers.core.AutoEncoder(encoder, decoder,output_reconstruction=True, weights=None) 这是一个用于构建很常见的自动编码模型.如果参数output_reconstruction=True,那么dim(input)=dim(output):否则dim(output)=dim(hidden). inputshape: 取决于encoder的定义 ou…

深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例: keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint…