AopLog是基于Spring Aop 和ThreadLocal实现的一个专门对请求方法内容日志的拦截与处理的日志工具包. 场景 : 我想知道一些重要的请求方法的请求参数,响应参数,请求头,以及耗时,方法是成功还是失败等等信息. 普通的log.info或warn信息没有所属请求的上下关系,我不知道执行到哪一步发生了异常,并不方便查看和分析. 正式环境中,我并不想打印太多无意义的info日志(有些只是为了排查问题打印的日志),只希望在发生异常时记录日志. 日志的收集,我希望将这些请求的日志记录下来…
一.使用背景 目前项目中,采用的是微服务框架,对于日志,采用的是logback的配置,每个微服务的日志,都是通过File的方式存储在部署的机器上,但是由于日志比较分散,想要检查各个微服务是否有报错信息,需要挨个服务去排查,比较麻烦.所以希望通过对日志进行聚合,然后通过监控,能够快速的找到各个微服务的报错信息,快速的排查. 二.ELK分析 对于ELK,主要是分为Elastic Search.Logstash和Kibana三部分:其中Logstash作为日志的汇聚,可以通过input.filter.…
from:http://www.cnblogs.com/oubo/archive/2012/05/25/2517751.html Flume日志收集   一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: (1) 可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为…
原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储…
最近搞了一个logstash kafka elasticsearch kibana 整合部署的日志收集系统.部署参考lagstash + elasticsearch + kibana 3 + kafka 日志管理系统部署 02 上线过程中有一些环节,觉得还是值的大家注意的比如: 1,应用运维和研发人员要讨论一下日志格式的定义, 2,在logstash取日志和消费端logstash消费日志麻.过滤日志的时候怎么要高效,避免服务本身告成系统压力过大,如果每天要处理过亿日志量,性能不注意,哈哈,可以使…
在<基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计>中,我们详述了基于Flume的美团日志收集系统的架构设计,以及为什么做这样的设计.在本节中,我们将会讲述在实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume的功能改进和对系统做的优化. 1 Flume的问题总结 在Flume的使用过程中,遇到的主要问题如下: a. Channel“水土不服”:使用固定大小的MemoryChannel在日志高峰时常报队列大小不够的异常:使用FileChannel又导致IO繁忙的问题: b. HdfsSink的性能问…
美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流.美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成. <基于Flume的美团日志收集系统>将分两部分给读者呈现美团日志收集系统的架构设计和实战经验. 第一部分架构和设计,将主要着眼于日志收集系统整体的架构设计,以及为什么要做这样的设计. 第二部分改进和优化,将主要着眼于实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume做的功能修改和优化等. 1 日志收集系统简介 日志收集是大数据的基石.…
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日志收集框架 Exceptionless 前言 从去年就答应过Eric(Exceptionless的作者之一),在中国会帮助给 Exceptionless 做推广,但是由于各种原因一直没有做这件事情,在此对Eric表示歉意.:) Exceptionless 简介 Exceptionless 是一个开源的实时的日志收集框架,它可以应用在基于 ASP.NET,ASP.NET Core,Web Api,Web Forms,WPF,Console,MVC 等技术栈的应用程序中,并且提供了Rest接口可以…